Data Science Tutorials

Explore os princípios da limpeza de dados em Python e descubra a importância de preparar seus dados para análise, abordando problemas comuns, como valores ausentes, outliers, duplicatas e inconsistências.

O gerenciamento de arquivos é um aspecto crucial do manuseio de códigos. Parte desse conjunto de habilidades é saber como excluir um arquivo. Neste tutorial, abordaremos várias maneiras de excluir um arquivo em Python, juntamente com as práticas recomendadas para fazer isso.

Entenda como explorar a instrução CASE do SQL para criar colunas categóricas.

Saiba como criar mapas de calor atraentes do Seaborn.

Descubra como criar um gráfico de histograma usando a biblioteca Seaborn em Python.

Neste tutorial, exploraremos o que são percentis, para que eles são usados, as formas de calculá-los no Excel, exemplos simples desses cálculos e possíveis erros que você deve observar ao calcular percentis no Excel.

Explore os modelos text-embedding-3-large e -small da OpenAI em nosso guia para aprimorar as tarefas de NLP com embeddings de IA de ponta para desenvolvedores e pesquisadores.

Neste tutorial, você aprenderá a usar e aplicar a palavra-chave ORDER BY no SQL.

Use sort_values() para reordenar as linhas por valores de coluna. Aplique sort_index() para reorganizar as linhas pelo índice do DataFrame. Combine os dois métodos para explorar seus dados de diferentes ângulos.

Saiba como soltar colunas em um DataFrame do pandas.

Um tutorial fácil de seguir do scikit-learn que ajudará você a começar a usar o aprendizado de máquina em Python.

Explore o Apache Kafka com nosso guia para iniciantes. Aprenda o básico, comece a usar e descubra os recursos avançados e os aplicativos do mundo real dessa poderosa plataforma de streaming de eventos.