Data Science Tutorials

Pelajari Groq API dan fiturnya dengan contoh kode. Selain itu, pelajari cara membangun aplikasi AI yang peka konteks menggunakan Groq API dan LlamaIndex.

PyCaret adalah alat pembelajaran mesin end-to-end dan manajemen model yang mempercepat siklus eksperimen secara eksponensial dan membuat Anda lebih produktif.

Pelajari bagaimana AutoResearch milik Karpathy menjalankan 100+ eksperimen ML semalaman pada satu GPU. Mencakup arsitektur tiga berkas, ratchet loop, hasil, dan keterbatasan.

Jelajahi prinsip-prinsip pembersihan data di Python dan temukan pentingnya menyiapkan data untuk analisis dengan menangani masalah umum seperti nilai hilang, outlier, duplikasi, dan inkonsistensi.

Panduan ini untuk AWS Redshift mencakup penyiapan dan pengelolaan data warehouse cloud, pemuatan data, menjalankan kueri kompleks, pengoptimalan kinerja, integrasi dengan alat BI, serta memberikan praktik terbaik dan kiat pemecahan masalah untuk sukses.

Kuasai fungsi LOOKUPVALUE di Power BI dengan contoh sederhana dan kombinasi lanjutan dengan fungsi DAX lainnya.

Pelajari tentang GitOps, pentingnya, berbagai pendekatan, dan cara mengintegrasikannya ke dalam proyek AI.

Tutorial ini memperkenalkan Anda pada OpenAI API, use case-nya, pendekatan praktik langsung menggunakan API, serta seluruh praktik terbaik yang perlu diikuti.

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat untuk meningkatkan laporan Power BI Anda.

Tutorial mendetail tentang fungsionalitas, perbandingan, dan penerapan praktis Model Mistral Large.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara membuat aplikasi GUI di Python. Anda juga akan mempelajari semua elemen yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi GUI di Python.

Pelajari otomatisasi alur kerja AI-native dengan Gumloop. Bandingkan dengan n8n dan Zapier, dan bangun agen riset bertenaga LLM pertama Anda melalui panduan praktis ini.