Data science-tutorials

Ontdek hoe collaborative filtering aanbevelingssystemen aandrijft in e-commerce, streaming en meer. Leer de typen, voordelen, uitdagingen en Python-implementatie kennen.

Leer kansen berekenen voor meerdere gebeurtenissen, onderscheid maken tussen EN- en OF-scenario’s en deze concepten toepassen op realistische data-analyseproblemen.

Deze tutorial gaat in op de Databricks‑aanpak voor AI & Machine Learning in de Databricks Lakehouse en introduceert de nieuwste features.

Leer hoe je voorwaardelijke opmaak gebruikt met één of meerdere voorwaarden en hoe je cellen kleurt op basis van eigen criteria met behulp van een dataset.

Leer over relationele operatoren voor het vergelijken van R-objecten en logische operatoren voor het combineren van booleaanse TRUE- en FALSE-waarden. Je construeert ook voorwaardelijke statements.

Begrijp hoe CFA theoretische modellen test door geobserveerde indicatoren te koppelen aan latente constructen. Leer de stappen, aannames en uitbreidingen die CFA essentieel maken voor meetvalidatie en structurele vergelijkingsmodellen.

Deze tutorial komt uit DataCamp's Machine Learning Toolbox-cursus en laat je verwarringsmatrices in R oefenen.

In deze tutorial leer je aan de hand van een voorbeeld hoe "Contingentieanalyse" of de "chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid" werkt en hoe je die efficiënt uitvoert met R.

In deze tutorial leer je hoe je kruistabellen maakt en hoe je relaties die daarin zichtbaar zijn test en kwantificeert.

Leer hoe je verbanden tussen variabelen identificeert met correlatie. Ontdek de verschillende soorten correlatiecoëfficiënten en hun toepassingen.

Verken cosinusafstand en cosinussimilariteit. Ontdek berekeningen, toepassingen en vergelijkingen met andere metriek. Leer implementeren in R en Python met numpy.

Leer wat kostenfuncties zijn, en hoe en wanneer je ze gebruikt. Met praktische voorbeelden.