Come diventare un Data Scientist freelance (pt. 2)

• Una road map completa per il data science freelance 
• 13 consigli per data scientist freelance alle prime armi
• Conclusione

Nella parte 1 abbiamo visto pro e contro di questa scelta, discusso le diverse hard e soft skill necessarie e dato un'occhiata ad alcune delle migliori piattaforme per entrare in contatto con potenziali clienti. Nella parte 2, illustreremo i passi specifici da compiere per iniziare il tuo percorso e forniremo un elenco di consigli per principianti.  

Una road map completa per il data science freelance 

La seguente road map per il data science freelance è una guida utile per accompagnarti nel tuo percorso da freelance. Non devi partire dal primo step: puoi saltare direttamente a quello che corrisponde alla tua esperienza attuale. Altrimenti, se parti da zero senza esperienza, comincia dall'inizio. 

• Inizia a imparare Python o R
  Python e R sono linguaggi di programmazione ampiamente usati dai data scientist. Ti consigliamo di iniziare con Python, perché da principiante troverai molte più opportunità. Inizia a imparare Python con il corso Introduzione a Python di DataCamp. Se conosci già le basi, svolgi la nostra rapida valutazione di Python e ti forniremo un piano di apprendimento personalizzato per concentrarti sulle competenze di cui hai più bisogno. Puoi anche dare un'occhiata al nostro progetto Scrivere funzioni per l'analisi di prodotto, che ti darà esperienza nello scrivere funzioni Python pulite e manutenibili.
  
  
• Acquisisci competenze avanzate di programmazione
  Imparare le basi di solito non basta per ottenere il primo lavoro. Dovresti familiarizzare con i principali pacchetti Python come NumPy, SciPy, Pandas, Scrapy, Matplotlib, ecc. Dovresti anche conoscere la teoria alla base e praticare strutture dati, algoritmi e programmazione orientata agli oggetti.
  
  Puoi migliorare le tue skill in Python con il nostro corso Python intermedio. Ti offriamo anche esperienza pratica con il progetto Investigating Netflix Movies and Guest Stars in The Office.
  
  
• Impara SQL
  Ora è il momento di imparare SQL (Structured Query Language) e i database relazionali e non relazionali. Così potrai imparare a recuperare, scrivere e manipolare i dati nei database.
  
  Inizia a imparare Python con il corso di DataCamp Introduzione a SQL, che ti insegnerà le basi come filtrare, raggruppare e ordinare i dati scrivendo query di database efficienti e ottimizzate. Oppure, se conosci già le basi, fai la nostra rapida valutazione Data Analysis in SQL (PostgreSQL) e ti forniremo un piano di apprendimento personalizzato.
  
  
• Impara a visualizzare i dati
  In questo step, dovresti familiarizzare con alcune librerie di visualizzazione in Python e praticare le tecniche più comuni.
  
  Inizia a imparare con il corso di DataCamp Understanding Data Visualization, che ti insegnerà come scegliere la migliore tecnica di visualizzazione per il tuo dataset e come interpretare i tipi di grafici più comuni come istogrammi, scatter plot, line plot e bar plot. Se hai già competenze più avanzate di data visualization, prova Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib con lezioni su grafici di serie temporali, confronti quantitativi e visualizzazioni statistiche. Seguendo questo corso, farai pratica con Matplotlib, uno dei pacchetti più popolari per la visualizzazione dei dati, e migliorerai le tue skill in Python.
  
  
• Crea il tuo primo profilo da freelance
  Ora sei pronto per candidarti a task di base. Scegli una piattaforma per freelance e crea il tuo profilo. Imposta la tua tariffa oraria e inizia a candidarti per lavori di base su Python e visualizzazione.
  
  
• Insisti
  Potrebbe volerci tempo per ottenere il tuo primo lavoro e potresti frustrarti, ma non mollare. Candidati al maggior numero possibile di task semplici. Mettiti in contatto con i clienti. Anche se non riesci ancora a ottenere un lavoro, usa questo tempo per familiarizzare con la piattaforma e con il tipo di task pubblicati, e per fare pratica nel parlare con i clienti. Dopo aver ottenuto il primo lavoro, gli altri seguiranno. Anche se ci volessero alcuni mesi, abbi pazienza e continua a provare.
  
  
• Colma le lacune nelle tue conoscenze matematiche e statistiche
  Potresti dover approfondire le tue conoscenze matematiche e statistiche per comprendere le basi del data science.
  
  Inizia a imparare con il corso di DataCamp Introduzione alla statistica in Python, che ti insegnerà le basi come semplici calcoli di probabilità, distribuzioni e teorema del limite centrale. Se hai già competenze più avanzate in probabilità e statistica, prova Statistical Simulation in Python con lezioni su simulazioni e distribuzioni di probabilità. Farai anche pratica con il pacchetto NumP​​y di Python.
  
  
• È il momento di passare al machine learning
  Una volta raggiunto questo livello, ti sentirai a tuo agio nell'apprendere le basi del machine learning. Non dimenticare di testare le nuove conoscenze con progetti di esempio per prendere confidenza nell'applicare il machine learning quando possibile.
  
  Inizia a imparare con i corsi di DataCamp Understanding Machine Learning e AI Fundamentals, che ti insegneranno le basi e ti aiuteranno a capire come funziona il machine learning. Se hai già competenze più avanzate di machine learning, prova i corsi Linear Classifiers e Cluster Analysis con lezioni su regressione logistica, support vector machine (SVM) e K-Means.
  
  
• Impara le basi del deep learning
  Creare reti più profonde o usare modelli pre-addestrati esistenti può aiutare a risolvere un problema con maggiore successo. Per questo imparare le basi del deep learning è importante nel data science.
  
  Inizia a imparare con il corso di DataCamp  Introduzione al Deep Learning.
  
  
• Aggiorna il tuo profilo
  Ora che hai acquisito più competenze, è un buon momento per aggiornare il tuo profilo da freelance con le nuove abilità ed esperienze.
  
  
• Punta su progetti di esempio e personali
  Potresti ancora faticare a ottenere il tuo primo lavoro da freelance. È del tutto normale. A questo punto, è probabilmente il caso di spostare il focus su progetti di esempio oppure, se hai idee di progetto nell'ambito del data science, possono essere un'ottima motivazione per fare esperienza lavorando su quelli.
  
  Iscriversi a newsletter e articoli sulle nuove tecnologie può anche aiutarti a rimanere aggiornato sul campo. Gli incontri con i clienti non riguardano sempre e solo i loro progetti e spesso ti ritroverai a parlare di nuove tecnologie e trend. Saper sostenere una conversazione su questi temi può aiutarti molto a migliorare il rapporto con i clienti e a dare l'idea che sei davvero coinvolto nel tuo settore.

• Controlla le offerte disponibili ogni giorno o ogni ora
  Trovare il lavoro giusto per te richiederà impegno. Purtroppo, essere un freelance senza recensioni ti metterà in fondo alla lista quando i clienti cercano nuovi candidati. Dovresti controllare le nuove offerte quotidianamente o, se possibile, ogni ora. Se ti candidi prima degli altri freelance, verrai visto per primo. 

• Tieni i clienti soddisfatti
  A volte è utile controllare i precedenti annunci dei tuoi clienti e offrire suggerimenti o idee, anche se hanno già assegnato gli incarichi a qualcun altro. I clienti potrebbero apprezzarlo ed essere più propensi a tenerti in considerazione per futuri lavori.

• Avvia la tua attività legalmente
  A questo punto, probabilmente avrai capito che puoi ottenere lavori freelance se ti impegni e li consegni con successo. Ora ti senti pronto ad avviare legalmente la tua attività da freelance. Informati su tasse, commissioni per freelance e su eventuali altri requisiti legali nel tuo Paese. Poi potrai avviare ufficialmente la tua attività e richiedere i pagamenti che finora sono stati trattenuti sulla tua piattaforma di freelance preferita. 

13 consigli per data scientist freelance alle prime armi

1. Scegli una piattaforma per freelance e resta su quella
   Si consiglia di scegliere una piattaforma per freelance e dedicarle continuità, perché il numero di recensioni e referenze che ottieni su una piattaforma sarà la chiave per assicurarti altri lavori e quindi il tuo reddito. Ci vuole tempo per rendere potente il tuo profilo, quindi dovrai impegnarti. Soprattutto durante il primo anno, i tuoi guadagni possono crescere in modo esponenziale. Se dividi gli sforzi tra diverse piattaforme, potresti finire per fare uno sforzo maggiore per lo stesso risultato, o anche inferiore.
   
   
2. Crea un profilo dall'aspetto professionale
   Quando i freelance si candidano ai lavori, i clienti valutano i candidati controllandone i profili. Il tuo deve distinguersi e risultare attraente per le aziende a cui ti candidi, sia per le informazioni che fornisci sia per il tuo metodo di lavoro. Dovresti mostrare nel dettaglio la tua esperienza, includendo lauree e certificazioni, le aziende per cui hai lavorato e i ruoli ricoperti.
   
   
3. Parti con una tariffa oraria bassa
   Quando crei per la prima volta il tuo account su una piattaforma per freelance, non avrai recensioni o referenze, quindi dovrai prima dimostrare il tuo valore. Parti con una tariffa oraria piuttosto bassa e punta a ottenere buone recensioni. La tariffa che puoi chiedere dipende da diversi parametri, come il Paese di residenza di entrambe le parti, l'esperienza del freelance e il budget del cliente. È consigliabile informarti anche sulle tariffe orarie degli altri freelance per aiutarti a decidere la tua tariffa iniziale.
   
   
4. Sii rispettoso
   Sii sempre rispettoso quando parli con i tuoi clienti. A volte dovrai negoziare, ma la tua priorità dovrebbe essere mantenerli soddisfatti e contenti.
   
   
5. Non promettere una specifica accuratezza per task probabilistici
   I task legati ai dati sono spesso basati sulla probabilità. Potresti dover applicare il machine learning e potresti non conoscere bene i dati, o il cliente potrebbe non averti condiviso un dataset. Anche se conosci i dati, non sarai in grado di prevedere con precisione l'accuratezza minima dei tuoi task, a meno che tu non abbia già sviluppato le soluzioni. Tuttavia, i problemi reali o i dati forniti potrebbero essere diversi da quelli con cui hai lavorato in passato.
   
   Potresti essere tentato di promettere il 99% di accuratezza per un task pur di ottenere il primo lavoro, ma non dovresti metterti in questa posizione anche se hai già completato un task simile. C'è sempre il rischio che qualcosa vada storto e potresti non riuscire a mantenere la promessa.
   
   
6. Fai sapere ai clienti su cosa stai lavorando
   È meglio tenere informati i clienti. Se non lo chiedono, non dovresti tempestare di messaggi, ma è sempre utile aggiornarli sui passaggi che stai compiendo e parlare delle tue idee e di cosa farai dopo.
   
   
7. Candidati per lavori alla tua portata
   Con i clienti concorderai termini in contratti vincolanti. Non candidarti a lavori di cui non sei sicuro di poter portare a termine. Questo non significa che non dovresti essere fiducioso e candidarti a ruoli fuori dalla tua comfort zone, però. Anche se non hai mai lavorato su un task simile, puoi comunque candidarti a quelli che richiedono le tue competenze e capacità di ricerca. Non devi sapere tutto in anticipo e assumere ruoli nuovi è un ottimo modo per imparare. Se pensi di poter completare un task, allora dovresti candidarti.
   
   
8. Offri lavoro extra
   Come già detto, se sei nuovo su una piattaforma per freelance, dovresti puntare prima di tutto a ottenere buone recensioni. Dopo aver completato il tuo task, può essere una buona idea fornire alcuni extra, anche se il cliente non li ha chiesti. Ad esempio, potresti preparare un documento che spieghi il tuo lavoro e l'architettura con dei visual. Questo potrebbe essere un motivo per cui i clienti ti lasciano recensioni e referenze positive.
   
   
9. Chiedi feedback e referenze
   Da freelance alle prime armi, potresti trovarti in difficoltà nel chiedere referenze o feedback. Tuttavia, se pensi di aver fatto un buon lavoro, non hai nulla di cui preoccuparti. La maggior parte dei clienti è più che felice di lasciare un feedback, soprattutto quando li hai aiutati e hai svolto bene il tuo lavoro.
   
   
10. Proteggi la tua salute fisica e mentale
    Come sappiamo, lavorare da freelance ha alcuni svantaggi. Ad esempio, i freelance di solito lavorano da soli e da casa, il che può farli sentire soli. Inoltre, questo può portare a uno stile di vita piuttosto sedentario che può avere effetti negativi su salute e forma fisica. Dai sempre priorità alla tua salute fisica e mentale.
    
    
11. Continua a migliorare le tue competenze linguistiche
    Se l'inglese non è la tua lingua madre, può essere una buona idea migliorare la tua padronanza dell'inglese. Più ti senti sicuro con la lingua, meglio riuscirai a comunicare con i clienti, una competenza chiave che chi pubblica gli annunci cerca in fase di selezione.
    
    
12. Sii sicuro di te
    Poiché offri un servizio, devi essere sicuro della tua capacità di fornirlo. Come freelance alla prima esperienza, potresti vedere il cliente come una sorta di supervisore, ma è una dinamica rara nel rapporto tra freelance e cliente. Dovresti sentirti nella posizione di suggerire miglioramenti e guidarli nel processo; dopotutto, l'esperto sei tu.
    
    
13. Non mollare
    Potresti trovare difficile ottenere il tuo primo lavoro da freelance. Il primo è sempre il più difficile e può sembrare travolgente, ma non arrenderti. Migliora il tuo profilo, lavora sulle tue competenze e prova a candidarti presto, in modo da essere almeno tra i primi cinque candidati. Continua a provarci e alla fine otterrai il tuo primo incarico, dopo il quale ne seguiranno certamente altri.

Conclusione

Nell'universo della tecnologia, in continua evoluzione e sviluppo, anche noi cambiamo e cresciamo. A prescindere da età e livello di esperienza, l'accesso a internet ci offre possibilità illimitate nella scelta e nello sviluppo della nostra carriera. Lavorare come data scientist freelance è un percorso attraente per molti, perché offre grande flessibilità e possibilità di crescita personale.

Arrivando alla fine di questo articolo, hai compiuto il primo passo verso la carriera di data scientist freelance. Tenendo a mente le informazioni qui fornite, ti consigliamo di pianificare i prossimi passi e lavorare sodo per ottenere le qualifiche del lavoro e dello stile di vita dei tuoi sogni. 

Iniziare una nuova carriera può essere difficile, e per questo su DataCamp vogliamo rendere il tuo percorso per diventare data scientist freelance il più semplice e piacevole possibile. Se desideri ulteriori risorse per aiutarti nel percorso, scopri il nostro Career Track Data Scientist with Python e la nostra Certificazione Data Scientist.