Ana içeriğe atla
Kategori

Veri Bilimi Eğitimleri

Veri bilimine ilişkin eğitimlerimizle veri kariyerinizi ilerletin. Zorlu veri bilimi işlevlerini ve modellerini adım adım size anlatıyoruz.
Group2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?DataCamp for Business ürününü deneyin

Bir Python Komut Dosyasını Exe Dosyasına Dönüştürmenin Üç Yöntemi

Yürütülebilir dosyanın ne olduğunu ve bir Python komut dosyasını PyInstaller, Nuitka ve auto-py-to-exe kullanarak .exe dosyasına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

22 Nisan 2026

SQL LIKE Desen Eşleştirme: Örneklerle Pratik Rehber

Belirli dize eşleşmelerinde SQL kayıtlarını filtrelemek için LIKE kullanın. Bu eğitim, LIKE ile wildcard’lar, NOT, LOWER, UPPER ve CASE WHEN kullanımını öğretir.

22 Nisan 2026

Varyans Şişirme Faktörü (VIF): Regresyon Analizinde Çoklu Doğrusal Bağıntıyı Ele Alma

Varyans şişirme faktörü (VIF) kullanarak regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağıntıyı tespit etmeyi öğrenin. Bu eğitim, VIF’in nasıl hesaplandığını, değerlerinin nasıl yorumlandığını ve regresyon modellemenizin güvenilirliğini artırmak için yüksek VIF’i ele alma tekniklerini açıklar.

22 Nisan 2026

Python (ve Beautiful Soup) kullanarak Web Kazıma

Bu eğitimde, webden veri çıkarmayı, Python'un Pandas kütüphanesiyle verileri düzenleyip temizlemeyi ve Python'un Matplotlib kütüphanesiyle veri görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

22 Nisan 2026

Python List Comprehension Eğitimi

Python'da listeleri oluşturmak, (iç içe) for döngülerini ve map(), filter() ve reduce() fonksiyonlarını değiştirmek için list comprehension'ı etkili şekilde kullanmayı öğrenin!

22 Nisan 2026

ANOVA Testi: Örneklerle Derinlemesine Rehber

ANOVA testini, birden çok grubun ortalamalarını karşılaştırmak için nasıl kullanacağınızı; net örnekler, gerçek dünya uygulamaları ve veri analizi için pratik ipuçlarıyla keşfedin.

16 Nisan 2026

Zaman Serisi Tahmini için ARIMA: Kapsamlı Rehber

ARIMA modelinin temel bileşenlerini öğrenin, Python'da doğru tahminler için nasıl kurup optimize edeceğinizi ve farklı sektörlerdeki uygulamalarını keşfedin.

16 Nisan 2026

Binom Dağılımı: Örneklerle Eksiksiz Kılavuz

Binom dağılımının çoklu ikili sonuçları nasıl modellediğini ve finans, sağlık ve makine öğrenimi gibi alanlarda nasıl kullanıldığını öğrenin.

16 Nisan 2026

Python'da Genişlik-Öncelikli Arama: Örneklerle Rehber

Genişlik-öncelikli aramanın grafiklerde düğüm ve kenarları nasıl sistematik olarak keşfettiğini keşfedin. Ağırlıksız ağlarda en kısa yolu garanti eden seviye bazlı yaklaşımını öğrenin. BFS'yi veri bilimi, YZ ve ağ alanlarında uygulayın.

16 Nisan 2026

İstatistikte Bootstrapping Nedir? Derinlemesine İnceleme

Bootstrapping'in güven aralıkları ve standart hata tahminini nasıl iyileştirdiğini keşfedin. Parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping tekniklerini ayırt etmeyi ve zaman serisi tahminlerinde bootstrapping'i öğrenin.

16 Nisan 2026

Düzeltilmiş R-Kare: Örneklerle Açık Bir Açıklama

Düzeltilmiş r-karenin regresyon modeli performansını değerlendirmek için nasıl yorumlanacağını keşfedin. R ve Python örnekleriyle r-kare ile düzeltilmiş r-kare arasındaki farkı karşılaştırın.

16 Nisan 2026

Python String'den DateTime'a: String'leri DateTime Nesnelerine Nasıl Dönüştürürsünüz

Python'da strptime(), dateutil ve pandas ile string'leri datetime nesnelerine dönüştürmeyi, pratik kod örnekleriyle öğrenin.

16 Nisan 2026