Nos tutoriels en science des données

Vous êtes prêt à utiliser dbt et à passer à l'étape suivante de la modélisation des données ? Ce tutoriel pratique se penche sur les techniques essentielles et les modèles de projet pour vous aider à construire des entrepôts de données intuitifs et de haute qualité avec dbt.

Utilisez color_palette() pour une séparation catégorielle claire, cubehelix_palette() pour des données séquentielles graduelles, et diverging_palette() pour une divergence claire par rapport à un point médian.

Un guide pour comprendre et mettre en œuvre l'algorithme de recherche A* en Python. Découvrez comment créer des solutions efficaces pour des problèmes de recherche complexes à l'aide d'exemples de code pratiques. Apprenez les stratégies d'optimisation utilisées dans les environnements de production.

Explorez le rôle de la moyenne arithmétique dans l'analyse des données. Apprenez sa formule, ses applications, sa comparaison avec d'autres types de moyennes et d'autres mesures statistiques, et comprenez quand chacune d'entre elles est la plus utile.

Comprendre l'ordre d'exécution SQL et en quoi il diffère de l'ordre d'écriture. Rédiger des requêtes précises et optimisées pour améliorer les performances et éviter les erreurs courantes dans la conception des requêtes.

Apprenez à construire des chatbots avec Streamlit, LangChain et Neo4j. Ce tutoriel couvre la création d'interfaces utilisateur pour les apps LLM, la mise en œuvre de RAG et le déploiement sur Streamlit Cloud.

Un guide pratique pour tirer parti de l'IA dans votre pratique juridique tout en respectant les normes professionnelles et la conformité éthique.

Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l’apprentissage automatique.

L'héritage Python vous permet de construire de nouvelles classes en réutilisant et en étendant les fonctionnalités des classes existantes. Apprenez à concevoir des relations de classe parent-enfant, à mettre en œuvre des modèles d'héritage et à appliquer des techniques telles que la superposition de méthodes.

Apprenez les bases de Delta Lake, de la configuration aux fonctionnalités avancées comme le voyage dans le temps et l'évolution des schémas, avec des exemples de PySpark.

Fusionnez deux colonnes dans Excel en utilisant l'opérateur & de l'esperluette ou la fonction CONCAT() avec un délimiteur personnalisé. Vous pouvez également utiliser TEXTJOIN(), qui vous permet d'ignorer les cellules vides.

Découvrez comment extraire des nombres de chaînes Excel à l'aide de formules. Maîtrisez des fonctions telles que RIGHT(), LEFT() et TEXTJOIN() pour cibler des données numériques avant, après ou n'importe où dans votre texte.