Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitimde, Python geliştirme için bilgisayarınızı nasıl kuracağınızı öğrenecek ve en iyi uygulama yaşam döngüsüne sahip olmanın temellerini keşfedeceksiniz.

Bu Python eğitiminde, bir sözlük oluşturmayı, içine veri yüklemeyi, filtrelemeyi, değerleri alıp sıralamayı ve diğer sözlük işlemlerini öğreneceksiniz.

Python enumerate fonksiyonunun ne olduğunu ve günlük veri bilimi görevlerinizde onu nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.

Python’ın başvuru sayımı ve nesilsel çöp toplama ile belleği nasıl otomatik yönettiğini öğrenin ve gc modülünü kullanarak çöp toplamayı elle nasıl kontrol edeceğinizi anlayın.

Python’ın multiprocessing modülü ile iş parçacıklarını ve süreçleri nasıl yöneteceğinizi öğrenin. Paralel programlama için temel teknikleri keşfedin. Örneklerle kodunuzun verimliliğini artırın.

Yeni başlayanlar için NumPy eğitimi: Bir NumPy dizisi oluşturmayı, yayınlamayı (broadcasting) kullanmayı, değerlere erişmeyi, dizileri manipüle etmeyi ve çok daha fazlasını öğreneceksiniz.

Bu eğitimde Python’daki operatör türleri, operatör aşırı yükleme, işlem önceliği ve birleşme kuralları ele alınmaktadır.

Python'un reduce() fonksiyonunu ne zaman ve nasıl kullanacağınızı öğrenin. Pratik örnekler ve en iyi uygulamalar dahildir.

reverse(), dilimleme, reversed() ve liste üreteçleri arasında doğru Python liste tersine çevirme tekniğini seçin. Bu yöntemleri veri sıralama ve dizi hizalama gibi görevlerde kullanın.

Bu SciPy eğitiminde, Python'da makine öğrenimi için ihtiyaç duyacağınız lineer cebirin temellerini, NumPy ile nasıl yapılır odağıyla öğreneceksiniz.

Bu eğitimde Python String'leri hakkında her şeyi öğreneceksiniz: dilimleme ve adımlama, Formatter sınıfı, f-string'ler, şablonlar ve daha fazlasıyla string'leri değiştirme ve biçimlendirme!

Matris A’yı, ortogonal bir Q matrisi ile üst üçgensel bir R matrisinin çarpımına ayıran QR ayrışımı hakkında bilgi edinin.