Fungsi DAX RELATED di Power BI: Pengenalan dan Contoh Penggunaan

Contoh Langsung dengan Fungsi RELATED

Mari kita telaah beberapa contoh untuk memahami cara kerja RELATED dalam praktik.

Penggunaan dasar RELATED

Misalkan kita memiliki tabel yang memuat penjualan produk bulanan tetapi tidak memuat nama atau kategori produk, hanya ProductID. Kita juga memiliki tabel Products dengan ProductID, ProductName, dan Category. Kita membuat relasi antara kedua tabel ini menggunakan ProductID.

Kita ingin menganalisis penjualan berdasarkan kategori produk. Untuk itu, kita membuat kolom terhitung di tabel Sales dengan rumus DAX berikut, yang kemudian dapat kita tambahkan ke visual dalam laporan Power BI:

ProductCategory = RELATED(Products[ProductCategory])

RELATED sangat tepat untuk ini karena ada relasi langsung satu-ke-banyak antara Products dan Sales, sehingga memudahkan untuk mengambil ProductName atau Category.

Skenario lanjutan

RELATED sangat kuat ketika Anda perlu menarik data dari tabel terkait ke dalam konteks tabel saat ini.

Menggunakan RELATED dalam sebuah measure memungkinkan Anda melakukan perhitungan dinamis yang berubah sesuai konteks filter laporan saat ini. Measure digunakan untuk agregasi dan dapat memasukkan data terkait melalui fungsi konteks baris seperti SUMX.

Jika Anda belum familiar dengan fungsi SUMX, Anda dapat mempelajarinya lebih lanjut dalam tutorial SUMX yang komprehensif ini.

Mari kita jelajahi versi yang lebih kompleks dari contoh sebelumnya. Misalkan Anda memiliki tabel yang berisi banyak produk dengan harga berbeda dan target penjualan dinamis yang bervariasi per produk dan berubah setiap bulan. Tujuan Anda adalah melacak kinerja penjualan bulanan terhadap target tersebut di berbagai kategori produk.

Model data kita, yang memuat tabel Sales dan Products, kini juga mencakup tabel SalesTargets yang berisi target penjualan bulanan untuk setiap produk, termasuk kolom ProductID, Month, dan TargetAmount.

Untuk menggunakan fungsi RELATED dengan benar, kita membuat relasi berdasarkan kunci gabungan yang merupakan kombinasi Product ID dan Month di kedua tabel Sales dan SalesTargets.

Tujuannya adalah menghitung persentase pencapaian target penjualan untuk setiap kategori produk, setiap bulan.

Monthly Target Achievement =
VAR TotalSalesRevenue =
    SUMX(
        Sales,
        Sales[QuantitySold] * RELATED(Products[Price])
    )
VAR MonthlyTarget =
    SUMX(
        Sales,
        RELATED(SalesTargets[TargetAmount])
    )
RETURN
IF(
    MonthlyTarget > 0,
    TotalSalesRevenue / MonthlyTarget,
    BLANK()
)

Measure ini menghitung TotalSalesRevenue dengan melakukan iterasi atas tabel Sales, menggunakan RELATED untuk mengambil Price per produk. Lalu, MonthlyTarget dihitung dengan menjumlahkan jumlah target untuk bulan dan produk terkait dari tabel SalesTargets.

Terakhir, total pendapatan penjualan dibagi dengan target bulanan untuk mendapatkan persentase pencapaian, dengan memastikan hanya mengembalikan nilai jika ada target yang ditetapkan (untuk menghindari pembagian dengan nol).

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang analisis data keuangan di jalur keterampilan Financial Reporting in Power BI, yang berisi contoh langsung yang memandu Anda menganalisis dan memvisualisasikan data di Power BI.

Fungsi RELATED di Power BI: Praktik Terbaik

Sekarang setelah kita memahami cara kerja RELATED, mari kita dalami dan jelajahi beberapa praktik terbaiknya.

Gunakan RELATED hanya saat diperlukan

Terapkan RELATED untuk kasus saat Anda benar-benar membutuhkan data dari tabel lain dimasukkan ke dalam konteks tabel saat ini untuk perhitungan. Ini sangat berguna untuk membuat kolom terhitung yang menyederhanakan pembuatan laporan.

Penggunaan RELATED secara berlebihan dapat membuat model data menjadi terlalu kompleks dan berpotensi memperlambat kinerja laporan Anda. Jika Anda dapat mencapai analisis langsung melalui relasi di visual tanpa harus membawa data secara fisik ke tabel Anda, itu sering lebih efisien.

Pahami model data Anda

Sebelum menggunakan RELATED, pastikan Anda memahami model data Anda, terutama relasi antar tabel. RELATED memerlukan relasi aktif yang sudah ada — biasanya relasi satu-ke-banyak di mana fungsi digunakan pada sisi "banyak" untuk menarik data dari sisi "satu".

Fungsi RELATED tidak berfungsi dengan relasi banyak-ke-banyak.

Jika Anda menggunakan RELATED tanpa mendefinisikan relasi dengan benar atau salah memahami arah relasi, hal ini dapat menyebabkan kesalahan atau hasil yang tidak terduga.

Pahami arah relasi

Gunakan RELATED untuk menarik data dari tabel primer (sisi satu) ke tabel terkait (sisi banyak). Ini sangat berguna saat Anda ingin menyertakan data lookup dari tabel lain dalam perhitungan atau analisis Anda.

Menggunakan RELATED ke arah sebaliknya (dari banyak ke satu) tanpa pemahaman yang tepat dapat menimbulkan kebingungan. Untuk arah sebaliknya, RELATEDTABLE mungkin lebih sesuai, meskipun memerlukan fungsi agregasi lanjutan karena mengembalikan sebuah tabel.

Alternatif untuk RELATED

Ketika fungsi RELATED tidak sesuai dengan kebutuhan Anda di Power BI, ada beberapa pendekatan alternatif yang dapat dipertimbangkan. Dua alternatif yang kami bahas di sini adalah fungsi LOOKUPVALUE dan penggabungan data dengan Power Query.

LOOKUPVALUE

LOOKUPVALUE adalah fungsi yang sangat fleksibel, tetapi mungkin berkinerja lebih lambat dibanding RELATED. Ini karena ia menelusuri tabel baris demi baris untuk mencari kecocokan. Dalam contoh kita, ribuan atau jutaan transaksi penjualan berpotensi memperlambat kinerja laporan secara signifikan.

LOOKUPVALUE mungkin menjadi terlalu rumit untuk kebutuhan sederhana ketika ada relasi langsung. Namun, jika Anda memerlukan kriteria pencocokan yang lebih kompleks, belum memiliki relasi yang ditetapkan, atau tidak terlalu memedulikan kinerja, LOOKUPVALUE menawarkan fleksibilitas lebih.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut, Anda dapat membaca panduan komprehensif tentang DAX LOOKUPVALUE ini.

Menggabungkan data dengan Power Query

Menggabungkan tabel di Power Query pada dasarnya membuat cuplikan statis data Anda saat penggabungan dilakukan.

Namun, misalkan tabel Products Anda sering diperbarui (produk baru ditambahkan atau kategori diubah). Dalam kasus ini, tabel hasil gabungan Anda di Power Query tidak akan secara otomatis mencerminkan pembaruan ini tanpa menyegarkan kedua tabel Products dan Sales.

Tabel gabungan dapat menjadi sangat besar dan mungkin memperlambat kinerja laporan Anda, terutama jika Anda hanya tertarik pada sebagian kecil data dari tabel terkait (seperti kategori produk).

Kesimpulan

Fungsi RELATED menyederhanakan pemodelan data dengan mengambil data dari tabel yang terhubung berdasarkan relasi, sehingga tidak perlu melakukan penggabungan manual. Ini memungkinkan Anda membuat kolom terhitung dan measure yang secara dinamis memasukkan data dari tabel lain.

Untuk penggunaan yang optimal, gunakan RELATED secara strategis, hanya membawa data ke dalam konteks tabel saat ini bila diperlukan. Pemahaman yang jelas tentang model data dan relasi yang sudah ditetapkan sangat krusial.

Jika Anda ingin terus belajar tentang Power BI, Anda dapat mencoba sumber daya berikut:

• Kursus Data Visualization in Power BI
• Tutorial Advanced Analytical Features in Power BI
• 8 Proyek Power BI untuk Mengembangkan Keterampilan Anda