Menyiapkan VSCode untuk Python: Panduan Lengkap

Mengapa menggunakan VSCode untuk Python?

Virtual Studio Code (VSCode) adalah Integrated Development Environment yang sempurna untuk Python. VSCode sederhana dan dilengkapi fitur bawaan yang meningkatkan pengalaman pengembangan. Ekstensi Python di VSCode hadir dengan fitur-fitur andal seperti pelengkapan otomatis sintaks, linting, debugging, pengujian unit, GitOps, lingkungan virtual, notebook, alat pengeditan, dan kemampuan untuk menyesuaikan editor.  

Fitur Utama:

1. Command Palette untuk mengakses semua perintah dengan mengetik kata kunci.
2. Pintasan keyboard sepenuhnya dapat dikustomisasi.
3. Ekstensi Jupyter untuk data science. Jalankan Jupyter notebook di dalam IDE.
4. Linting dan pemformatan otomatis.
5. Debugging dan pengujian.
6. Integrasi Git.
7. Potongan kode kustom.
8. Alat pengeditan yang ditingkatkan. Pemilihan multi-kursor, pemilihan kolom, tampilan kerangka (outline), pratinjau berdampingan, serta pencarian dan modifikasi.

Dalam tutorial ini, kita akan mulai dengan menginstal Python dan VSCode, lalu menjalankan skrip Python di VSCode. Setelah itu, kita akan menyesuaikan editor untuk meningkatkan pengalaman pengembangan Python dengan memasang ekstensi penting dan mempelajari fitur bawaan. Di akhir, kita akan mempelajari kiat produktivitas Python. 

Penyiapan Python dan Visual Studio Code

Pada bagian ini, kita akan mempelajari cara menginstal Python dan VSCode serta menjalankan kode Python sederhana. 

Menginstal Python

Mengunduh dan menginstal versi terbaru Python sangat mudah. Kunjungi Python.org dan unduh versi terbaru untuk Windows. Installer juga tersedia untuk Linux/Unix, macOS, dan platform lainnya. Setelah mengunduh installer, instal Python dengan pengaturan default.          

Gambar dari Python.org

Cara paling populer untuk menginstal Python adalah melalui Anaconda Distribution. Paket ini hadir dengan paket dan perangkat lunak prainstal agar kita dapat mulai ngoding tanpa hambatan. Tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux. 

Gambar dari Anaconda

Setelah menginstal Python pada sistem operasi kita, periksa apakah sudah berjalan dengan benar dengan mengetik perintah berikut di CLI / Terminal.

python --version

Keluaran:

Python 3.9.13

Metode instalasi Python lainnya

Kita juga dapat menginstal Python menggunakan berbagai alat CLI atau melalui Windows Store. 

• Windows Store
• Homebrew
• Winget
• Chocolatey Software
• apt-get

Anda dapat melihat panduan lengkap kami tentang cara menginstal Python untuk detail lebih lanjut. Demikian pula, kursus interaktif Introduction to Python kami membantu Anda menguasai dasar-dasar sintaks Python, list, fungsi, package, dan Numpy.

Menginstal VSCode

Menginstal VSCode sangat mudah. Unduh dan pasang versi stabil dari situs resmi. Installer tersedia untuk semua jenis sistem operasi, termasuk peramban web. 

Gambar dari Visual Studio Code

Metode instalasi VSCode lainnya

Kita bisa memasangnya melalui Microsoft Store, Snap Store, dan berbagai alat CLI untuk Windows, Linux, dan macOS. 

• Winget
• Microsoft Store
• Chocolatey Software
• Scoop
• Homebrew
• Snap Store
• APT

Menjalankan Python di VSCode

Setelah menginstal Python dan VSCode, saatnya menulis kode sederhana dan menjalankan file Python di dalam IDE. 

Buat file baru 

Saat mulai, Anda akan melihat catatan sambutan. Abaikan dan pergi ke File > New Text File atau gunakan pintasan keyboard Ctrl + N untuk membuat file baru. Setelah itu, tulis ekspresi print sederhana untuk menampilkan “Hello World.”

Simpan file Python

Simpan file menggunakan Ctrl + S. Pilih direktori file dan ketik nama file. Pastikan menambahkan `.py` di akhir nama file. 

Pilih interpreter 

Untuk menjalankan file Python, kita perlu memilih interpreter Python. Secara default, lingkungan Anaconda hadir dengan Python versi 3.9.13.

Jalankan file Python

Untuk menjalankan file Python, cukup klik tombol Run di kiri atas, seperti terlihat pada gambar. Terminal akan diinisialisasi dan menjalankan file Python untuk menampilkan keluaran. 

Anda juga dapat mengetik python test.py di terminal untuk menjalankan file yang ada di direktori saat ini. 

Menginstal Ekstensi Python VSCode yang Esensial

Ekstensi Python pada VSCode akan menyediakan fungsionalitas bantu untuk pengeditan kode, docstring, linting, pemformatan, debugging, pengujian, dan pemilihan lingkungan. 

Cara memasang ekstensi VSCode 

Klik ikon kotak pada bilah aktivitas atau gunakan pintasan keyboard: Ctrl + Shift + X untuk membuka panel ekstensi. Ketik kata kunci di bilah pencarian untuk menjelajahi semua jenis ekstensi. 

Pasang ekstensi Python VSCode

Dalam kasus kita, ketik Python dan pasang ekstensi Python dengan mengklik tombol install seperti ditunjukkan di atas. 

Daftar Ekstensi Python yang Esensial 

1. Python

Ekstensi Python secara otomatis memasang ekstensi Pylance, Jupyter, dan isort. Paket ini hadir dengan kumpulan lengkap alat untuk Data Science, pengembangan web, dan rekayasa perangkat lunak. 

Fitur Utama:

Ekstensi Python hadir dengan IntelliSense, linting, debugging, navigasi kode, pemformatan kode, refactoring, penjelajah variabel, dan penjelajah pengujian.

• IntelliSense (pelengkapan otomatis kode)
• Linting (Pylint, Flake8)
• Pemformatan kode (black, autopep)
• Debugging
• Pengujian (unittest, pytest)
• Jupyter Notebook
• Lingkungan (venv, pipenv, conda)
• Refactoring 

2. Indent-rainbow

Ekstensi Indent-rainbow menyediakan indentasi berwarna bertingkat untuk meningkatkan keterbacaan kode. Kita mendapatkan warna selang-seling di setiap tingkat, dan ini membantu menghindari kesalahan indentasi umum. 

3. Python Indent

Ekstensi Python Indent membantu membuat indentasi. Dengan menekan tombol Enter, ekstensi akan mengurai file Python dan menentukan bagaimana baris berikutnya harus diindentasi. Ini menghemat waktu. 

4. Jupyter Notebook Renderers

Jupyter Notebook Renderers adalah bagian dari paket ekstensi Jupyter. Ekstensi ini membantu merender keluaran plotly, vega, gif, png, svg, dan jpeg. 

5. autoDocstring

Ekstensi autoDocstring membantu kita dengan cepat menghasilkan docstring untuk fungsi Python. Dengan mengetik tanda kutip tiga """ atau ''' di dalam fungsi, kita dapat membuat dan memodifikasi docstring. Pelajari lebih lanjut tentang docstring dengan mengikuti tutorial Python Docstrings kami.

Catatan: Sebagian besar ekstensi dan fitur pengembangan Python sudah tersedia dalam ekstensi Python. 

Visual Studio Code Python untuk Data Science

Visual Studio Code memungkinkan pengguna menjalankan kode data science di Jupyter Notebook dengan mudah. Kita bisa menjalankan sel dan memvisualisasikan hasil di dalam VSCode. VSCode mendukung semua jenis bahasa pemrograman dan hadir dengan fitur bawaan yang meniru Jupyter notebook berbasis peramban yang kita sukai.

Pelajari lebih lanjut tentang Jupyter Notebook dengan membaca tutorial Cara menggunakan Jupyter Notebook kami.

Untuk menggunakan ekstensi Jupyter notebook, pertama kita perlu memasang Jupyter notebook. 

pip install jupyterlab

Atau 

pip install notebook

Catatan: Jupyter Notebook dan Jupyter Lab sudah tersedia dalam Anaconda Distribution, jadi kita tidak perlu memasang apa pun. 

Pasang Ekstensi Jupyter

Setelah itu, pasang ekstensi Jupyter dari Visual Studio Marketplace. 

Untuk membuat file Jupyter notebook, kita bisa membuat file baru dengan ekstensi .ipynb atau membuka command palette (Ctrl+Shift+P) dan memilih Jupyter: Create New Jupyter Notebook.

Pilih Kernel Ipython

Untuk menginisialisasi server Jupyter, kita perlu memilih kernel dengan mengklik kernel picker di kanan atas notebook, seperti terlihat pada gambar.

Catatan: Secara default, Anaconda hadir dengan Python versi 3.9.13. Anda dapat mengunduh versi terbaru Python 3.11, tetapi tidak semua paket akan didukung. 

Jalankan sel Jupyter

Tulis ekspresi print untuk menampilkan “Hello World” dan tekan tombol run. 

Tambahkan sel lain

Anda dapat menggunakan tombol B atau klik + Code untuk menambahkan sel baru dan menjalankan sel dengan Ctrl + ⤶ Enter. Anda dapat mempelajari pintasan keyboard Jupyter di defkey.

Untuk pengguna bahasa R, kami memiliki tutorial Notebooks for R. Anda akan mempelajari cara menggunakan R di Jupyter Notebook dan fitur-fitur yang berguna.  

Catatan: jika Anda mencari cara tanpa repot untuk menggunakan Jupyter Notebook, cobalah DataLab dari DataCamp. DataLab hadir dengan pustaka Python esensial, lingkungan yang sudah dibangun sebelumnya, dan mendukung berbagai integrasi basis data. 

Mengonfigurasi Linting dan Pemformatan di VSCode

Linting

Linting menyoroti masalah dalam kode sumber Python dan memberikan saran. Umumnya menyoroti isu sintaks dan gaya. Linting membantu Anda mengidentifikasi dan memperbaiki masalah pengkodean yang dapat menyebabkan error. 

Anda dapat memilih metode linting dengan memilih Python: Select Linter command di command palette (Ctrl+Shift+P). Anda juga dapat mengaktifkan metode linting secara manual di pengaturan. 

Pilih metode linting

Pada contoh kami, kami memilih metode flake8. Anda juga dapat meninjau daftar metode linting yang tersedia.

• Aktifkan/ Nonaktifkan Linting: pilih Python: Enable/Disable Linting di command palette. 
• Jalankan Linting: command palette (Ctrl+Shift+P) > Python: Run Linting.

Memperbaiki error

Setelah menjalankan linter Python, Anda akan melihat masalah beserta sarannya. 

Catatan: Mengaktifkan linter lain akan meminta Anda memasang paket Python yang diperlukan.

Pemformatan

Pemformatan membuat kode mudah dibaca. Pemformatan mengikuti aturan khusus untuk jarak baris, indentasi, spasi di sekitar operator, dan tanda kurung penutup. Ekstensi Python mendukung tiga metode pemformatan Python: autopep8, black, atau yapf.

Dengan membaca PEP-8: Konvensi Penamaan & Standar Kode Python, Anda dapat mempelajari panduan gaya dan aturan pemformatan Python.

Pilih formatter Python

Untuk mengakses opsi pemformatan, buka panel pengaturan dengan masuk ke Preferences -> Settings atau gunakan pintasan keyboard: Ctrl +,. Setelah itu, ketik "python formatting provider" di bilah pencarian dan pilih "black" dari menu tarik-turun.

Konfigurasikan formatter Python

Untuk memformat file Python saat disimpan, cari format on save di Settings dan aktifkan Editor: Format on Save.

Alat linting dan pemformatan populer

Gunakan tabel ini sebagai referensi untuk mengetahui alat mana yang perlu dipasang sesuai kebutuhan Anda.

Debugging dan Pengujian di VSCode

Debugging

Ekstensi Python hadir dengan Debugging untuk semua jenis aplikasi seperti multi-threaded, web, dan aplikasi jarak jauh. Kita dapat menetapkan breakpoint, menginspeksi data, dan menjalankan program selangkah demi selangkah. 

Pilih konfigurasi debug

Buka tab debug dengan mengklik ikon debug di action bar atau gunakan pintasan keyboard Ctrl + Shift +D. Untuk menyesuaikan opsi Debug, klik create a launch.json file dan pilih Python File. 

Panel Debug

Jalankan Debug dengan mengklik tombol biru Run and Debug, dan VSCode akan menjalankan file Python serta menampilkan Variables, Watch, Call Stack, dan breakpoint. 

Debug cepat

Untuk debugging cepat, Anda selalu dapat mengklik panah bawah di samping tombol Run dan memilih Debug Python File.

Pengujian

Ekstensi Python mendukung kerangka kerja pengujian unittest dan pytest. Alih-alih membaca hasil pengujian di terminal, Anda dapat meninjau dan menyelesaikan masalah di tab Testing pada bilah aktif.   

Konfigurasikan pengujian Python

Setelah mengklik tombol Testing, kita akan mengklik tombol Configure Python Tests dan memilih kerangka kerja pengujian. Biasanya, VSCode secara otomatis mendeteksi kerangka kerja dan menampilkan semua pengujian dalam tampilan pohon. 

Pelajari tentang unit testing Python, mengimplementasikan kerangka pengujian pytest Python dengan mengikuti tutorial cara menggunakan pytest untuk unit testing kami.

Catatan: Contoh pengujian yang kami gunakan berasal dari dokumentasi resmi Visual Studio Code. 

Jalankan unittest 

Kita dapat menjalankan Unit test dengan mengklik tombol Run Test di tab Testing dan menganalisis hasilnya. 

Seperti yang dapat kita amati, 1 dari 2 pengujian lolos, dan VSCode menampilkan alasan di balik hasil yang gagal. Pengujian di VSCode sangat interaktif dan ramah pengguna. 

Integrasi Git

VSCode hadir dengan integrasi Git bawaan. Tidak perlu lagi mengetik perintah Git di terminal. Integrasi Git menyediakan GUI yang ramah pengguna dan fungsi yang berguna untuk diff, tampilan, staging, branching, commit, merge, dan lainnya. 

Lihat Git Cheat Sheet kami untuk mempelajari berbagai perintah dan fungsionalitas Git. 

Catatan: Untuk mengaktifkan integrasi Git, Anda perlu menginstal Git dari situs resmi. 

Menginisialisasi Git 

Kita dapat mengaksesnya melalui action bar atau dengan pintasan keyboard: Ctrl + Shift + G. Sebelum mulai melakukan commit, kita perlu menginisialisasi repositori.

Git Commit 

Setelah itu, tambahkan dan commit perubahan beserta pesannya. Semudah itu. 

Buat repositori GitHub dan push kode

Anda bahkan dapat membuat repositori GitHub dan mendorong kode Anda ke server jarak jauh dengan masuk ke akun GitHub Anda. 

Repositori GitHub privat

Kami telah membuat repositori privat GitHub berisi file dan folder Python. 

Sekarang Anda dapat dengan mudah commit dan push perubahan ke server jarak jauh tanpa meninggalkan VSCode. 

Ikuti tutorial Github and Git kami untuk mempelajari semua hal tentang Git dan GitHub. 

Fitur Berbasis AI

Untuk meningkatkan pengalaman ngoding Anda di VSCode, pertimbangkan untuk mengaktifkan fitur pelengkapan kode berbasis AI. Salah satu alat yang menonjol adalah GitHub Copilot, pasangan pemrograman AI yang membantu dengan menyarankan potongan kode dan seluruh fungsi saat Anda mengetik.

Untuk mengaktifkan GitHub Copilot di VSCode:

1. Pasang ekstensi GitHub Copilot:
   • Cari "GitHub Copilot".
   • Klik Install pada ekstensi GitHub Copilot.
2. Masuk ke GitHub:
   • Setelah pemasangan, Anda akan diminta masuk ke akun GitHub Anda.
   • Ikuti instruksi di layar untuk melakukan autentikasi.
3. Konfigurasikan pengaturan:
   • Akses pengaturan dengan mengklik ikon roda gigi di kiri bawah dan memilih Settings.
   • Cari "Copilot" untuk menyesuaikan preferensi, seperti mengaktifkan atau menonaktifkan fitur tertentu.

Tips dan Trik untuk Pengembangan Python yang Efisien di VSCode

VSCode hadir dengan fitur dan ekstensi pengembangan Python yang keren. Kita dapat menyesuaikannya sesuai kebutuhan dan meningkatkan produktivitas. Pada bagian ini, kita akan mempelajari tips dan trik untuk pengembangan Python yang efisien. 

1. Memulai: Help > Get Started. Pelajari kustomisasi dan fitur VSCode melalui tutorial terpandu. 
2. Command Palette: akses semua perintah yang tersedia dengan pintasan keyboard: Ctrl+Shift+P. Dengan menulis kata kunci, kita dapat mengakses perintah tertentu.  
3. Pintasan keyboard: lebih baik daripada command palette. Kita dapat memodifikasi pintasan keyboard atau menghafalnya menggunakan lembar referensi keyboard. Ini membantu kita mengakses perintah secara langsung, alih-alih mencari dengan kata kunci.
4. Command line: luncurkan editor VSCode melalui antarmuka baris perintah dengan mengetik `code .`. Kita juga dapat menyesuaikan cara meluncurkan editor dengan menambahkan argumen tambahan. 
5. Error dan peringatan: lompat cepat ke error dan peringatan dalam proyek menggunakan pintasan keyboard: Ctrl+Shift+M. Kita juga bisa menelusuri error dengan F8 atau Shift+F8.
6. Kustomisasi: VSCode memungkinkan kita menyesuaikan tema, pintasan keyboard, validasi JSON, pengaturan debugging, font, dan banyak lagi. Ini adalah IDE yang sepenuhnya dapat dikustomisasi. 
7. Ekstensi: ekstensi Python lain meningkatkan pengalaman pengembangan kita. Cari ekstensi populer di Visual Studio Marketplace.
8. Pemilihan multi-kursor: penyelamat hidup. Tambahkan kursor di posisi mana pun dengan Alt+Click. Ini memungkinkan kita memodifikasi banyak baris kode sekaligus. Kita juga dapat menggunakan Ctrl+Shift+L untuk memodifikasi semua kemunculan dari seleksi saat ini.
9. Cari dan modifikasi: ini adalah alat terbaik untuk mencari dan memodifikasi banyak ekspresi sekaligus. Kita juga dapat mengganti nama simbol dengan memilih simbol dan menekan F2. 
10. Integrasi Git: memungkinkan kita melakukan semua tugas terkait Git di dalam IDE. Menyediakan GUI yang mudah digunakan untuk diff, tampilan, staging, branching, commit, merge, dan lainnya.
11. Code Snippets: sahabat kita. Seperti Autohotkey, kita membuat template untuk pola kode berulang. Untuk membuat potongan kode kustom, pilih File > Preferences > Configure User Snippets lalu pilih bahasanya.
12. GitHub Copilot: ekstensi unggulan untuk segala jenis pengembangan. Meningkatkan pengalaman ngoding dengan kecerdasan buatan (AI) dengan menyarankan baris kode atau seluruh fungsi.

Bonus: sinkronkan pengaturan Anda dengan masuk ke akun GitHub Anda. Pengaturan Anda akan tersinkron di semua mesin. 

Kesimpulan

VSCode bukan sekadar editor kode. Ini adalah ekosistem lengkap untuk pengembangan Python yang efisien. VSCode menyediakan pintasan, Command Palette, IntelliSense, linting, pemformatan, debugging, pemformatan, integrasi Git, Jupyter notebook, ekstensi pihak ketiga, serta pengalaman pengembangan yang sepenuhnya dapat dikustomisasi. 

VSCode sangat direkomendasikan untuk pemula yang mempelajari dasar-dasar Python dan data science. Selesaikan jalur karier Associate Data Scientist with Python untuk menjadi ahli dalam Python dan data science. Jalur karier ini terdiri dari 25 kursus dan enam proyek untuk mempersiapkan Anda menjadi data scientist profesional.