Tutoriels sur la science des données

Apprenez à utiliser Highcharter pour créer des visualisations qui font sensation.

Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer et utiliser Jupyter Notebook sur une instance GPU EC2 d’AWS pour le deep learning.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à analyser et présenter des données avec Tableau pour prendre de meilleures décisions basées sur les données.

Découvrez les notions mathématiques de base pour la data science et le deep learning comme les scalaires et vecteurs, le déterminant, la décomposition en valeurs singulières, et plus encore.

Apprenez à détecter des anomalies dans de grands ensembles de séries temporelles et à présenter les insights bien plus simplement.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à découvrir les sujets cachés d’un ensemble de documents avec l’analyse sémantique latente en Python.

Découvrez les statistiques de base indispensables à la data science et au machine learning en Python.

Découvrez pourquoi il est essentiel de documenter le code et les bonnes pratiques à adopter. Apprenez aussi à exploiter le module Pydoc pour votre documentation.

Comprenez la technique qui structure de nombreuses disciplines comme les mathématiques et la physique, et mesurez son importance.

Dans ce tutoriel Docker, découvrez l’installation, les commandes courantes, la containerisation d’applications de machine learning et les meilleures pratiques adoptées dans l’industrie.

Découvrez comment la distance euclidienne fait le pont entre géométrie antique et algorithmes modernes, avec des exemples de code en Python et R, et ses applications en data science, apprentissage automatique et analyse spatiale.

Après ce tutoriel, vous saurez intégrer des scripts R et Python dans des instructions T-SQL et quels types de données servent à échanger des données entre SQL et Python/R.