Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Trong hướng dẫn Python này, bạn sẽ học cách tạo dictionary, nạp dữ liệu vào đó, lọc, lấy và sắp xếp các giá trị, và thực hiện các thao tác khác với dictionary.

Tìm hiểu hàm enumerate của Python là gì và cách bạn có thể dùng nó trong các tác vụ khoa học dữ liệu hằng ngày.

Tìm hiểu cách Python tự động quản lý bộ nhớ bằng đếm tham chiếu và thu gom rác theo thế hệ, và nắm cách kiểm soát thủ công bằng mô-đun gc.

Tìm hiểu cách quản lý luồng và tiến trình với mô-đun multiprocessing của Python. Khám phá các kỹ thuật then chốt cho lập trình song song. Nâng cao hiệu quả mã của bạn với các ví dụ.

Hướng dẫn NumPy cho người mới bắt đầu, trong đó bạn sẽ học cách tạo mảng NumPy, dùng broadcasting, truy cập giá trị, thao tác mảng và nhiều hơn nữa.

Học các kiến thức cơ bản về lập trình hướng đối tượng trong Python: lớp, đối tượng, thuộc tính và phương thức được giải thích từng bước kèm ví dụ mã.

Hướng dẫn này trình bày các loại toán tử khác nhau trong Python, nạp chồng toán tử, độ ưu tiên và tính kết hợp.

Tìm hiểu khi nào và cách sử dụng reduce() của Python. Bao gồm ví dụ thực tế và các thực tiễn tốt nhất.

Chọn kỹ thuật đảo ngược list trong Python giữa reverse(), slicing, reversed() và list comprehension. Dùng các phương pháp này để xử lý các tác vụ như sắp xếp dữ liệu và căn chỉnh chuỗi.

Một hướng dẫn SciPy giúp bạn học những kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính cần cho machine learning bằng Python, với trọng tâm là cách thực hiện bằng NumPy.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học tất tần tật về Chuỗi trong Python: cắt (slicing) và bước nhảy (striding), thao tác và định dạng với lớp Formatter, f-strings, templates và hơn thế nữa!

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về PyTorch, đồng thời khám phá nền tảng chi tiết về cách mạng nơ-ron hoạt động. Bắt đầu với PyTorch hôm nay.