Data Science Tutorials

Pelajari cara fine-tuning model multimodal oleh Meta AI pada dataset produk Amazon menggunakan kerangka kerja Unsloth.

Pelajari cara melakukan fine-tuning model Llama 4 Scout Instruct pada dataset penalaran medis menggunakan GPU RunPod.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model penalaran Mistral pada dataset MCQ medis menggunakan kerangka kerja Transformers.

Panduan langkah demi langkah untuk menyiapkan lingkungan, memroses dataset MRI, melakukan fine-tuning model, dan mengevaluasi kinerjanya.

Pelajari cara fine-tune model visi-bahasa Ministral 3 untuk klasifikasi citra X-ray menggunakan LoRA, alat Hugging Face, prompt kustom, dan TRL.

Tutorial langkah demi langkah ini menyajikan eksplorasi mendalam tentang cara memanfaatkan seluruh kemampuan GPT-4, meningkatkan kinerjanya untuk tugas-tugas khusus melalui fine-tuning.

Kenali seri LLM terbaru dari Microsoft dan tingkatkan akurasi model Anda dari 65% menjadi 86% dengan fine-tuning pada dataset klasifikasi E-commerce.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model Phi-4 Reasoning mutakhir pada dataset tanya jawab keuangan dalam waktu kurang dari 10 menit.

Pelajari cara fine-tune Qwen3.5-0.8B dengan QLoRA menggunakan setup ringan yang memberikan peningkatan kuat pada performa klasifikasi berita.

Fine-tune Qwen3-VL-8B pada skematik elektronik menggunakan LoRA. Pelajari seluruh pipeline dari persiapan data hingga menerbitkan model Anda di Hugging Face Hub.

Pelajari cara melakukan fine-tuning Stable Diffusion XL pada foto pribadi menggunakan Hugging Face AutoTrain Advance, DreamBooth, dan LoRA untuk pembangkitan gambar kustom berkualitas tinggi.

Panduan praktis end-to-end untuk fine-tuning T5Gemma-2 (270M-270M) untuk LaTeX OCR, menunjukkan cara melatih dan menjalankan inferensi dengan benar pada model encoder–decoder multimodal menggunakan dataset kecil.