Bir listeye öğe eklemek için append yöntemini kullanabilirsiniz. append() yöntemi, bir listenin sonuna tek bir öğe ekler.
append() yöntemine örnek
Örneğin, months listesini append() yöntemiyle “April” öğesini ekleyerek genişletelim. append() kullanmak, listenin uzunluğunu 1 artırır.
list.append() bir listeye tek bir öğe ekler:
months = [ 'January' , 'February' , 'March' ]
months. append( 'April' )
print ( months)
Altyapı: Örnekle Öğren editörü, giriş yapmak için Tab tuşuna basın. Çıkmak için Escape tuşuna ve ardından Tab veya Shift+Tab tuşlarına basın.
Liste yöntemleriyle veri ekleme: append() vs. extend()
.append() yöntemi listenin uzunluğunu bir artırır; bu nedenle listeye yalnızca tek bir öğe eklemek istiyorsanız bu yöntemi kullanabilirsiniz.
x = [ 1 , 2 , 3 ]
x. append( 4 )
print ( x)
Altyapı: Örnekle Öğren editörü, giriş yapmak için Tab tuşuna basın. Çıkmak için Escape tuşuna ve ardından Tab veya Shift+Tab tuşlarına basın.
.extend() yöntemi, kendisine verilen öğe sayısı kadar listenin uzunluğunu artırır; bu nedenle listeye birden çok öğe eklemek istiyorsanız bu yöntemi kullanabilirsiniz.
x = [ 1 , 2 , 3 ]
x. extend( [ 4 , 5 ] )
print ( x)
Altyapı: Örnekle Öğren editörü, giriş yapmak için Tab tuşuna basın. Çıkmak için Escape tuşuna ve ardından Tab veya Shift+Tab tuşlarına basın.
append() ve extend() yöntemlerinin etkileşimli örneği
names listesine yeni bir öğe ekleyerek başlayalım:
names = [ 'Apple Inc' , 'Coca-Cola' , 'Walmart' ]
names. append( 'Amazon.com' )
print ( names)
Altyapı: Örnekle Öğren editörü, giriş yapmak için Tab tuşuna basın. Çıkmak için Escape tuşuna ve ardından Tab veya Shift+Tab tuşlarına basın.
Daha sonra, extend() ve more_elements listesini kullanarak names listesine iki ek öğe daha ekleyebiliriz.
names = [ 'Apple Inc' , 'Coca-Cola' , 'Walmart' ]
names. append( 'Amazon.com' )
more_elements = [ 'DowDuPont' , 'Alphabet Inc' ]
names. extend( more_elements)
print ( names)
Altyapı: Örnekle Öğren editörü, giriş yapmak için Tab tuşuna basın. Çıkmak için Escape tuşuna ve ardından Tab veya Shift+Tab tuşlarına basın.
Kendiniz deneyin .
Liste yöntemleri ve fonksiyonları hakkında daha fazla bilgi için, Finance için Python'a Giriş kursumuzdaki bu videoya bakın.
VIDEO
Bu içerik, Adina Howe tarafından hazırlanan DataCamp'in Finance için Python'a Giriş kursundan alınmıştır.
Finance için Python Eğitimi yazımıza göz atın.
Veri bilimini herkes için erişilebilir kılmak
İlgili blog
Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
· 15 min blog
Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
· 14 min Eğitim
Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Eğitim
Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
· 8 min
Bir listeye öğe eklemek için append yöntemini kullanabilirsiniz.
append()yöntemi, bir listenin sonuna tek bir öğe ekler.append() yöntemine örnek
Örneğin,
monthslistesiniappend()yöntemiyle “April” öğesini ekleyerek genişletelim.append()kullanmak, listenin uzunluğunu 1 artırır.list.append()bir listeye tek bir öğe ekler:Liste yöntemleriyle veri ekleme:
append()vs.extend().append()yöntemi listenin uzunluğunu bir artırır; bu nedenle listeye yalnızca tek bir öğe eklemek istiyorsanız bu yöntemi kullanabilirsiniz..extend()yöntemi, kendisine verilen öğe sayısı kadar listenin uzunluğunu artırır; bu nedenle listeye birden çok öğe eklemek istiyorsanız bu yöntemi kullanabilirsiniz.append()veextend()yöntemlerinin etkileşimli örneğinameslistesine yeni bir öğe ekleyerek başlayalım:Daha sonra,
extend()vemore_elementslistesini kullanaraknameslistesine iki ek öğe daha ekleyebiliriz.Kendiniz deneyin.
Liste yöntemleri ve fonksiyonları hakkında daha fazla bilgi için, Finance için Python'a Giriş kursumuzdaki bu videoya bakın.
Bu içerik, Adina Howe tarafından hazırlanan DataCamp'in Finance için Python'a Giriş kursundan alınmıştır.
Finance için Python Eğitimi yazımıza göz atın.