Data science-tutorials

Dit is een beginnersgids die je hoofdpijn en kostbare tijd bespaart als je besluit R zelf te installeren.

Leer hoe je DataFrames in pandas joinet en merget met concat(), merge() en join(), met praktische voorbeelden.

Een praktische gids voor de Kruskal-Wallis-toets - wat het is, hoe het werkt, wanneer je het gebruikt in plaats van ANOVA, en hoe je het uitvoert en interpreteert in Python en R.

Een conceptuele gids voor de kerneltruc - wat het is, hoe het SVM’s en andere kernelgebaseerde modellen in staat stelt, en wanneer je het gebruikt boven andere aanpakken voor niet-lineaire modellering.

Leer wat een doelfunctie is, hoe die werkt in optimalisatie en machine learning, en hoe je hem definieert en interpreteert met echte voorbeelden.

Een praktische gids voor meetkundige reeksen met de formules voor eindige en oneindige sommen, convergentievoorwaarden en toepassingen in financiën, natuurkunde en informatica.

Een praktische gids voor Maclaurin-reeksen met de kernformule, veelvoorkomende ontwikkelingen, convergentieregels en toepassingen in numerieke methoden, natuurkunde en machine learning.

De methode van Newton is een iteratief algoritme voor het vinden van nulpunten dat raaklijnbenaderingen gebruikt om te naderen tot de oplossing van vergelijkingen zonder gesloten-vormantwoord.

GELU is een vloeiende, probabilistische activeringsfunctie die in diepe leerarchitecturen beter presteert dan eenvoudigere alternatieven zoals ReLU, en de standaardkeuze is geworden in transformermodellen zoals BERT en GPT.

De Mann-Whitney U-toets is een op rangen gebaseerde, niet-parametrische toets om twee onafhankelijke groepen te vergelijken wanneer de data niet voldoet aan de normaliteitsaannames van de t-toets.

Ontdek hoe polynomiale regressie helpt bij het modelleren van niet-lineaire relaties en het verbeteren van voorspelnauwkeurigheid in real-world datasets.

Leer wat een normaliteitstest is, waarom die ertoe doet, en hoe je veelgebruikte toetsen zoals Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov en visuele methoden gebruikt om je data te controleren + voorbeelden in Python en R.