Data Science Tutorials

Fine-tune model Gemma terbaru menggunakan dataset penalaran keuangan untuk meningkatkan akurasi dan menyesuaikan gaya dengan dataset.

Pelajari cara fine-tuning Gemma 4 E4B-it pada dataset emosi manusia menggunakan LoRA, kuantisasi 4-bit, dan satu GPU 3090.

Pelajari cara melakukan fine-tuning model penalaran open-source teratas pada dataset soal pilihan ganda (MCQ) medis menggunakan GPU konsumen.

Fine-tuning model penalaran open-source pertama di dunia pada dataset chain of thought medis untuk membangun dokter AI yang lebih baik di masa depan.

Ini adalah panduan sederhana untuk fine-tuning Gemma 2 9B-It pada percakapan pasien-dokter dan mengonversi model ke format GGUF agar dapat digunakan secara lokal dengan aplikasi Jan.

Pelajari cara menjalankan inferensi pada GPU/TPU dan melakukan fine-tuning model Gemma 7b-it terbaru pada dataset role-play.

Manfaatkan potensi penuh GPT-3 melalui fine-tuning. Pelajari cara menggunakan OpenAI API dan Python untuk meningkatkan model jaringan saraf canggih ini sesuai kasus penggunaan spesifik Anda.

Sesuaikan model GPT-4o Mini untuk mengklasifikasikan postingan dari Reddit menjadi label "penuh stres" dan "tidak penuh stres".

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model OpenAI GPT-OSS 20B pada dataset tanya jawab medis demi akurasi dan adopsi gaya.

Pelajari cara fine-tuning Llama 2 di GPU Google Colab gratis menggunakan QLoRA, PEFT, dan ekosistem Hugging Face untuk menyesuaikan LLM open-source sesuai kebutuhan Anda.

Mulai gunakan model Llama baru dan kustomisasi Llama-3.1-8B-It untuk memprediksi berbagai gangguan kesehatan mental dari teks.

Pelajari cara mengakses model ringan dan visi Llama 3.2 di Kaggle, melakukan fine-tune model pada dataset kustom menggunakan GPU gratis, menggabungkan dan mengekspor model ke Hugging Face Hub, serta mengonversi model yang di-fine-tune ke format GGUF agar dapat digunakan secara lokal dengan aplikasi Jan.