Tutorías LLM

Ejecuta Gemma 4 12B QAT en local con llama.cpp y comprueba cómo Quantization-Aware Training mejora la inferencia GGUF a 4 bits, reduce el uso de VRAM, aumenta la velocidad y hace la IA local más estable en GPUs de consumo.

Aprende cómo funciona la automatización basada en hooks y empieza a usar los hooks de Claude Code para automatizar tareas de programación como testing, formateo y notificaciones.

Controla tu agente de IA de escritorio desde el móvil con Claude Cowork Dispatch. Aprende a asignar tareas y automatizar flujos de archivos a distancia en esta guía.

Guía completa de los plugins de Claude Code. Aprende a instalar extensiones, elegir entre Skills y MCPs, y crear desde cero un registrador de sesiones a medida.

Configura OpenClaw (antes Clawdbot/Moltbot), un agente autoalojado que conecta Claude con tu Mac vía WhatsApp. Busca archivos y ejecuta comandos de shell desde el móvil.

Crea, analiza, visualiza, entrena, evalúa, reporta y despliega un modelo de predicción de churn de clientes íntegramente en ChatGPT Work con GPT-5.6. Sin configuración ni instalación, todo en tu navegador.

Aprende a automatizar la extracción de datos de emails y PDFs con Google Apps Script y la API de Gemini. Crea hoy mismo una canalización sin servidor hacia Google Sheets.

Lee este tutorial del conector de Claude Code para configurar GitHub vía MCP. Aprende a automatizar la priorización de issues de open source en 20 minutos usando archivos locales de solo lectura.

Ejecuta GLM-5.2 de forma privada con llama.cpp, protégelo con tu propia clave de API, pruébalo desde la Web UI y cURL, y conéctalo a OpenCode para un potente flujo de trabajo de programación en local.

Aprende a ejecutar Kimi K2.7 Code en local en cinco minutos con el binario precompilado de llama.cpp en cuatro GPU RTX PRO 6000, y luego úsalo con su interfaz web y el agente de código Pi a través de una API compatible con OpenAI.

Descubre cómo las rutinas de Claude Code ejecutan tu agente de código en la nube con una programación o un evento de GitHub, para que las revisiones de PR y auditorías terminen con el portátil cerrado.

GGUF empaqueta los pesos del modelo, los datos del tokenizador y los metadatos en un único archivo portátil. Aprende a elegir el nivel de cuantización adecuado y a empezar con Ollama.