Tutorial Data Science

Pelajari bagaimana CatBoost menyederhanakan penanganan data kategorikal dengan fungsi CatBoostClassifier(). Pahami perbedaan utama antara CatBoost vs. XGBoost untuk membuat pilihan tepat dalam proyek machine learning Anda.

Jelajahi distribusi bertail berat tempat metode statistik tradisional tidak berlaku. Temukan bagaimana distribusi Cauchy secara efektif memodelkan fenomena di mana peristiwa ekstrem lebih sering terjadi daripada yang diharapkan.

Pelajari definisi sentralitas, ketahui jenis-jenis ukuran sentralitas dalam analisis jaringan, dan pilih yang terbaik untuk suatu jaringan!

Teorema limit tengah menyatakan bahwa, dengan ukuran sampel yang cukup besar, distribusi penarikan sampel dari mean akan berdistribusi normal, terlepas dari distribusi populasi. Pelajari rumus, kondisi utama, dan penerapannya dalam statistika dan machine learning.

Pahami cara menurunkan persamaan karakteristik sebuah matriks dan jelajahi sifat-sifat intinya. Temukan bagaimana nilai eigen dan vektor eigen mengungkap pola dalam aplikasi data science. Bangun fondasi yang kuat dalam aljabar linear untuk machine learning.

Pelajari cara menggunakan ChatGPT dalam proyek data science end-to-end di dunia nyata. Kita akan menggunakannya untuk perencanaan proyek, analisis data, pra-pemrosesan data, seleksi model, penyetelan hiperparameter, pengembangan web app, dan deployment di Spaces.

Pelajari bagaimana jarak Chebyshev menawarkan pendekatan unik untuk masalah spasial. Temukan penerapannya dalam robotika, GIS, dan pengembangan game dengan contoh kode di Python dan R.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara melakukan uji chi-square di spreadsheet.

Pelajari cara mengelompokkan data Anda dengan mudah di Tableau menggunakan alat klaster bawaan.

Pahami apa arti koefisien determinasi dalam analisis regresi. Pelajari cara menghitungnya, cara menafsirkan nilainya, serta kapan menggunakan adjusted R-squared dan partial R-squared sebagai gantinya.

Jelajahi Cohere Command R+ secara online dan lokal, pelajari fitur unik Cohere Python API, dan bangun agen AI multi-langkah menggunakan LangChain dan Cohere.

Pelajari bagaimana collaborative filtering mendukung sistem rekomendasi di e-commerce, streaming, dan lainnya. Ketahui jenis, manfaat, tantangan, serta implementasinya dalam Python.