Data Science Tutorials

Hitung kekuatan hubungan linear antara dua himpunan data. Gunakan RSQ() untuk menemukan koefisien determinasi dengan cepat di Excel. Pelajari sintaks, lihat contoh praktis, dan atasi kesalahan umum.

Kuasai fungsi `SEQUENCE()` untuk meningkatkan keterampilan spreadsheet Anda. Pelajari cara membuat daftar dinamis, mengotomatiskan perhitungan, dan membuka kemungkinan baru di Excel.

Pelajari cara meningkatkan analisis data Anda dengan slicer Excel. Kuasai teknik lanjutan untuk membangun dasbor dinamis dan memperlancar alur kerja Anda.

Pelajari cara menggunakan Excel Solver untuk menyelesaikan masalah optimisasi dengan banyak kendala dan variabel keputusan. Panduan ini mencakup penyiapan, penyelesaian, dan interpretasi hasil dengan contoh praktis.

Pelajari cara membuat visualisasi sekecil sel yang ringkas dan elegan di Excel—sempurna untuk ringkasan tren dan visualisasi data.

Temukan bagaimana tabel Excel melampaui pemformatan dengan fitur kuat seperti referensi terstruktur, perluasan otomatis, pemfilteran, dan integrasi dengan PivotTable serta bagan.

Gabungkan nilai sel dengan mulus menggunakan TEXTJOIN(). Tangani pemisah, lewati sel kosong, dan sederhanakan perakitan data Anda di Excel.

Pelajari bagaimana riwayat versi Excel membantu Anda melihat, memulihkan, dan mengembalikan versi file sebelumnya tanpa kehilangan pekerjaan saat ini.

Pelajari bagaimana karakter wildcard Excel meningkatkan fleksibilitas dalam pencarian, penggantian, dan logika rumus. Temukan contoh praktis menggunakan *, ?, dan ~ dalam pemfilteran, VLOOKUP(), dan lainnya.

Error dan exception dapat menyebabkan kegagalan program atau perilaku tak terduga, dan Python memiliki seperangkat alat yang tangguh untuk meningkatkan stabilitas kode.

Setelah membaca tutorial ini, Anda akan tahu cara menyematkan skrip R & Python dalam pernyataan T-SQL dan mengetahui jenis data apa yang digunakan untuk meneruskan data antara SQL & Python/R.

Pelajari dasar-dasar Exploratory Data Analysis (EDA) di Python dengan Pandas, Matplotlib, dan NumPy, seperti sampling, rekayasa fitur, korelasi, dll.