Python için VSCode Kurulumu: Kapsamlı Kılavuz

Neden Python için VSCode kullanmalısınız?

Virtual Studio Code (VSCode), Python için kusursuz bir Tümleşik Geliştirme Ortamıdır. Basittir ve geliştirme deneyimini iyileştiren yerleşik özelliklerle gelir. VSCode Python uzantıları; sözdizimi otomatik tamamlama, linting, hata ayıklama, birim testi, GitOps, sanal ortamlar, not defterleri, düzenleme araçları ve düzenleyiciyi özelleştirme gibi güçlü özellikler sunar.  

Öne çıkan özellikler:

1. Komut Paleti ile anahtar sözcük yazarak tüm komutlara erişim.
2. Tamamen özelleştirilebilir klavye kısayolları.
3. Veri bilimi için Jupyter uzantısı. IDE içinde Jupyter not defteri çalıştırma.
4. Otomatik linting ve biçimlendirme.
5. Hata ayıklama ve test.
6. Git entegrasyonu.
7. Özel kod parçacıkları.
8. Gelişmiş düzenleme araçları. Çoklu imleç seçimi, sütun seçimi, ana hat görünümü, yan yana önizleme ve arama-değiştir.

Bu eğitimde Python ve VSCode’u kurarak başlayacak, ardından VSCode içinde bir Python betiği çalıştıracağız. Sonrasında gerekli uzantıları kurup yerleşik özellikleri öğrenerek düzenleyiciyi Python geliştirme deneyimini iyileştirecek şekilde özelleştireceğiz. En sonunda ise Python üretkenlik ipuçlarına değineceğiz. 

Python ve Visual Studio Code Kurulumu

Bu bölümde Python ve VSCode kurulumunu öğrenip basit bir Python kodu çalıştıracağız. 

Python’ın kurulması

Python’ın en son sürümünü indirmek ve kurmak son derece kolaydır. Python.org’a gidin ve Windows için en son sürümü indirin. Yükleyici Linux/Unix, macOS ve diğer platformlar için de mevcuttur. Yükleyiciyi indirdikten sonra Python’ı varsayılan ayarlarla kurun.          

Görsel kaynağı: Python.org

Python kurmanın en popüler yolu Anaconda Distribution’dır. Sorunsuzca kod yazmaya başlayabilmemiz için önceden kurulmuş paketler ve yazılımlarla gelir. Windows, macOS ve Linux işletim sistemleri için mevcuttur. 

Görsel kaynağı: Anaconda

Python’ı işletim sistemimize kurduktan sonra, CLI / Terminal’de aşağıdaki komutu yazarak düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol edin.

python --version

Çıktı:

Python 3.9.13

Diğer Python kurulum yöntemleri

Python’ı çeşitli CLI araçlarıyla ya da Windows Store üzerinden de kurabiliriz. 

• Windows Store
• Homebrew
• Winget
• Chocolatey Software
• apt-get

Daha fazla ayrıntı için Python nasıl kurulur başlıklı kapsamlı rehberimize göz atabilirsiniz. Benzer şekilde, etkileşimli Python’a Giriş kursumuz Python sözdizimi, listeler, fonksiyonlar, paketler ve Numpy temellerini öğrenmenize yardımcı olur.

VSCode’un kurulması

VSCode kurulumu son derece basittir. resmi siteden kararlı sürümü indirip kurun. Yükleyici, web tarayıcıları da dahil olmak üzere her tür işletim sistemi için mevcuttur. 

Görsel kaynağı: Visual Studio Code

Diğer VSCode kurulum yöntemleri

Windows, Linux ve macOS için Microsoft Store, Snap Store ve birden çok CLI aracıyla kurulum yapabiliriz. 

• Winget
• Microsoft Store
• Chocolatey Software
• Scoop
• Homebrew
• Snap Store
• APT

VSCode’da Python çalıştırma

Python ve VSCode kurulumundan sonra, basit bir kod yazıp Python dosyasını IDE içinde çalıştırma zamanı. 

Yeni bir dosya oluşturun 

Başlangıçta bir karşılama notu göreceksiniz. Bunu göz ardı edin ve File > New Text File’a gidin veya Ctrl + N kısayolunu kullanarak yeni bir dosya oluşturun. Ardından “Hello World” yazdırmak için basit bir print ifadesi yazın.

Python dosyasını kaydedin

Ctrl + S ile dosyayı kaydedin. Dizin konumunu seçip dosya adını yazın. Dosya adının sonuna mutlaka `.py` ekleyin. 

Yorumlayıcıyı seçin 

Python dosyasını çalıştırmak için Python yorumlayıcısı seçmemiz gerekir. Varsayılan olarak Anaconda ortamı Python 3.9.13 sürümüyle gelir.

Bir Python dosyası çalıştırın

Python dosyasını çalıştırmak için, görselde gösterildiği gibi sol üstteki Run düğmesine tıklayın. Terminali başlatır ve Python dosyasını çalıştırarak çıktıyı gösterir. 

Ayrıca terminalde python test.py yazarak mevcut dizindeki dosyayı çalıştırabilirsiniz. 

Gerekli VSCode Python Uzantılarının Kurulması

VSCode’un Python uzantıları; kod düzenleme, docstring’ler, linting, biçimlendirme, hata ayıklama, test ve ortam seçimi için yardımcı işlevler sağlar. 

Bir VSCode Uzantısı nasıl kurulur 

Etkinlik çubuğundaki kutu simgesine tıklayın veya Ctrl + Shift + X klavye kısayolunu kullanarak uzantı panelini açın. Arama çubuğuna herhangi bir anahtar sözcük yazarak her tür uzantıyı keşfedebilirsiniz. 

VSCode Python uzantısını kurun

Bizim durumumuzda Python yazıp, yukarıda gösterildiği gibi yükle düğmesine tıklayarak Python uzantısını kuracağız. 

Gerekli Python Uzantıları Listesi 

1. Python

Python uzantısı, Pylance, Jupyter ve isort uzantılarını otomatik olarak kurar. Veri Bilimi, web geliştirme ve yazılım mühendisliği için eksiksiz bir araç seti ile gelir. 

Öne çıkan özellikler:

Python uzantısı; IntelliSense, linting, hata ayıklama, kodda gezinme, kod biçimlendirme, yeniden düzenleme, değişken gezgini ve test gezgini ile birlikte gelir.

• IntelliSense (kod otomatik tamamlama)
• Linting (Pylint, Flake8)
• Kod biçimlendirme (black, autopep)
• Hata ayıklama
• Test (unittest, pytest)
• Jupyter Notebooks
• Ortamlar (venv, pipenv, conda)
• Yeniden düzenleme 

2. Indent-rainbow

Indent-rainbow uzantısı, kod okunabilirliğini artırmak için çok seviyeli renkli girintiler sağlar. Her adımda değişen renkler alırız ve bu, yaygın girinti hatalarından kaçınmamıza yardımcı olur. 

3. Python Indent

Python Indent uzantısı girintiler oluşturmamıza yardımcı olur. Enter tuşuna bastığınızda uzantı Python dosyasını ayrıştırır ve bir sonraki satırın nasıl girintileneceğini belirler. Zaman kazandırır. 

4. Jupyter Notebook Renderers

Jupyter Notebook Renderers, Jupyter uzantı paketinin bir parçasıdır. plotly, vega, gif, png, svg ve jpeg çıktılarının işlenmesine yardımcı olur. 

5. autoDocstring

autoDocstring uzantısı, Python fonksiyonları için hızlıca docstring üretmemize yardımcı olur. Fonksiyon içinde üç tırnak """ veya ''' yazarak docstring oluşturup düzenleyebiliriz. Docstring’ler hakkında daha fazla bilgi için Python Docstrings eğitimimizi izleyin.

Not: Çoğu Python geliştirme uzantısı ve özelliği Python uzantısıyla birlikte gelir. 

Veri Bilimi için Visual Studio Code Python

Visual Studio Code, kullanıcıların veri bilimi kodunu Jupyter Notebook’ta kolayca çalıştırmasına olanak tanır. Hücreyi çalıştırıp sonucu VSCode içinde görselleştirebiliriz. Her tür programlama dilini destekler ve hepimizin sevdiği tarayıcı tabanlı Jupyter not defterini taklit eden yerleşik özelliklerle gelir.

Jupyter Notebooks hakkında daha fazla bilgi için Jupyter Notebook nasıl kullanılır eğitimimizi okuyun.

Jupyter not defteri uzantısını kullanmak için önce bir Jupyter not defteri kurmamız gerekir. 

pip install jupyterlab

Ya da 

pip install notebook

Not: Jupyter Notebook ve Jupyter Lab, Anaconda Distribution ile birlikte gelir; bu yüzden herhangi bir şey kurmamıza gerek yoktur. 

Jupyter Uzantısını kurun

Ardından Visual Studio marketinden Jupyter uzantısını kurun. 

Bir Jupyter not defteri dosyası oluşturmak için .ipynb uzantılı yeni bir dosya oluşturabilir veya komut paletine (Ctrl+Shift+P) erişip Jupyter: Yeni Jupyter Not Defteri Oluştur seçeneğini belirleyebilirsiniz.

IPython çekirdeğini seçin

Jupyter sunucusunu başlatmak için, görselde gösterildiği gibi not defterinin sağ üstündeki çekirdek seçiciye tıklayarak çekirdeği seçmemiz gerekir.

Not: Varsayılan olarak Anaconda, Python 3.9.13 ile gelir. Python 3.11’in en son sürümünü indirebilirsiniz, ancak tüm paketleri desteklemeyebilir. 

Jupyter hücresini çalıştırın

“Hello World” görüntülemek için bir print ifadesi yazın ve çalıştır düğmesine basın. 

Başka bir hücre ekleyin

Yeni bir hücre eklemek için B tuşunu kullanabilir veya + Code’a tıklayabilirsiniz; hücreyi Ctrl + ⤶ Enter ile çalıştırın. Jupyter klavye kısayollarını defkey üzerinden öğrenebilirsiniz.

R dili kullanıcıları için R kullanıcıları için Not Defterleri adlı bir eğitimimiz var. Jupyter Notebook’ta R kullanmayı ve faydalı özellikleri öğreneceksiniz.  

Not: Jupyter Notebook’u zahmetsizce kullanmanın bir yolunu arıyorsanız, DataCamp'in DataLab ürününü deneyin. Temel Python kitaplıkları, önceden oluşturulmuş bir ortam ile gelir ve çeşitli veritabanı entegrasyonlarını destekler. 

VSCode’da Linting ve Biçimlendirme Yapılandırması

Linting

Linting, Python kaynak kodundaki sorunları vurgular ve öneriler sunar. Genellikle sözdizimsel ve biçemsel konuları öne çıkarır. Linting, hatalara yol açabilecek kodlama sorunlarını belirleyip düzeltmenize yardımcı olur. 

Komut paletinde (Ctrl+Shift+P) Python: Select Linter komutunu seçerek linting yöntemini belirleyebilirsiniz. Ayrıca ayarlarda linting yöntemini manuel olarak da etkinleştirebilirsiniz. 

Linting yöntemi seçin

Bizim örneğimizde flake8 yöntemini seçtik. Mevcut linting yöntemlerinin listesine de göz atabilirsiniz.

• Linting’i Etkinleştir / Devre Dışı Bırak: komut paletinde Python: Enable/Disable Linting seçin. 
• Linting Çalıştırma: komut paleti (Ctrl+Shift+P) > Python: Run Linting.

Hatanın düzeltilmesi

Python linter’ı çalıştırdıktan sonra, sorunları ve önerileri göreceksiniz. 

Not: Farklı bir linter etkinleştirmek, gerekli Python paketini kurmanız için sizi yönlendirecektir.

Biçimlendirme

Biçimlendirme, kodu okunur kılar. Satır aralığı, girintiler, operatörler çevresindeki boşluklar ve kapama parantezleri için belirli kuralları izler. Python uzantısı üç Python biçimlendirme yöntemini destekler: autopep8, black veya yapf.

PEP-8: Python Adlandırma Kuralları ve Kod Standartları hakkında okuyarak Python’un stil rehberi ve biçimlendirme kurallarını öğrenebilirsiniz.

Python biçimlendiricisini seçin

Biçimlendirme seçeneğine erişmek için Preferences -> Settings yoluyla ayarlar panelini açmalı veya Ctrl +, kısayolunu kullanmalıyız. Ardından arama çubuğuna "python formatting provider" yazıp açılır menüden "black" seçeneğini seçin.

Python biçimlendiricisini yapılandırın

Kaydetme sırasında Python dosyasını biçimlendirmek için Ayarlar’da format on save ifadesini arayıp Editor: Format on Save seçeneğini etkinleştirmeliyiz.

Popüler linting ve biçimlendirme araçları

Kullanım senaryonuza uygun hangi araçları kurmanız gerektiğini bilmek için bu tabloyu referans alın.

VSCode’da Hata Ayıklama ve Test

Hata ayıklama

Python uzantısı; çok iş parçacıklı, web ve uzak uygulamalar gibi her tür uygulama için hata ayıklama özelliğiyle gelir. Kesme noktaları ayarlayabilir, verileri inceleyebilir ve programları adım adım çalıştırabiliriz. 

Bir hata ayıklama yapılandırması seçin

Eylem çubuğundaki hata ayıklama simgesine tıklayarak veya Ctrl + Shift +D kısayolunu kullanarak hata ayıklama sekmesini açın. Hata ayıklama seçeneklerini özelleştirmek için create a launch.json file’a tıklayıp Python File seçin. 

Hata Ayıklama Paneli

Mavi Run and Debug düğmesine tıklayarak Hata Ayıklama’yı başlatın; Python dosyasını çalıştırır ve Değişkenler, İzleme, Çağrı Yığını ve kesme noktalarını gösterir. 

Hızlı hata ayıklama

Hızlı hata ayıklama için, her zaman Çalıştır düğmesinin yanındaki aşağı oka tıklayıp Debug Python File seçeneğini belirleyebilirsiniz.

Test

Python uzantısı unittest ve pytest test çatılarını destekler. Test sonuçlarını terminalde okumak yerine, etkin çubuktaki Testing sekmesi içinde sorunları inceleyip çözebilirsiniz.   

Python testlerini yapılandırın

Testing düğmesine tıkladıktan sonra Configure Python Tests düğmesine basıp test çatısını seçiyoruz. Genellikle VSCode çerçeveyi otomatik olarak algılar ve tüm testleri ağaç görünümünde gösterir. 

Python birim testleri ve Python’un pytest test çatısının uygulanması hakkında bilgi edinmek için birim testleri için pytest nasıl kullanılır eğitimimizi takip edin.

Not: Kullandığımız test örneği Visual Studio Code resmi dokümantasyonundan alınmıştır. 

Unittest’i çalıştırın 

Run Test düğmesine Testing sekmesinde tıklayarak Birim testi çalıştırabilir ve sonuçları analiz edebiliriz. 

Görüldüğü üzere, 2 testten 1’i geçti ve başarısız sonucun gerekçesini gösterdi. VSCode test özelliği oldukça etkileşimli ve kullanıcı dostudur. 

Git Entegrasyonu

VSCode yerleşik Git entegrasyonu ile gelir. Terminalde Git komutları yazmaya son. Git entegrasyonu; diff, görünümler, sahneleme, dallanma, commit, birleştirme ve daha fazlası için kullanıcı dostu bir GUI ve kullanışlı işlevler sunar. 

Çeşitli Git komutları ve işlevleri hakkında bilgi edinmek için Git Cheat Sheet kaynağımıza göz atın. 

Not: Git entegrasyonunu etkinleştirmek için resmi siteden Git kurmanız gerekir. 

Git’i başlatma 

Eylem çubuğu üzerinden veya Ctrl + Shift + G kısayolunu kullanarak erişebiliriz. Commit işlemine başlamadan önce depoyu başlatmamız gerekir.

Git Commit 

Ardından değişiklikleri bir mesajla ekleyip commit edin. Bu kadar basit. 

Bir GitHub deposu oluşturun ve kodu gönderin

GitHub hesabınıza giriş yaparak bir GitHub deposu bile oluşturabilir ve kodunuzu uzak sunucuya gönderebilirsiniz. 

Özel GitHub deposu

Python dosya ve klasörlerinden oluşan özel bir GitHub deposu oluşturduk. 

Artık VSCode’dan ayrılmadan değişiklikleri kolayca commit edip uzak sunucuya gönderebilirsiniz. 

Git ve GitHub hakkında her şeyi öğrenmek için Github ve Git eğitimimizi takip edin. 

Yapay Zeka Destekli Özellikler

VSCode’da kodlama deneyiminizi geliştirmek için yapay zeka destekli kod tamamlama özelliklerini etkinleştirmeyi düşünebilirsiniz. Öne çıkan bir araç, yazarken kod parçaları ve tüm fonksiyonlar öneren bir yapay zeka eş programlayıcısı olan GitHub Copilot’tur.

VSCode’da GitHub Copilot’u etkinleştirmek için:

1. GitHub Copilot uzantısını kurun:
   • "GitHub Copilot" araması yapın.
   • GitHub Copilot uzantısında Install’a tıklayın.
2. GitHub’a giriş yapın:
   • Kurulumdan sonra GitHub hesabınıza giriş yapmanız istenir.
   • Ekrandaki talimatları izleyerek kimlik doğrulaması yapın.
3. Ayarları yapılandırın:
   • Sol alt köşedeki dişli simgesine tıklayıp Settings’i seçerek ayarlara erişin.
   • Tercihleri ayarlamak için "Copilot" araması yapın; belirli özellikleri etkinleştirme veya devre dışı bırakma gibi.

VSCode’da Verimli Python Geliştirme için İpuçları ve Püf Noktaları

VSCode, harika Python geliştirme özellikleri ve uzantılarıyla gelir. Bunları ihtiyaçlarımıza göre özelleştirip üretkenliği artırabiliriz. Bu bölümde verimli Python geliştirme için ipuçları ve püf noktalarını öğreneceğiz. 

1. Başlangıç: Help > Get Started. Yönlendirmeli eğitimleri izleyerek VSCode’un özelleştirmelerini ve özelliklerini öğrenin. 
2. Komut Paleti: Ctrl+Shift+P kısayoluyla tüm kullanılabilir komutlara erişin. Anahtar sözcükler yazarak belirli komutlara ulaşabiliriz.  
3. Klavye kısayolları: komut paletinden daha etkilidir. Klavye kısayollarını özelleştirebilir veya referans sayfaları ile ezberleyebiliriz. Böylece anahtar sözcükle aramak yerine komutlara doğrudan erişebiliriz.
4. Komut satırı: `code .` yazarak komut satırı aracılığıyla VSCode düzenleyicisini başlatın. Ek argümanlar ekleyerek düzenleyicinin nasıl başlatıldığını da özelleştirebiliriz. 
5. Hatalar ve uyarılar: projedeki hatalara ve uyarılara Ctrl+Shift+M kısayoluyla hızlıca atlayın. Hatalar arasında F8 veya Shift+F8 ile dolaşabiliriz.
6. Özelleştirme: VSCode, temaları, klavye kısayollarını, JSON doğrulamayı, hata ayıklama ayarlarını, yazı tiplerini ve daha fazlasını özelleştirmemize olanak tanır. Tamamen özelleştirilebilir bir IDE’dir. 
7. Uzantılar: diğer Python uzantıları geliştirme deneyimimizi iyileştirir. Visual Studio Marketplace’te popüler uzantılara bakın.
8. Çoklu imleç seçimi: adeta hayat kurtarır. Alt+Tıklama ile rastgele konumlara imleç ekleyin. Böylece aynı anda birden çok kod satırını düzenleyebiliriz. Mevcut seçimin tüm yinelemelerini düzenlemek için Ctrl+Shift+L de kullanılabilir.
9. Arama ve değiştirme: birden fazla ifadeyi aynı anda arayıp değiştirmek için en iyi araçtır. Ayrıca bir sembolü seçip F2 yazarak yeniden adlandırabiliriz. 
10. Git entegrasyonu: IDE içinde tüm Git ile ilgili görevleri gerçekleştirmemizi sağlar. Diff, görünümler, sahneleme, dallanma, commit, birleştirme ve daha fazlası için kullanımı kolay bir GUI sunar.
11. Kod Parçacıkları: en iyi yardımcımızdır. Autohotkey gibi, tekrarlayan kod kalıpları için şablonlar oluştururuz. Özel bir kod parçacığı oluşturmak için File > Preferences > Configure User Snippets yolunu izleyin ve dili seçin.
12. GitHub Copilot: her türlü geliştirme için kazandıran bir uzantıdır. Satırlar veya tüm fonksiyonlar önermek için yapay zekâdan yararlanarak kodlama deneyimini iyileştirir.

Bonus: GitHub hesabınıza giriş yaparak ayarlarınızı eşitleyin. Ayarlarınız tüm cihazlarınızda senkronize edilir. 

Sonuç

VSCode sadece bir kod düzenleyici değildir. Verimli Python geliştirme için eksiksiz bir ekosistemdir. Kısayollar, Komut Paleti, IntelliSense, linting, biçimlendirme, hata ayıklama, biçimlendirme, Git entegrasyonları, Jupyter not defteri, üçüncü taraf uzantılar ve tamamen özelleştirilebilir bir geliştirme deneyimi sunar. 

VSCode, Python ve veri biliminin temellerini öğrenen yeni başlayanlara şiddetle tavsiye edilir. Python ve veri biliminde uzmanlaşmak için Associate Data Scientist with Python kariyer yolunu tamamlayın. Kariyer yolu, profesyonel bir veri bilimci olmaya hazırlanmanız için 25 dersten ve altı projeden oluşur.