LLM-tutorials

Leer hoe je afbeeldingen genereert en bewerkt met de GPT-Image-1 API, inclusief setup, parametergebruik en praktische voorbeelden zoals maskeren en meerdere afbeeldingen combineren.

Leer hoe je QwQ-32B lokaal installeert, instelt en draait met Ollama en bouw een eenvoudige Gradio-applicatie.

LangGraph Studio is een visuele ontwikkelomgeving voor LangChain’s LangGraph-framework, die het ontwikkelen van complexe agentic-applicaties met LangChain-componenten vereenvoudigt.

llama.cpp instellen om het GLM-4.7-model op een enkele NVIDIA H100 80GB GPU te draaien, tot 20 tokens per seconde via GPU-offloading, Flash Attention, geoptimaliseerde contextgrootte, efficiënte batching en afgestemde CPU-threading.

Haal je AI-codeagent uit z’n sandbox. Ontdek hoe je met Codex CLI en MCP LLM’s verbindt met live data, externe tools en multi-agentworkflows.

Bouw een chatapp die tekst, afbeeldingen, audio en documenten kan begrijpen en ook Python-code kan uitvoeren. Echt een multimodale applicatie dichter bij AGI.

Leer hoe je je LLM evalueert op codegeneratiecapaciteiten met de Hugging Face Evaluate-bibliotheek.

Leer hoe je Gemini 3 Flash gebruikt om een UI Studio te maken die dashboards samenstelt via tool-calls, gestructureerde outputs en snelle iteratie met knoppen.

Leer hoe je LLM's distilleert met de distillatietool van OpenAI. Deze tutorial biedt een stapsgewijze gids met GPT-4o en GPT-4o-mini voor het genereren van Git-commando's.

Leer hoe je Qwen3-Next lokaal draait, serveert met transformers serve en er via cURL en de OpenAI SDK mee praat—klaar voor integratie in je apps.

Leer hoe je TimeGPT, het eerste foundation model voor tijdreeksdatasets, kunt fine-tunen voor forecasting en anomaliedetectie met slechts een paar regels code.

Llama Stack is een set gestandaardiseerde tools en API’s, ontwikkeld door Meta, die het bouwen en uitrollen van applicaties met grote taalmodellen vereenvoudigt.