Kategori

Teknologi

Tutorial Python

Tetap mengikuti kabar terbaru, teknik, dan sumber daya untuk pemrograman Python. Tutorial kami penuh dengan panduan langkah demi langkah yang praktis dan use case yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan keterampilan.

Melatih 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business

Kecerdasan Buatan

Teorema Policy Gradient Dijelaskan: Pengenalan Praktis

Pelajari teorema policy gradient dalam RL dan cara menurunkannya secara matematis. Implementasikan algoritme berbasis policy gradient untuk menyelesaikan lingkungan RL sederhana di Gymnasium.

Arun Nanda

28 September 2026

Python

Menggunakan Python untuk Menggerakkan Spreadsheet dalam Data Science

Pelajari bagaimana Python dapat digunakan lebih efektif daripada Excel, dengan paket Pandas.

Jason Graham

28 September 2026

Python

Tutorial Kurva Precision-Recall di Python

Pelajari cara menerapkan dan menafsirkan kurva precision-recall di Python serta temukan cara memilih ambang yang tepat untuk memenuhi tujuan Anda.

Vidhi Chugh

28 September 2026

Data Science

Precision vs Recall: Panduan Esensial untuk Machine Learning

Akurasi saja tidak cukup. Pelajari perbedaan antara precision dan recall, pahami trade-off-nya, dan pilih metrik yang tepat untuk model Anda.

Mark Pedigo

28 September 2026

Python

Memprediksi Employee Churn di Python

Analisis employee churn. Cari tahu mengapa karyawan meninggalkan perusahaan, dan pelajari cara memprediksi siapa yang akan keluar.

Avinash Navlani

28 September 2026

Python

Prapemrosesan dalam Data Science (Bagian 1): Centering, Scaling, dan KNN

Artikel ini akan menjelaskan pentingnya prapemrosesan dalam pipeline machine learning dengan meninjau bagaimana centering dan scaling dapat meningkatkan kinerja model.

Hugo Bowne-Anderson

28 September 2026

Machine Learning

Prapemrosesan dalam Data Science (Bagian 2): Centering, Scaling, dan Regresi Logistik

Cari tahu apakah centering dan scaling membantu model Anda dalam konteks regresi logistik.

Hugo Bowne-Anderson

28 September 2026

Python

Prapemrosesan dalam Data Science (Bagian 3): Penskalaan Data Sintetis

Anda bisa melakukan prapemrosesan habis-habisan pada data Anda, tetapi buktinya ada pada hasil: seberapa baik model Anda bekerja?

Hugo Bowne-Anderson

28 September 2026

Python

Tutorial Distribusi Probabilitas di Python

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari dan mempraktikkan di Python distribusi probabilitas yang umum dirujuk dalam literatur machine learning.

DataCamp Team

28 September 2026

Python

Progress Bar di Python: Panduan Lengkap dengan Contoh

Pelajari cara membuat progress bar Python menggunakan tqdm, progressbar2, alive-progress, dan Tkinter, beserta praktik terbaik untuk UX yang lebih baik dan kinerja aplikasi.

Mark Pedigo

28 September 2026

Kecerdasan Buatan

Kompresi Prompt: Panduan dengan Contoh Python

Kompresi prompt adalah proses mempersingkat panjang prompt masukan sambil mempertahankan informasi esensial yang dibutuhkan agar model bahasa memahami dan menghasilkan respons yang relevan.

Dimitri Didmanidze

28 September 2026

Python

Properti vs. Getter dan Setter di Python

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara Properti Python dan Getter & Setter.

Hafeezul Kareem Shaik

28 September 2026

Teknologi

Topik

Tutorial Python

Teorema Policy Gradient Dijelaskan: Pengenalan Praktis

Menggunakan Python untuk Menggerakkan Spreadsheet dalam Data Science

Tutorial Kurva Precision-Recall di Python

Precision vs Recall: Panduan Esensial untuk Machine Learning

Memprediksi Employee Churn di Python

Prapemrosesan dalam Data Science (Bagian 1): Centering, Scaling, dan KNN

Prapemrosesan dalam Data Science (Bagian 2): Centering, Scaling, dan Regresi Logistik

Prapemrosesan dalam Data Science (Bagian 3): Penskalaan Data Sintetis

Tutorial Distribusi Probabilitas di Python

Progress Bar di Python: Panduan Lengkap dengan Contoh

Kompresi Prompt: Panduan dengan Contoh Python

Properti vs. Getter dan Setter di Python

Teknologi

Topik