Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Wie man mit INDEX MATCH mehrere Kriterien in Excel erfüllt
Lerne Schritt für Schritt, wie du INDEX MATCH mit mehreren Kriterien in Excel handhabst. Füge Hilfsspalten ein, um deine Suchvorgänge zu vereinfachen, oder verwende Array-Formeln für komplexe Datenabfragen.
Laiba Siddiqui
7. Januar 2025
ChatGPT Desktop: Ein Leitfaden mit VS-Code und Terminalbeispielen
Hier erfährst du, wie du deinen Programmierworkflow mit der ChatGPT-Desktop-App optimierst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration mit VS Code, dem Terminal und Xcode.
7. Januar 2025
OLS-Regression: Die wichtigsten Ideen erklärt
Gewinne Vertrauen in die OLS-Regression, indem du ihre theoretischen Grundlagen beherrschst. Erforsche, wie du einfache Implementierungen in Excel, R und Python durchführst.
Josef Waples
6. Januar 2025
Was ist die zweite Normalform (2NF)?
Lerne, wie die zweite Normalform (2NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem du partielle Abhängigkeiten eliminierst.
6. Januar 2025
Wie man Leerzeichen in Excel entfernt
Entferne unnötige Leerzeichen, einschließlich führender, nachgestellter und zusätzlicher Leerzeichen, um deine Daten übersichtlich zu halten. Dieser Leitfaden behandelt die Funktionen TRIM(), SUBSTITUTE() und CLEAN() sowie praktische Tipps, um sicherzustellen, dass Tabellenkalkulationen korrekt und einfach zu bearbeiten sind.
Laiba Siddiqui
5. Januar 2025
Excel Slicer: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für erweiterte Filterung
Entdecke, wie du deine Datenanalyse mit dem Excel Slicer verbessern kannst. Lerne fortgeschrittene Techniken, um dynamische Dashboards zu erstellen und deinen Arbeitsablauf zu optimieren.
Laiba Siddiqui
3. Januar 2025
Verschachtelte IF() in Excel: Eine schnelle Lösung für viele Bedingungen
Entdecke, wie du komplexe Kriterien in einer einzigen Formel behandeln kannst. Verbessere dein Berichtswesen auf eine Weise, die Zeit und Mühe spart und Fehler reduziert.
Laiba Siddiqui
3. Januar 2025
Reinforcement Learning mit Gymnasium: Ein praktischer Leitfaden
Verstehe die Grundlagen des Reinforcement Learning (RL) und erkunde das Softwarepaket Gymnasium, um RL-Algorithmen mit Python zu erstellen und zu testen.
Arun Nanda
26. Dezember 2024
Erste Schritte mit AWS Lambda: Ein Schritt-für-Schritt-Tutorial
Erfahre die Grundlagen von AWS Lambda, wie du deine erste Funktion einrichtest und wie du sie in die AWS-Kernservices für die serverlose Bereitstellung von Anwendungen integrierst.
Moez Ali
26. Dezember 2024
Metaflow Tutorial für Einsteiger: Daten-Workflows erstellen und skalieren
Dieser anfängerfreundliche Lehrgang führt dich durch die Grundlagen von Metaflow. Erfahre, wie das Framework den Aufbau und die Skalierung von Data Science Workflows vereinfacht.
Kurtis Pykes
20. Dezember 2024
Selbstorganisierende Karten: Ein intuitiver Leitfaden mit Python-Beispielen
Verstehe die Kernkonzepte von Self Organizing Maps und lerne, wie du sie mit MiniSom in Python umsetzen kannst.
Arun Nanda
20. Dezember 2024
pytest-mock Tutorial: Ein Einsteigerhandbuch für Mocking in Python
Lerne, wie du pytest-mock verwendest, von der Einrichtung und den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken für praktische Tests.
Moez Ali
19. Dezember 2024