Power BI RELATED DAX Fonksiyonu: Giriş ve Kullanım Alanları

RELATED Fonksiyonu ile Uygulamalı Örnekler

Şimdi, RELATED’ın pratikte nasıl çalıştığını anlamak için bazı örneklere bakalım.

RELATED’ın temel kullanımı

Aylık ürün satışlarını içeren, ancak ürün adları veya kategorileri yerine yalnızca ProductID barındıran bir tablomuz olduğunu varsayalım. Ayrıca ProductID, ProductName ve Category sütunları olan bir Ürünler tablomuz var. Bu iki tablo arasında ProductID kullanarak bir ilişki kuruyoruz.

Satışları ürün kategorisine göre analiz etmek istiyoruz. Bunun için Satışlar tablosunda aşağıdaki DAX formülüyle bir hesaplanmış sütun oluşturuyoruz; ardından bunu Power BI raporumuzdaki bir görsele ekleyebiliriz:

ProductCategory = RELATED(Products[ProductCategory])

RELATED bu iş için idealdir; çünkü Ürünler ile Satışlar arasında doğrudan, bire-çok bir ilişki vardır ve ProductName veya Category bilgilerini çekmek oldukça kolaydır.

Gelişmiş senaryo

RELATED, ilgili bir tablodan veriyi mevcut tablonun bağlamına çekmeniz gerektiğinde özellikle güçlüdür.

Bir ölçü içinde RELATED kullanmak, raporun geçerli filtre bağlamına göre değişen dinamik hesaplamalar yapmanıza olanak tanır. Ölçüler, toplulaştırmalar için kullanılır ve SUMX gibi satır bağlamı fonksiyonları aracılığıyla ilişkili veriyi dahil edebilir.

SUMX fonksiyonuna aşina değilseniz, bu kapsamlı SUMX eğitiminden daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Daha önceki örneğimizin daha karmaşık bir sürümünü inceleyelim. Birden fazla ürün, farklı fiyatlar ve ürüne göre değişen, aylık olarak güncellenen dinamik bir satış hedefi içeren tablolarınız olduğunu varsayın. Amacınız, farklı ürün kategorileri genelinde aylık satış performansını bu hedeflere göre takip etmektir.

Satışlar ve Ürünler tablolarını içeren veri modelimize, her ürün için aylık satış hedeflerini içeren, ProductID, Month ve TargetAmount sütunlarını barındıran bir SalesTargets tablosu da eklenmiştir.

RELATED fonksiyonunu doğru kullanmak için, hem Satışlar hem de SalesTargets tablolarında Ürün Kimliği ve Ay kombinasyonundan oluşan bileşik bir anahtar temelinde bir ilişki oluşturuyoruz.

Hedef, her ürün kategorisi için her ay, satış hedefi gerçekleşme yüzdesini hesaplamaktır.

Monthly Target Achievement =
VAR TotalSalesRevenue =
    SUMX(
        Sales,
        Sales[QuantitySold] * RELATED(Products[Price])
    )
VAR MonthlyTarget =
    SUMX(
        Sales,
        RELATED(SalesTargets[TargetAmount])
    )
RETURN
IF(
    MonthlyTarget > 0,
    TotalSalesRevenue / MonthlyTarget,
    BLANK()
)

Bu ölçü, Satışlar tablosu üzerinde yineleme yaparak her ürün için birim fiyatı RELATED ile çekip çarparak TotalSalesRevenue’yu hesaplar. Ardından, ilgili ay ve ürün için SalesTargets tablosundan hedef tutarlarını toplayarak MonthlyTarget’ı hesaplar.

Son olarak, toplam satış gelirini aylık hedefe bölerek gerçekleşme yüzdesini elde eder; bir hedef tanımlanmışsa değer döndürür (sıfıra bölmeyi önlemek için).

Finansal veri analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için, verilerinizi Power BI’de analiz edip görselleştirmenize adım adım rehberlik eden uygulamalı örnekler içeren Power BI’de Finansal Raporlama beceri yoluna göz atabilirsiniz.

Power BI’de RELATED Fonksiyonu: En İyi Uygulamalar

RELATED’ın nasıl çalıştığını kavradığımıza göre, şimdi daha derine inip bazı en iyi uygulamaları inceleyelim.

RELATED’ı yalnızca gerektiğinde kullanın

Hesaplamalar için başka bir tablodan veriyi gerçekten mevcut tablonun bağlamına dahil etmeniz gereken durumlarda RELATED uygulayın. Bu, rapor oluşturmayı basitleştiren hesaplanmış sütunlar için özellikle kullanışlıdır.

RELATED’ın aşırı kullanımı, gereksiz yere karmaşık veri modellerine ve potansiyel olarak rapor performansının yavaşlamasına yol açabilir. Veriyi fiziksel olarak tablonuza getirmeye gerek kalmadan, görsellerdeki ilişkiler aracılığıyla analizinizi doğrudan gerçekleştirebiliyorsanız, bu genellikle daha verimlidir.

Veri modelinizi anlayın

RELATED kullanmadan önce veri modelinizi, özellikle tablolar arasındaki ilişkileri anlayın. RELATED, mevcut etkin bir ilişki gerektirir — tipik olarak fonksiyonun "çok" tarafında kullanıldığı ve veriyi "bir" tarafından çektiği bire-çok bir ilişki.

RELATED fonksiyonu çoktan çoğa ilişkilerle çalışmaz.

İlişkileri doğru tanımlamadan veya ilişkinin yönünü yanlış anlayarak RELATED kullanmanız, hatalara veya beklenmeyen sonuçlara yol açabilir.

İlişkinin yönünü anlayın

RELATED’ı birincil tablodan (bir taraf) ilişkili tabloya (çok taraf) veri çekmek için kullanın. Bu, hesaplamalarınıza veya analizlerinize diğer tablolardan başvuru (lookup) verisi dahil etmek istediğinizde özellikle yararlıdır.

RELATED’ı ters yönde (çoktan bire) uygun bir anlayış olmadan kullanmak kafa karışıklığına yol açabilir. Ters yön için, bir tablo döndürdüğünden ek toplulaştırma fonksiyonları gerektirse de RELATEDTABLE daha uygun olabilir.

RELATED’a Alternatifler

RELATED fonksiyonu Power BI’de ihtiyaçlarınıza uymadığında düşünebileceğiniz alternatif yaklaşımlar vardır. Burada ele aldığımız iki alternatif LOOKUPVALUE fonksiyonu ve Power Query ile birleştirmedir.

LOOKUPVALUE

LOOKUPVALUE son derece esnek bir fonksiyondur; ancak RELATED’dan daha yavaş çalışabilir. Bunun nedeni, eşleşme bulmak için tabloyu satır satır aramasıdır. Örneğimizde, potansiyel olarak binlerce veya milyonlarca satış işlemi, rapor performansını önemli ölçüde yavaşlatabilir.

Doğrudan bir ilişki mevcutken basit ihtiyaçlar için LOOKUPVALUE gereksiz yere karmaşık olabilir. Ancak daha karmaşık eşleştirme ölçütlerine ihtiyacınız varsa, yerleşik ilişkileriniz yoksa veya performans sizin için kritik değilse, LOOKUPVALUE daha fazla esneklik sunar.

Daha fazla bilgi edinmek isterseniz, bu kapsamlı DAX LOOKUPVALUE rehberini okuyabilirsiniz.

Power Query ile verileri birleştirme

Power Query’de tabloları birleştirmek, birleştirme anındaki verilerinizin fiilen statik bir anlık görüntüsünü oluşturur.

Ancak Ürünler tablonuz sık güncelleniyorsa (yeni ürünler ekleniyor veya kategoriler değişiyorsa), Power Query’de birleştirilmiş tablonuz, Ürünler ve Satışlar tablolarının her ikisini de yenilemeden bu güncellemeleri otomatik olarak yansıtmayacaktır.

Birleştirilmiş tablolar oldukça büyük hale gelebilir ve özellikle ilişkili tablodan yalnızca küçük bir veriye (örneğin ürün kategorisi) ilgi duyuyorsanız, rapor performansınızı yavaşlatabilir.

Sonuç

RELATED fonksiyonu, ilişkiler temelinde bağlı tablolardan veri çekerek veri modellemeyi basitleştirir ve manuel birleştirme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu sayede, diğer tablolardan veriyi dinamik olarak içeren hesaplanmış sütunlar ve ölçüler oluşturabilirsiniz.

En iyi kullanım için, RELATED’ı stratejik biçimde kullanın ve veriyi yalnızca gerektiğinde mevcut tablonun bağlamına dahil edin. Veri modelinin ve kurulu ilişkilerin net bir şekilde anlaşılması kritik öneme sahiptir.

Power BI hakkında öğrenmeye devam etmek isterseniz şu kaynakları deneyebilirsiniz:

• Power BI’de Veri Görselleştirme Kursu
• Power BI’de Gelişmiş Analitik Özellikler Eğitimi
• Becerilerinizi Geliştirecek 8 Power BI Projesi