Data Science Tutorials

Vom Binären zur Nuance: Erforsche, wie Fuzzy-Logik intelligente KI-Systeme antreibt und das menschliche Entscheidungsverhalten nachahmt.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du Zeichenketten annähernd zuordnen kannst und wie ähnlich sie sind, indem du verschiedene Beispiele durchgehst.

Entdecke, wie die Breadth-First-Suche systematisch Knoten und Kanten in Graphen erkundet. Lerne seinen Level-by-Level-Ansatz kennen, um den kürzesten Weg in ungewichteten Netzwerken zu finden. Wende BFS in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und Vernetzung an.

Lerne objektorientiertes Programmieren in Java mit praktischen Beispielen. Meisterklassen, Objekte, Vererbung, Kapselung und abstrakte Klassen anhand eines Restaurant-Menüsystems.

Lerne die Grundlagen von SQL Stored Procedures und wie du sie in verschiedenen Datenbanken, einschließlich MySQL und SQL Server, implementierst.

Entdecke, wie du die Leistungsfähigkeit von ChatGPT für Excel nutzen kannst, um deine Produktivität zu steigern und das volle Potenzial von Excel zu erschließen.

Entdecke, wie WHERE Daten auf Zeilenebene in SQL-Abfragen filtert, während HAVING gruppierte Daten nach der Aggregation filtert, und beherrsche ihre unterschiedlichen Verwendungen in SQL-Abfragen.

Erstelle aussagekräftige Balkendiagramme mit Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine und Pandas. Entdecke die verschiedenen Arten von Balkendiagrammen, von einfachen vertikalen und horizontalen Balken bis hin zu komplexeren gruppierten und gestapelten Layouts.

Erforsche verschiedene Methoden zum Auflisten von Tabellen in einer SQLite-Datenbank mithilfe der Kommandozeile, von SQL-Abfragen und Programmiersprachen wie Python und C.

Feinabstimmung des Llama 3.1-Modells, um spezielle Algebra-Probleme mit hoher Genauigkeit und detaillierten Ergebnissen mit Unsloth zu lösen.

Lerne, wie du drei Tabellen in SQL effektiv verbinden kannst. Entdecke praktische Methoden und Beispiele, um deine Fähigkeiten bei der Datenbearbeitung zu verbessern. Beherrsche SQL-Joins mit Leichtigkeit.

Erfahre, wie Python-Entwickler mit NiceGUI mühelos webbasierte Benutzeroberflächen mit interaktiven Elementen und Datenaktualisierungen in Echtzeit erstellen können.