Hướng dẫn LLM

Tìm hiểu về Firebase Studio của Google, công cụ phát triển tích hợp AI để xây dựng ứng dụng full‑stack bằng các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.

Tìm hiểu cách sử dụng API Grok 3 cho các tác vụ từ truy vấn cơ bản đến tính năng nâng cao như gọi hàm và đầu ra có cấu trúc.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh GPT-4o với hình ảnh qua hướng dẫn từng bước này, nơi bạn sẽ khám phá cách cải thiện khả năng nhận diện các nhà thờ ở Georgia của GPT-4o.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh mô hình Llama 4 Scout Instruct trên bộ dữ liệu lập luận y khoa bằng GPU của RunPod.

Tìm hiểu sự khác nhau giữa gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate và gpt-realtime-whisper của OpenAI, rồi kiểm thử từng cái với mã WebSocket Python hoạt động thực tế.

Tìm hiểu cách sử dụng API của Grok 4 qua các ví dụ thực tiễn về nhận diện hình ảnh, lập luận, gọi hàm và xuất đầu ra có cấu trúc.

Khám phá kiến trúc của các máy chủ MCP do Google quản lý và học cách biến LLM thành tác nhân chủ động cho BigQuery, Maps, GCE và Kubernetes.

Tìm hiểu cách tạo và chỉnh sửa hình ảnh với API GPT-Image-1, bao gồm thiết lập, cách dùng tham số, và các ví dụ thực tế như masking và kết hợp nhiều hình ảnh.

Tìm hiểu cách lượng tử hóa, tối ưu KV-cache, batching, giải mã suy đoán, băng thông bộ nhớ và tinh chỉnh theo phần cứng cải thiện tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí khi phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn.

Tìm hiểu cách Google Workspace Studio giúp bạn tạo tác nhân AI để tự động hóa quy trình làm việc trong Gmail, Drive và Sheets với hướng dẫn thực hành cho người mới bắt đầu.

Tìm hiểu cách khai thác tối đa Grok 4 qua bảy ví dụ thực tiễn bạn có thể thử ngay trong giao diện chat.

Tìm hiểu cách sử dụng mô hình gpt-4o-audio-preview của OpenAI với LangChain để xây dựng ứng dụng hỗ trợ giọng nói gồm nhập âm thanh, chuyển lời nói thành văn bản và tạo âm thanh.