Python Eğitimi

Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine ve Pandas kullanarak dikkat çekici çubuk grafikler oluşturun. Basit dikey ve yatay çubuklardan, daha karmaşık gruplandırılmış ve istiflenmiş düzene kadar türleri keşfedin.

Python’da etkileyici kutu grafikleri oluşturun! Bu kapsamlı başlangıç rehberi Matplotlib ve Seaborn’u kapsar; veri dağılımlarını görselleştirip karşılaştırmanıza yardımcı olur.

"'builtin_function_or_method' object is not subscriptable" hatasını düzeltmek için, fonksiyonu veya yöntemi köşeli parantezler [] yerine parantezlerle () çağırdığınızdan emin olun.

Python'da fonksiyonları önbelleğe almak için @functools.lru_cache veya @functools.cache gibi dekoratörleri kullanmayı öğrenin.

Python'da dairesel içe aktarmaya neyin sebep olduğunu, kodunuzu nasıl bozduğunu öğrenin ve gerçek projelerde bunları tespit etmek, düzeltmek ve önlemek için kanıtlanmış stratejileri keşfedin.

Python'da her şey bir nesnedir. Sayılar, dizeler, DataFrame'ler, hatta fonksiyonlar birer nesnedir. Özellikle, Python'da uğraştığınız her şeyin kaputun altında ona bağlı bir sınıfı, bir taslağı vardır.

Python'da dizeleri birleştirmenin çeşitli yöntemlerini, her teknik için örneklerle öğrenin.

Python'da listeleri nasıl kopyalayacağınızı anlayın. copy() ve list() işlevlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Sığ ve derin kopyalar arasındaki farkı keşfedin.

Python’da hızlı sayın, veriyi doğrulayın ve Counter, count() ile pandas sayesinde yaygın hatalardan kaçının

Python’da farklı kodlama ihtiyaçlarına uyacak şekilde bir DataFrame’in boyutunu bulmanın birkaç yolu vardır. Boyutu bulmaya hızlı bir giriş için bu eğitici yazıya göz atın. Bu eğitim, DataFrame boyutunu kontrol etmenin birkaç yolunu sunar; böylece ihtiyaçlarınıza uygun bir yöntem mutlaka bulursunuz.

Bu eğitimde Python'da keşifsel veri analizi (EDA) ve daha özel olarak, pandas ile veri profillemeyi öğreneceksiniz.

Bu kullanışlı tek sayfalık referans, veri bilimi yapmak için ihtiyaç duyduğunuz temel Python bilgilerini sunar