Kategori
Topik
Tutorial Data Science
Majukan karier data Anda dengan tutorial data science kami. Kami membimbing Anda melalui fungsi dan model data science yang menantang, langkah demi langkah.
Topik lainnya:
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Tutorial Chroma DB: Panduan Langkah demi Langkah
Dengan Chroma DB, Anda dapat dengan mudah mengelola dokumen teks, mengonversi teks menjadi embedding, dan melakukan pencarian kemiripan.
Abid Ali Awan
4 Juni 2026
Python String ke DateTime: Cara Mengonversi String menjadi Objek DateTime
Pelajari cara mengonversi string menjadi objek datetime di Python menggunakan strptime(), dateutil, dan pandas dengan contoh kode praktis.
Arunn Thevapalan
4 Juni 2026
Penjelasan Bilangan Euler (e): Makna dan Penerapannya
Temukan mengapa bilangan Euler ada di mana-mana—dari perbankan dan biologi hingga pembelajaran mesin dan meteorologi—dan bagaimana konstanta ini mendorong pertumbuhan serta perubahan kontinu.
Amberle McKee
4 Juni 2026
Uji Kruskal-Wallis: Membandingkan Banyak Kelompok Tanpa Normalitas
Panduan praktis untuk uji Kruskal-Wallis—apa itu, cara kerjanya, kapan menggunakannya alih-alih ANOVA, serta cara menjalankan dan menafsirkannya di Python dan R.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Penjelasan Kernel Trick: Cara SVM Mempelajari Pola Nonlinier
Panduan konseptual tentang kernel trick—apa itu, bagaimana ia memungkinkan SVM dan model berbasis kernel lainnya, serta kapan menggunakannya dibanding pendekatan lain untuk pemodelan nonlinier.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Fungsi Objektif Dijelaskan: Definisi, Contoh, dan Optimasi
Pelajari apa itu fungsi objektif, cara kerjanya dalam optimasi dan machine learning, serta cara mendefinisikan dan menafsirkannya dengan contoh nyata.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Deret Geometri: Rumus, Kekonvergenan, dan Contoh
Panduan praktis tentang deret geometri yang mencakup rumus jumlah hingga dan tak hingga, kondisi konvergensi, dan penerapan dunia nyata di keuangan, fisika, dan ilmu komputer.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Fungsi Aktivasi GELU: Rumus, Intuisi, dan Penggunaan dalam Deep Learning
GELU adalah fungsi aktivasi yang mulus dan probabilistik yang mengungguli alternatif yang lebih sederhana seperti ReLU dalam arsitektur deep learning, dan telah menjadi pilihan default pada model transformer seperti BERT dan GPT.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Metode Newton: Temukan Akar Secara Cepat dengan Pendekatan Iteratif
Metode Newton adalah algoritme pencarian akar iteratif yang menggunakan pendekatan garis singgung untuk mendekati solusi dari persamaan yang tidak memiliki jawaban bentuk tertutup.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Uji Mann-Whitney U: Alternatif Nonparametrik untuk uji t
Uji Mann-Whitney U adalah uji nonparametrik berbasis peringkat untuk membandingkan dua kelompok independen ketika data tidak memenuhi asumsi kenormalan yang disyaratkan uji t.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Regresi Polinomial: Dari Garis Lurus ke Kurva
Jelajahi bagaimana regresi polinomial membantu memodelkan hubungan nonlinier dan meningkatkan akurasi prediksi pada dataset dunia nyata.
Dario Radečić
4 Mei 2026
Ekspansi Kofaktor (Ekspansi Laplace): Panduan yang Berguna
Panduan langkah demi langkah untuk ekspansi kofaktor (ekspansi Laplace), mencakup definisi inti, contoh terperinci, sifat-sifat kunci, dan keterkaitannya dengan invers matriks melalui matriks adjugat.
Dario Radečić
4 Mei 2026