Data Science Tutorials

Pelajari fungsi factor di R, beserta contohnya, serta strukturnya, urutan level, penggantian nama level, dan akhirnya pengurutan nilai kategorikal.

Pelajari cara membangun aplikasi web full-stack dengan cepat menggunakan stack FARM (FastAPI, React, MongoDB). Panduan ramah pemula ini membahas penyiapan, fitur, dan deployment dalam satu klik.

Pelajari bagaimana rekayasa fitur dapat membantu Anda meningkatkan performa saat membangun model machine learning di Kaggle: buat kolom baru, transformasi variabel, dan lainnya!

Kuasai teknik ekstraksi fitur dengan contoh Python praktis untuk data gambar, audio, dan deret waktu. Pelajari cara mengubah data mentah menjadi fitur bermakna dan mengatasi tantangan umum dalam aplikasi machine learning.

Pelajari dasar-dasar seleksi fitur dan cara mengimplementasikan serta menyelidiki berbagai teknik seleksi fitur di Python.

Tangani seleksi fitur di R: jelajahi algoritma Boruta, sebuah wrapper di atas algoritma klasifikasi Random Forest, beserta implementasinya!

Feed-Forward Neural Networks (FFNN) adalah fondasi deep learning, digunakan dalam pengenalan gambar, Transformer, dan sistem rekomendasi. Tutorial FFNN lengkap ini menjelaskan arsitektur, perbedaannya dari MLP, aktivasi, backpropagation, contoh dunia nyata, dan implementasi PyTorch.

Few-shot prompting adalah teknik di mana model AI diberi beberapa contoh tugas untuk dipelajari sebelum menghasilkan respons, menggunakan contoh tersebut untuk meningkatkan kinerjanya pada tugas serupa.

Temukan cara kerja deret Fibonacci. Jelajahi sifat matematisnya dan penerapannya di dunia nyata.

Pelajari cara menggunakan Fill Handle di Excel untuk menyalin rumus, memperluas pola data, menyesuaikan opsi AutoFill, dan mengatasi masalah umum dengan panduan langkah demi langkah dan contoh.

Pelajari cara menggunakan Find and Replace di Excel untuk membersihkan data, memperbaiki kesalahan, dan melakukan perubahan massal tanpa merusak rumus atau pemformatan.

Pelajari cara fine-tune FunctionGemma dalam waktu kurang dari 10 menit menggunakan GPU gratis Kaggle, mulai dari penyiapan dataset dan evaluasi baseline hingga pelatihan dan validasi pasca fine-tuning.