Data Science Tutorials

Erfahre, wie die Chebyshev-Distanz einen eigenen Zugang zu räumlichen Problemen bietet. Entdecke Anwendungen in Robotik, GIS und Game-Development – mit Codebeispielen in Python und R.

Lerne, wie du deine Daten in Tableau mit dem integrierten Clustering-Tool ganz einfach in Gruppen einteilst.

Erkunde Cohere Command R+ online und lokal, lerne die besonderen Funktionen der Cohere Python API kennen und baue mit LangChain und Cohere einen mehrstufigen KI-Agenten.

Dieses Tutorial beleuchtet den Databricks-Ansatz für KI und Machine Learning im Databricks Lakehouse und stellt die neuesten Funktionen vor.

Lerne, wie du mit einer oder mehreren Bedingungen arbeitest und Zellen mithilfe benutzerdefinierter Kriterien auf Basis eines Datensatzes einfärbst.

Lerne relationale Operatoren zum Vergleichen von R-Objekten und logische Operatoren zum Kombinieren von TRUE/FALSE. Außerdem erstellst du bedingte Anweisungen.

Dieses Tutorial basiert auf Inhalten aus DataCamps Machine Learning Toolbox-Kurs und lässt dich Konfusionsmatrizen in R praktisch üben.

In diesem Tutorial lernst du anhand eines Beispiels, wie die „Kontingenzanalyse“ bzw. der „Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest“ funktioniert – und wie wir ihn effizient in R durchführen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Kreuztabellen erstellst und wie du Beziehungen darin testest und quantifizierst.

Lerne, mit Korrelation Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen. Entdecke verschiedene Korrelationskoeffizienten und ihre Einsatzgebiete.

Erkunde Cosine Distance und Cosine Similarity. Entdecke Berechnungen, Anwendungsfälle und Vergleiche mit anderen Metriken. Lerne die Implementierung in R und Python mit NumPy.

Übe Listen in R mit Kursmaterial aus DataCamps Intro to R.