Data Science Tutorials

Explora el transformador mundo de Hugging Face, el centro de código abierto de la comunidad de IA para el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural.

Obtén una guía paso a paso sobre cómo instalar Python y utilizarlo para las funciones básicas de la ciencia de datos.

Aprende a implementar e interpretar curvas de precisión-recuerdo en Python y descubre cómo elegir el umbral adecuado para cumplir tu objetivo.

Explora los principios de la limpieza de datos en Python y descubre la importancia de preparar tus datos para el análisis abordando problemas comunes como valores perdidos, valores atípicos, duplicados e incoherencias.

Una guía paso a paso para realizar una regresión lineal en Excel, interpretar los resultados y visualizar los datos para obtener información práctica.

¡Aprende a utilizar eficazmente la comprensión de listas en Python para crear listas, sustituir los bucles for (anidados) y las funciones map(), filter() y reduce(), ...!

En este tutorial, aprenderás la mecánica de las uniones en SQL y sus diferentes tipos.

Sumérgete en los perceptrones multicapa. Desentraña los secretos de los MLP en el aprendizaje automático para el reconocimiento avanzado de patrones, la clasificación y la predicción.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

Con este tutorial para principiantes, empezarás a explorar PEP-8, la guía de estilo de Python, ¡para que puedas empezar a formatear tu código correctamente para maximizar su legibilidad!

Aprende qué es BigQuery, cómo funciona, sus diferencias con los almacenes de datos tradicionales, y cómo utilizar la consola BigQuery para consultar conjuntos de datos públicos proporcionados por Google.

En este tutorial, aprenderás qué son las vistas, los distintos tipos disponibles y las ventajas e inconvenientes de utilizarlas.