Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Dùng kiểm định t khi xử lý mẫu nhỏ hoặc phương sai chưa biết, và kiểm định Z khi mẫu lớn và phương sai đã biết.

Dùng LIKE để lọc bản ghi SQL theo các chuỗi khớp cụ thể. Hướng dẫn này dạy bạn dùng ký tự đại diện, NOT, LOWER, UPPER và CASE WHEN với LIKE.

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Hồi quy Vectơ Hỗ trợ là phương pháp hồi quy dựa trên biên, cố ý bỏ qua các lỗi nhỏ, xử lý quan hệ phi tuyến qua kernel và hoạt động tốt trên dữ liệu thực tế nhiễu nơi hồi quy tiêu chuẩn tỏ ra hạn chế.

Hướng dẫn thực tiễn về kiểm định Kruskal-Wallis - nó là gì, hoạt động thế nào, khi nào dùng thay cho ANOVA, và cách chạy cũng như diễn giải trong Python và R.

Hướng dẫn khái niệm về kernel trick – nó là gì, cách nó hỗ trợ SVM và các mô hình dựa trên kernel khác, và khi nào nên dùng thay cho các cách tiếp cận mô hình hóa phi tuyến khác.

Tìm hiểu hàm mục tiêu là gì, cách hoạt động trong tối ưu hóa và machine learning, và cách định nghĩa, diễn giải với các ví dụ thực tế.

Hướng dẫn thực hành về cấp số nhân bao quát công thức tổng hữu hạn và vô hạn, điều kiện hội tụ, và các ứng dụng thực tế trong tài chính, vật lý và khoa học máy tính.

GELU là hàm kích hoạt mượt, có tính xác suất, vượt trội hơn các lựa chọn đơn giản như ReLU trong các kiến trúc học sâu, và đã trở thành mặc định trong các mô hình transformer như BERT và GPT.

Phương pháp Newton là thuật toán tìm nghiệm lặp sử dụng xấp xỉ tiếp tuyến để tiến gần lời giải cho các phương trình không có đáp án dạng đóng.

Hướng dẫn thực tiễn về chuỗi Maclaurin, bao quát công thức cốt lõi, các khai triển thường gặp, quy tắc hội tụ, và ứng dụng thực tế trong tính toán số, vật lý, và machine learning.