Categoría
Tópicos
Tutoriais de ciência de dados
Avance em sua carreira de dados com nossos tutoriais de ciência de dados. Orientamos você passo a passo nas funções e modelos desafiadores da ciência de dados.
Outros tópicos:
Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business
Docker para data science: uma introdução
Neste tutorial de Docker, descubra a instalação, os comandos mais usados, como dockerizar aplicações de machine learning e as melhores práticas do mercado.
17 de setembro de 2026
Produto escalar: teoria, cálculo e usos práticos
Entenda a técnica que rege várias disciplinas como matemática e física, e veja por que ela é tão importante.
17 de setembro de 2026
Níveis de fatores em R
Este tutorial usa conteúdo do curso gratuito Intro to R da DataCamp e permite que você pratique Factors.
17 de setembro de 2026
Tutorial de factors em R
Aprenda sobre a função factor em R, com exemplo, estrutura, alteração da ordem dos níveis, renomeação de níveis e, por fim, a ordenação de valores categóricos.
17 de setembro de 2026
Equações diferenciais: dos fundamentos às aplicações em ML
Uma introdução prática às equações diferenciais cobrindo tipos centrais, classificação, métodos analíticos e numéricos de solução e seu papel no mundo real em gradiente descendente, regressão e modelagem de séries temporais.
17 de setembro de 2026
Desmistificando estatísticas essenciais em Python
Aprenda as estatísticas básicas necessárias para Data Science e Machine Learning em Python.
17 de setembro de 2026
Faça deploy do seu bot do Facebook Messenger com Python
Um guia passo a passo para fazer o deploy de um chatbot do Facebook Messenger com Python, usando Flask, requests e ngrok.
17 de setembro de 2026
Como executar Python/R no SQL
Depois de ler este tutorial, você vai saber como incorporar scripts de R e Python em instruções T-SQL e quais tipos de dados são usados para passar dados entre SQL e Python/R.
17 de setembro de 2026
Distribuições de probabilidade discretas explicadas com exemplos
Entenda as distribuições de probabilidade discretas em ciência de dados. Explore PMF, CDF e os principais tipos como Bernoulli, Binomial e Poisson com exemplos em Python.
17 de setembro de 2026
Fundamentos de regressão linear em Python
Entenda o que caracteriza um problema de regressão e como a regressão linear funciona em Python.
17 de setembro de 2026
Ensemble learning em R com SuperLearner
Impulsione seus resultados em machine learning e descubra ensembles em R com o pacote SuperLearner: aprenda sobre o algoritmo Random Forest, bagging e muito mais!
17 de setembro de 2026
Machine learning com Kaggle: feature engineering
Aprenda como o feature engineering pode turbinar seus modelos de machine learning no Kaggle: crie novas colunas, transforme variáveis e muito mais!
17 de setembro de 2026