Tutorial sui LLM

Scopri cosa sono i GitHub Models e come aumentano la produttività integrando funzionalità di IA nei flussi di lavoro di sviluppo.

Scopri come eseguire GLM-4.7-Flash su una RTX 3090 per un'inferenza locale veloce e integrarlo con OpenCode per costruire un agente di coding AI completamente locale e automatizzato.

Scopri come usare GLM-Image di Z.ai per generare un intero deck di slide infografiche a partire da un singolo prompt.

Scopri come Google Antigravity trasforma i prompt in app complete. Crea un dashboard finanziario con Gemini 3 e test del browser guidati dall’IA.

Scopri come creare un'app RAG con Google File Search e l'API Gemini. Guida passo passo con codice, chunking, filtri di metadati e citazioni

Esplora l’architettura dei server MCP gestiti di Google e scopri come trasformare gli LLM in operatori proattivi per BigQuery, Maps, GCE e Kubernetes.

Scopri come Google Workspace Studio ti permette di creare agenti AI per automatizzare i flussi di lavoro in Gmail, Drive e Sheets con un tutorial pratico per principianti.

Impara a collegarti all'API di OpenAI, creare una chiave API, configurare un ambiente Python e creare un chatbot di base con GPT-4.5.

Impara a usare il modello gpt-4o-audio-preview di OpenAI con LangChain per creare applicazioni vocali con input audio, trascrizione e generazione.

Scopri cos'è la generazione di immagini con GPT-4o, come usarla e 8 esempi pratici per capirne le capacità.

Scopri come ottimizzare GPT-4o con le immagini seguendo questo tutorial passo dopo passo e migliora la capacità di GPT-4o di riconoscere le chiese georgiane.

Guida pratica al function calling di GPT-5: dalle funzioni con JSON Schema agli strumenti free-form, vincoli Lark/CFG, preamboli e allowlist degli strumenti.