Tutorial Data Science

Jelajahi analisis data dengan Python. Pandas DataFrame memudahkan manipulasi data Anda, dari memilih atau mengganti kolom dan indeks hingga mengubah bentuk data Anda.

Pelajari cara men-join dan merge DataFrame di pandas menggunakan concat(), merge(), dan join() dengan contoh praktis.

.loc memilih data menggunakan nama baris dan kolom (label), sedangkan .iloc menggunakan indeks numerik (posisi). Pelajari cara menggunakan keduanya dengan contoh.

Pelajari fungsi loss dalam machine learning, termasuk perbedaan antara loss dan cost function, jenis seperti MSE dan MAE, serta penerapannya dalam tugas ML.

Pelajari cara menggunakan metode .append() dan .extend() untuk menambahkan elemen ke sebuah list.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari secara khusus tentang pernyataan if else Python.

Tutorial PySpark praktis: instal PySpark, eksplorasi data dengan DataFrame, dan bangun model pengelompokan K-Means untuk segmentasi pelanggan.

Pelajari cara membaca dan menulis file Excel di Python menggunakan openpyxl. Panduan ini mencakup rumus, bagan, pemformatan sel, dan manipulasi lembar kerja dengan latihan langsung

Pelajari cara menggunakan list comprehension di Python secara efektif untuk membuat list, menggantikan (nested) for loop serta fungsi map(), filter(), dan reduce(), ...!

Pelajari makna R-squared dalam analisis regresi, cara menghitungnya, dan kapan menggunakannya untuk mengevaluasi kinerja model. Bandingkan dengan metrik terkait beserta contoh di R dan Python.

Pelajari regresi linear sederhana. Kuasai persamaan model, pahami asumsi dan diagnostik kunci, serta cara menafsirkan hasil secara efektif.

Gunakan LIKE untuk memfilter record SQL berdasarkan kecocokan string tertentu. Tutorial ini mengajarkan penggunaan wildcard, NOT, LOWER, UPPER, dan CASE WHEN dengan LIKE.