Data Science Tutorials

Python में किसी स्ट्रिंग की शुरुआत और अंत से कैरेक्टर ट्रिम करने की मूल बातें सीखें।

वास्तविक उदाहरणों, बेहतरीन प्रथाओं और आम गलतियों के साथ Python try-except सीखें। साफ-सुथरा, भरोसेमंद एरर-हैंडलिंग कोड लिखें।

Python में Tuples का उपयोग करना और उन्हें अनपैक करना सीखें।

Python tuples के बारे में जानें: वे क्या हैं, उन्हें कैसे बनाते हैं, कब उपयोग करते हैं, उन पर कौन-से operations करते हैं और किन उपयोगी फ़ंक्शंस को आपको जानना चाहिए।

Python में यूज़र इनपुट हैंडलिंग की बुनियाद में महारत हासिल करें—बेसिक प्रॉम्प्ट्स से लेकर एडवांस्ड वैलिडेशन और एरर हैंडलिंग तकनीकों तक। सुरक्षित, मल्टीलाइन इनपुट मैनेज करना सीखें और सुनिश्चित करें कि आपके प्रोग्राम मज़बूत और यूज़र-फ्रेंडली हों।

Python का walrus ऑपरेटर := आपको किसी अभिव्यक्ति के भीतर ही वैरिएबल को मान असाइन करने देता है, जिससे असाइनमेंट और उपयोग एक ही चरण में हो जाते हैं।

जानें कि Python में while लूप कैसे काम करता है।

बिल्ट‑इन टूल्स, सामान्य पैटर्न्स, और वास्तविक‑दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए श्रेष्ठ प्रक्रियाओं का उपयोग करके Python में फ़ाइलों में लिखना सीखें।

Python ElementTree पैकेज, for लूप्स और XPath अभिव्यक्तियों के साथ XML फ़ाइलों को पार्स, एक्सप्लोर, संशोधित और पॉप्युलेट करना सीखें।

PyTorch के साथ Python में Convolutional Neural Networks (CNNs) का निर्माण और कार्यान्वयन करना सीखें।

PyTorch, TensorFlow, और Keras—तीन सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क—के बीच मुख्य अंतर जानें। उनकी विशिष्ट खूबियाँ, फायदे-नुकसान, और उपयोग मामलों को समझें ताकि अपने प्रोजेक्ट के लिए सही टूल चुन सकें।

जानें कि Q-Q प्लॉट्स नॉर्मलिटी का आकलन करने का उपयोगी दृश्य तरीका कैसे हैं। नॉर्मल जैसे सैद्धांतिक वितरण के साथ अवलोकित डेटा की तुलना करके विचलनों को उजागर करें। मॉडल फिट का निदान करना सीखें।