Tutorial sui LLM

Scopri come sfruttare al massimo Grok 4 con sette esempi pratici che puoi provare nell’interfaccia chat.

Scopri come usare GLM-Image di Z.ai per generare un intero deck di slide infografiche a partire da un singolo prompt.

Scopri come creare un'app RAG con Google File Search e l'API Gemini. Guida passo passo con codice, chunking, filtri di metadati e citazioni

Scopri come ottimizzare GPT-4o con le immagini seguendo questo tutorial passo dopo passo e migliora la capacità di GPT-4o di riconoscere le chiese georgiane.

Scopri cosa sono i GitHub Models e come aumentano la produttività integrando funzionalità di IA nei flussi di lavoro di sviluppo.

Un tutorial passo passo su come creare, testare, distribuire e integrare un server MCP di Gradio con Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI e Claude Desktop.

Esplora l’architettura dei server MCP gestiti di Google e scopri come trasformare gli LLM in operatori proattivi per BigQuery, Maps, GCE e Kubernetes.

Guida pratica al function calling di GPT-5: dalle funzioni con JSON Schema agli strumenti free-form, vincoli Lark/CFG, preamboli e allowlist degli strumenti.

Scopri come usare l’API di Grok 4 con esempi pratici su riconoscimento immagini, ragionamento, function calling e output strutturato.

Scopri come generare e modificare immagini con l’API GPT-Image-1: configurazione, uso dei parametri ed esempi pratici come masking e combinazione di più immagini.

Scopri cos'è la generazione di immagini con GPT-4o, come usarla e 8 esempi pratici per capirne le capacità.

Scopri come quantizzazione, ottimizzazione della KV-cache, batching, speculative decoding, larghezza di banda della memoria e tuning consapevole dell'hardware possono migliorare velocità, scalabilità ed efficienza dei costi nel serving dei large language model.