Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Tìm hiểu về toán tử quan hệ để so sánh đối tượng R và toán tử logic để kết hợp các giá trị boolean TRUE và FALSE. Bạn cũng sẽ xây dựng các câu lệnh điều kiện.

Hiểu cách CFA kiểm định các mô hình lý thuyết bằng cách liên kết chỉ báo quan sát với cấu trúc ẩn. Tìm hiểu các bước, giả định và phần mở rộng khiến CFA trở nên thiết yếu trong thẩm định đo lường và mô hình phương trình cấu trúc.

Hướng dẫn này lấy nội dung khóa học Machine Learning Toolbox của DataCamp và cho phép bạn luyện tập ma trận nhầm lẫn trong R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học qua một ví dụ cách "Phân tích bảng chéo" hay "Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập" hoạt động và cách chúng ta có thể thực hiện hiệu quả bằng R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo bảng chéo và cách kiểm định, định lượng các mối quan hệ thể hiện trong đó.

Học cách xác định mối quan hệ giữa các biến bằng tương quan. Tìm hiểu các loại hệ số tương quan khác nhau và ứng dụng của chúng.

Khám phá cosine distance và cosine similarity. Tìm hiểu cách tính toán, ứng dụng và so sánh với các thước đo khác. Học cách triển khai trong R và Python bằng numpy.

Tìm hiểu hàm chi phí là gì, cách và thời điểm sử dụng. Bao gồm ví dụ thực tiễn.

Khám phá cách hiệp phương sai cho thấy mối quan hệ giữa các biến. Tìm hiểu cách tính và diễn giải trong thống kê, tài chính và học máy.

Tìm hiểu cách sử dụng quy tắc Cramer để giải hệ phương trình tuyến tính thông qua định thức, kèm ví dụ thực tiễn.

Luyện tập Lists trong R bằng cách sử dụng nội dung từ khóa học Intro to R của DataCamp.

Tạo dữ liệu tổng hợp bằng Python Faker để bổ sung dữ liệu thực tế cho kiểm thử ứng dụng và quyền riêng tư dữ liệu.