Kursus
Anda telah mempelajari dasar-dasar Power BI; selanjutnya apa? Saatnya menerapkan keterampilan Anda dengan mengerjakan studi kasus yang dapat Anda tambahkan ke portofolio data analyst / BI analyst Anda. Perusahaan selalu mencari individu yang memiliki pengalaman mengelola analisis menggunakan alat business intelligence dari awal hingga akhir. Ini dapat mencakup menyiapkan data, memvisualisasikannya, dan menggunakan wawasan baru Anda untuk menyampaikan sebuah cerita.
Kami memiliki banyak studi kasus yang tersedia untuk Anda di DataCamp; Anda dapat menemukan kursus dan studi kasus Power BI kami pada halaman terpisah.
Proyek Power BI untuk Pemula
Di bagian ini, kami menyertakan berbagai studi kasus untuk memulai perjalanan Anda dalam mengelola proses pengembangan dan analisis dashboard end-to-end. Proyek pemula ini akan memungkinkan Anda mempraktikkan keterampilan dasar Power BI.
Menganalisis Churn Pelanggan
Dalam studi kasus Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI, Anda akan mengenakan topi analis untuk menggali wawasan tentang churn pelanggan bagi perusahaan telekomunikasi fiksi bernama Databel. Mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama mereka, jadi Anda akan mulai dengan memahami apa itu churn dan seberapa besar churn yang terjadi di organisasi. Namun Anda akan melangkah lebih jauh dengan mencari tahu mengapa pelanggan churn dan memberikan rekomendasi untuk menguranginya.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Membuat kolom dan measure terhitung dengan DAX
- Menyaring dan mengiris data Anda untuk analisis yang lebih mendalam
- Menggabungkan visualisasi untuk membuat halaman laporan yang menarik

Di atas adalah contoh halaman ringkasan yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini. Jangan ragu untuk menonjolkan kreativitas Anda saat membangun dashboard sendiri! Lihat tutorial dashboard Power BI lengkap kami untuk inspirasi.
Menganalisis Data Pasar Kerja
Dalam studi kasus Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI, Anda akan mengeksplorasi dataset lowongan kerja dunia nyata untuk menggali wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiksi, DataSearch. Anda akan mulai dengan menyiapkan data dan melakukan analisis eksploratori awal sebelum menyelami lebih dalam keterampilan yang paling diminati untuk data scientist, analis, dan engineer.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menggunakan Power Query untuk meneliti dan membersihkan data
- Menulis rumus DAX
- Membangun laporan siap bisnis

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini.
Analitik SDM
Dalam studi kasus Analitik SDM di Power BI, Anda akan mengeksplorasi data SDM untuk perusahaan perangkat lunak fiksi bernama Atlas Labs. Tujuan utamanya adalah meringkas informasi tentang metrik karyawan utama dan menelusuri lebih jauh area seperti kinerja karyawan dan attrition. Proses ini akan mencakup pemahaman faktor-faktor yang berkontribusi pada attrition dan mengidentifikasi tindakan yang tepat untuk meningkatkan retensi karyawan.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menyiapkan data Anda agar siap dianalisis dan membuat model data
- Membuat kolom dan measure terhitung dengan DAX
- Membangun laporan Power BI 4 halaman yang siap untuk analisis

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini.
Studi Kasus Power BI untuk Pembelajar Tingkat Menengah
Di bagian ini, kami menyertakan berbagai studi kasus untuk memulai perjalanan Anda dalam mengelola proses pengembangan dan analisis dashboard end-to-end. Proyek tingkat menengah ini akan semakin mendorong pemahaman industri secara mendalam dan keterampilan Power BI Anda.
Analisis Persediaan
Dalam studi kasus Analisis Persediaan di Power BI ini, Anda akan menguji keterampilan Anda dengan tantangan dunia nyata berdasarkan peritel fiksi WarmeHands Inc. Tujuan utama studi kasus ini adalah mengidentifikasi potensi perbaikan dalam manajemen persediaan dan strategi pembelian. Anda akan menyelidiki perputaran persediaan dan analisis ABC, lalu mengidentifikasi produk mana yang harus diprioritaskan.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menyiapkan data Anda agar siap dianalisis menggunakan Power Query
- Menulis fungsi DAX tingkat menengah untuk manipulasi data

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini.
Analitik Rantai Pasok
Dalam studi kasus Analitik Rantai Pasok di Power BI ini, Anda akan bertindak sebagai Analis Rantai Pasok untuk perusahaan fiksi bernama Tenate Industries yang berfokus pada suku cadang pengganti untuk oven pizza industri. Tujuan utama studi kasus ini adalah mengembangkan alat analisis make versus buy di Power BI. Anda akan mengembangkan alat analisis penawaran dan analisis skenario biaya berdasarkan volume produksi serta mengintegrasikan data biaya untuk analisis yang lebih mendetail.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menulis fungsi DAX tingkat menengah untuk analisis data
- Membuat analisis skenario dinamis menggunakan slicer
- Menerapkan keamanan tingkat baris (row-level security)
- Membangun halaman laporan Make vs Buy

Di atas adalah contoh halaman yang mungkin Anda buat pada proyek Power BI ini.
Menganalisis Data Kesehatan
Dalam studi kasus Menganalisis Data Kesehatan di Power BI ini, Anda akan bertindak sebagai konsultan untuk perusahaan konsultan fiksi bernama HealthStat namun mengeksplorasi dataset dunia nyata. Tujuan utama studi kasus ini adalah mengungkap wawasan efisiensi rumah sakit dan memberikan rekomendasi perubahan. Anda akan melakukan analisis eksploratori awal sebelum menyelami lebih dalam outlier kinerja rumah sakit dan memahami faktor-faktor yang paling memengaruhi lama rawat inap dan biaya per pasien keluar.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Memuat data dan membuat model data
- Menulis fungsi DAX untuk analisis data
- Memanfaatkan visualisasi tingkat lanjut seperti Key Influencers
- Mengembangkan laporan bermerek 3 halaman untuk dibagikan kepada pemangku kepentingan

Pada proyek Power BI ini, Anda mungkin membuat deliverable akhir seperti yang ditunjukkan di atas.
Analisis Penjualan Pesaing
Dalam studi kasus Analisis Penjualan Pesaing di Power BI ini, Anda akan mengerjakan use case bisnis dunia nyata untuk perusahaan manufaktur fiksi bernama Sintec. Tujuan utama studi kasus ini adalah membantu Sintic menilai kinerja produk perusahaan dibandingkan pesaing. Anda akan berfokus pada analisis penjualan dan pangsa pasar untuk kinerja internal, dengan fokus pada pendapatan produk.
Dalam studi kasus ini, Anda akan:
- Memanfaatkan PowerQuery untuk membersihkan dan mentransformasi data
- Menulis fungsi DAX untuk membandingkan kinerja
- Memanfaatkan visualisasi AI
- Mengembangkan laporan bermerek untuk dibagikan kepada pemangku kepentingan

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini.
Analisis Perdagangan KPR
Dalam studi kasus Analisis Perdagangan KPR di Power BI ini, Anda akan bertindak sebagai trader junior yang baru direkrut pada meja perdagangan di sebuah Mortgage Originator. Studi kasus yang serba cepat dan menantang ini akan memungkinkan Anda mempelajari seluk-beluk sistem keuangan. Tujuan utama studi kasus ini adalah mengidentifikasi kumpulan hipotek untuk diperdagangkan serta mengevaluasi setiap hipotek dan tawaran yang diterima dari calon pembeli sebelum akhirnya memutuskan untuk mengeksekusi perdagangan.
Dalam studi kasus ini, Anda akan:
- Menulis perhitungan DAX tingkat lanjut untuk menganalisis data hipotek
- Memanfaatkan visualisasi tingkat lanjut seperti Key Influencers
- Melakukan analisis terperinci dengan berbagai visualisasi

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan proyek Power BI tingkat menengah ini.
Analisis E-commerce
Dalam studi kasus analisis e-commerce, Anda akan mengeksplorasi dataset bisnis e-commerce dunia nyata untuk menggali wawasan bagi perusahaan perlengkapan hewan peliharaan online bernama Whiskique. Secara khusus, dalam studi kasus ini, Anda akan:
- Menggunakan Power Query untuk meneliti dan membersihkan data guna menentukan bagaimana kinerja penjualan perusahaan dan di mana lokasi pelanggan mereka.
- Menggunakan DAX untuk membangun visualisasi yang memberikan wawasan atas temuan Anda.
- Menggabungkan semuanya dengan memanfaatkan seluruh kemampuan Power BI untuk membuat halaman bergaya dashboard sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan bagi tim eksekutif Whiskique.
Tabel Perbandingan: Proyek Power BI
| Nama proyek | Tingkat kesulitan | Alat yang digunakan | Hasil belajar yang diharapkan |
|---|---|---|---|
| Menganalisis Churn Pelanggan | Pemula | Power BI, DAX, Visualisasi Data | Memahami churn pelanggan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti |
| Menganalisis Data Pasar Kerja | Pemula | Power BI, Power Query, DAX | Mengeksplorasi data pasar kerja dan mengidentifikasi keterampilan yang diminati |
| Analitik SDM | Pemula | Power BI, DAX, Pemodelan Data | Menganalisis data SDM untuk memahami kinerja karyawan dan attrition |
| Analisis Persediaan | Menengah | Power BI, Power Query, DAX Menengah | Meningkatkan manajemen persediaan dan strategi pembelian |
| Analitik Rantai Pasok | Menengah | Power BI, DAX Menengah, Slicer | Mengembangkan analisis make vs buy dan analisis skenario biaya |
| Menganalisis Data Kesehatan | Menengah | Power BI, Visualisasi Lanjutan, DAX | Mengungkap wawasan efisiensi rumah sakit dan membuat rekomendasi |
| Analisis Penjualan Pesaing | Menengah | Power BI, Power Query, Visualisasi AI | Menilai kinerja produk perusahaan dibandingkan pesaing |
| Analisis Perdagangan KPR | Menengah | Power BI, DAX Lanjutan, Beragam Visualisasi | Menganalisis data hipotek dan mengeksekusi keputusan perdagangan |
| Analisis E-commerce | Menengah | Power BI, Power Query, DAX Menengah | Mengeksplorasi data penjualan dan pelanggan untuk memberikan visualisasi yang bermakna |
Kesimpulan
Setelah mempelajari hal-hal esensial, studi kasus ini memberi Anda fondasi untuk membangun portofolio yang kuat guna menampilkan keterampilan Anda.
Dalam artikel ini, kita telah mempelajari proyek pemula dan menengah yang mencakup pemodelan data, transformasi data hingga visualisasi, dan penceritaan data.
Jadi, selanjutnya apa? Setelah mengikuti pendekatan terarah pada proyek—cobalah bereksperimen dengan dataset yang lebih kompleks dan lihat wawasan apa yang dapat Anda gali! Jika Anda ingin menguji keterampilan Power BI lebih jauh, pantau kompetisi terkait Power BI. Untuk mendapatkan inspirasi, Anda juga dapat melihat artikel kami, 9 Contoh Dashboard Power BI Teratas.
Pelajari lebih lanjut tentang Power BI dengan kursus-kursus ini!
Apa prasyarat untuk memulai proyek Power BI ini?
Disarankan untuk memiliki pemahaman dasar tentang Power BI, termasuk mengenal antarmukanya dan fungsionalitas inti seperti mengimpor data, membuat visualisasi dasar, dan memahami DAX (Data Analysis Expressions). Namun, beberapa proyek mungkin cocok untuk pemula tanpa pengalaman yang bersedia belajar sambil jalan.
Bagaimana cara mengakses dataset yang digunakan dalam proyek Power BI ini?
Dataset untuk tiap proyek disediakan di dalam kursus atau studi kasus DataCamp. Setelah Anda mendaftar pada studi kasus tertentu, Anda akan mendapatkan akses ke semua file data yang diperlukan.
Biasanya berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan salah satu proyek Power BI ini?
Waktu penyelesaian proyek bervariasi tergantung pada tingkat keakraban Anda dengan Power BI dan kompleksitas proyek. Rata-rata, proyek pemula mungkin memakan waktu beberapa jam hingga satu hari, sedangkan proyek tingkat menengah dapat memakan waktu beberapa hari.
Bisakah saya menyesuaikan proyek agar sesuai dengan minat atau kebutuhan pribadi saya?
Tentu saja! Proyek-proyek ini dirancang sebagai panduan untuk membantu Anda berlatih. Anda dianjurkan untuk menonjolkan kreativitas dan menyesuaikannya dengan minat pribadi atau industri spesifik yang Anda tekuni.
Bagaimana saya dapat menampilkan proyek Power BI yang telah saya selesaikan kepada calon pemberi kerja?
Anda dapat menampilkan hasil karya dengan membuat portofolio yang mencakup tangkapan layar dashboard, penjelasan singkat setiap proyek, serta wawasan atau rekomendasi yang Anda hasilkan. Membagikan karya Anda di jaringan profesional seperti LinkedIn atau GitHub juga dapat menarik perhatian calon perekrut.

Jess adalah Pengembang Konten di DataCamp. Sebelum bergabung dengan DataCamp, ia bekerja dalam berbagai peran analis di bidang kesehatan dan yang terbaru di perjudian daring. Ia memiliki passion terhadap pendidikan, data, dan bisnis yang dapat ia gabungkan dalam perannya di DataCamp. Di luar pekerjaan, Anda sering dapat menemukannya di depan TV menonton sepak bola dan Formula 1.
