Data Science Tutorials

Pelajari apa itu pembuatan gambar GPT-4o, cara menggunakannya, dan temukan 8 contoh praktis untuk memahami kemampuannya.

Artikel ini menyajikan panduan praktis untuk menerapkan TNT-LLM, kerangka kerja yang mengotomatiskan pembuatan taksonomi dan klasifikasi teks menggunakan LLM, ditunjukkan melalui contoh pengelompokan artikel berita dengan GPT-4 dan LangGraph.

Pelajari cara melakukan fine-tuning GPT-4o dengan gambar melalui tutorial langkah demi langkah ini, dan temukan cara meningkatkan kemampuan GPT-4o mengenali gereja-gereja Georgia.

Tutorial ini akan memperkenalkan Anda pada semua hal yang perlu diketahui tentang GPT-4 Vision, mulai dari cara mengaksesnya, praktik langsung dengan contoh dunia nyata, hingga keterbatasannya.

Dalam tutorial GPT-5.1-Codex ini, Anda akan mengubah issue GitHub menjadi rencana rekayasa nyata menggunakan GitHub CLI, FireCrawl API, dan OpenAI Agents.

Bangun MVP rekayasa data dengan GPT-5.2 Codex. Tutorial VSCode langkah demi langkah mencakup agentic coding, Python, DuckDB, dan alur kerja Streamlit.

Pelajari cara menggunakan GPT-5.2 untuk mengubah CSV apa pun menjadi workbook Excel dan deck PowerPoint berbasis sitasi di dalam aplikasi Streamlit.

Pelajari cara menggunakan penggunaan komputer GPT-5.4 untuk membangun dasbor berita langsung yang secara otomatis mengumpulkan dan merangkum berita.

Panduan praktis function calling GPT-5: dari fungsi berbasis JSON-schema hingga alat free-form, kendala Lark/CFG, preamble, dan allowlist alat.

Pelajari cara menggunakan API GPT-6 Sol di Python. Bangun agen migrasi codebase dengan alat repositori, Structured Outputs, triase GPT-6 Luna, steering, dan pytest.

Pelajari cara GPTCache mengambil hasil dari cache alih-alih menghasilkan respons baru dari awal.

Pelajari cara membuat dan mengedit gambar dengan API GPT-Image-1, termasuk penyiapan, penggunaan parameter, dan contoh praktis seperti masking serta menggabungkan beberapa gambar.