Serbest Çalışan Veri Bilimci Nasıl Olunur (Böl. 2)

• Kapsamlı Bir Serbest Çalışan Veri Bilimi Yol Haritası 
• Başlangıç Seviyesi Serbest Çalışan Veri Bilimciler için 13 İpucu
• Sonuç

1. bölümde, bu yolu seçmenin artılarını ve eksilerini ele aldık, ihtiyaç duyacağınız çeşitli teknik ve sosyal becerileri tartıştık ve potansiyel müşterilerle bağlantı kurabileceğiniz en iyi platformlardan bazılarına göz attık. 2. bölümde, yolculuğunuza başlamak için atmanız gereken belirli adımları özetleyecek ve ayrıca yeni başlayanlar için bir ipucu listesi sunacağız.  

Kapsamlı Bir Serbest Çalışan Veri Bilimi Yol Haritası 

Aşağıdaki serbest çalışan veri bilimi yol haritası, serbest çalışma yolculuğunuzda size yardımcı olacak faydalı bir rehberdir. Birinci adımdan başlamanız gerekmez - mevcut deneyiminize uyan adıma doğrudan atlayabilirsiniz. Ya da hiç deneyiminiz yoksa ve sıfırdan başlıyorsanız, en baştan başlayabilirsiniz. 

• Python veya R Öğrenmeye Başlayın
  Python ve R, veri bilimciler tarafından yaygın olarak kullanılan programlama dilleridir. Başlangıç seviyesinde çok daha fazla fırsat bulabileceğiniz için Python ile başlamanızı öneririz. DataCamp’in Python öğrenmeye başlayın başlıklı Veri Bilimi için Python’a Giriş kursuyla başlayın. Zaten temelleri biliyorsanız, hızlı Python değerlendirmemizi yapın; böylece en çok ihtiyaç duyduğunuz becerilere odaklanabilmeniz için size kişiselleştirilmiş bir öğrenme planı sunalım. Ayrıca Ürün Analizi için Fonksiyon Yazımı projemize de göz atabilirsiniz; bu proje, temiz ve sürdürülebilir Python fonksiyonları yazma deneyimi kazandırır.
  
  
• İleri Düzey Programlama Becerileri Edinin
  Sadece temelleri öğrenmek ilk işinizi almanıza genellikle yetmez. NumPy, SciPy, Pandas, Scrapy, Matplotlib vb. gibi Python’un popüler paketlerine aşina olmanız gerekir. Ayrıca bunların arkasındaki teoriyi bilmeli ve veri yapıları, algoritmalar ve nesne yönelimli programlama pratiği yapmalısınız.
  
  Python becerilerinizi Orta Düzey Python kursumuzla geliştirebilirsiniz. Ayrıca The Office’teki Netflix Filmleri ve Konuk Yıldızları İnceleme projemizle uygulamalı deneyim sunuyoruz.
  
  
• SQL Öğrenin
  Şimdi SQL’i (Structured Query Language) ve ilişkisel/ilişkisel olmayan veritabanlarını öğrenme zamanı. Böylece veritabanlarında veri sorgulama, yazma ve manipüle etme yollarını öğrenebilirsiniz.
  
  DataCamp’in SQL’e Giriş kursuyla öğrenmeye başlayın; bu kurs, verileri nasıl filtreleyeceğinizi, gruplayacağınızı ve sıralayacağınızı, verimli ve optimize sorgular yazarak öğretecek. Ya da zaten temelleri biliyorsanız, hızlı SQL’de (PostgreSQL) Veri Analizi değerlendirmemizi alın ve size kişiselleştirilmiş bir öğrenme planı sunalım.
  
  
• Veriyi Nasıl Görselleştireceğinizi Öğrenin
  Bu adımda, Python’daki görselleştirme kütüphanelerinden bazılarına aşina olmalı ve en yaygın teknikleri pratik etmelisiniz.
  
  DataCamp’in Veri Görselleştirmeyi Anlamak kursuyla öğrenmeye başlayın; bu kurs, veri kümeniz için en iyi görselleştirme tekniğini nasıl seçeceğinizi ve histogram, saçılım grafiği, çizgi grafiği ve çubuk grafiği gibi yaygın grafik türlerini nasıl yorumlayacağınızı öğretir. Zaten daha ileri düzey veri görselleştirme becerilerine sahipseniz, Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş kursunu deneyin; zaman serisi çizimleri, nicel karşılaştırmalar ve istatistiksel görselleştirmeler üzerine dersler içerir. Bu kursla, veri görselleştirmede en popüler paketlerden biri olan Matplotlib ile uygulamalı deneyim kazanacak ve Python becerilerinizi geliştireceksiniz.
  
  
• İlk Serbest Çalışma Profilinizi Oluşturun
  Artık temel görevler için başvurmaya hazırsınız. Bir serbest çalışma platformu seçin ve profilinizi oluşturun. Saatlik ücretinizi belirleyin ve temel Python ve görselleştirme işleri için başvurmaya başlayın.
  
  
• Daha Çok Çaba Gösterin
  İlk işinizi almak zaman alabilir ve moraliniz bozulabilir, ancak pes etmeyin. Mümkün olduğunca çok basit göreve başvurun. Müşterilerle iletişime geçin. Henüz iş alamıyor olsanız bile, bu zamanı platformu ve orada paylaşılan iş türlerini tanımak ve müşterilerle konuşmayı pratik etmek için kullanın. İlk işi aldıktan sonra diğerleri gelecektir. Birkaç ay sürse bile sabırlı olun ve denemeye devam edin.
  
  
• Matematik ve İstatistik Bilginizdeki Boşlukları Kapatın
  Veri biliminin temellerini anlayabilmek için mevcut matematik ve istatistik bilginizi genişletmeniz gerekebilir.
  
  DataCamp’in Python’da İstatistiğe Giriş kursuyla öğrenmeye başlayın; basit olasılık hesapları, dağılımlar ve merkezi limit teoremi gibi temelleri öğretecek. Zaten daha ileri düzey olasılık ve istatistik becerileriniz varsa, Python’da İstatistiksel Simülasyon kursunu deneyin; simülasyonlar ve olasılık dağılımları üzerine dersler içerir. Ayrıca Python’un NumPy paketinde uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
  
  
• Makine Öğrenimini Öğrenmeye Geçme Zamanı
  Bu seviyeye geldiğinizde, makine öğreniminin temellerini öğrenirken kendinizi rahat hissedeceksiniz. Yeni bilginizi, mümkün olduğunda makine öğrenimini uygulamaya alışmak için örnek projelerde test etmeyi unutmayın.
  
  DataCamp’in Makine Öğrenimini Anlamak ve Yapay Zeka Temelleri kurslarıyla öğrenmeye başlayın; temelleri öğretecek ve makine öğreniminin nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olacaktır. Zaten daha ileri düzey makine öğrenimi becerilerine sahipseniz, lojistik regresyon, destek vektör makineleri (SVM) ve K-Means üzerine dersler içeren Doğrusal Sınıflandırıcılar ve Kümeleme Analizi kurslarını deneyin.
  
  
• Derin Öğrenmenin Temellerini Öğrenin
  Daha derin ağlar kurmak veya mevcut önceden eğitilmiş olanları kullanmak bir sorunu daha başarılı şekilde çözmeye yardımcı olabilir. Bu nedenle derin öğrenmenin temellerini öğrenmek veri biliminde önemlidir.
  
  DataCamp’in  Derin Öğrenmeye Giriş kursuyla öğrenmeye başlayın.
  
  
• Profilinizi Güncelleyin
  Artık daha fazla beceri kazandığınıza göre, serbest çalışma profilinizi yeni yetkinlikleriniz ve deneyimlerinizle güncellemek için iyi bir zaman.
  
  
• Örnek ve Kişisel Projelere Odaklanın
  İlk serbest işinizi almakta hâlâ zorlanıyor olabilirsiniz. Bu tamamen normal. Bu noktada odağınızı örnek projelere kaydırmalı veya veri bilimi alanında proje fikirleriniz varsa, bu projeler üzerinde çalışarak deneyim kazanmak için bundan motivasyon sağlayabilirsiniz.
  
  Yeni teknolojilerle ilgili makalelere abone olmak da alandaki güncellemeleri takip etmenize yardımcı olabilir. Müşteri toplantıları her zaman sadece projeleriyle ilgili olmaz; kendinizi sıkça yeni teknolojiler ve trendler hakkında konuşurken bulabilirsiniz. Bu tür konularda sohbeti sürdürebilmek, müşterilerinizle ilişkinizi büyük ölçüde geliştirebilir ve alana gerçekten hâkim olduğunuz izlenimini verir.

• Uygun İşleri Günlük ya da Saatlik Kontrol Edin
  Size uygun işi bulmak çaba gerektirir. Ne yazık ki, müşteri değerlendirmeleri olmayan bir serbest çalışan olmak, müşteriler yeni adaylar ararken sizi kuyruğun sonuna iter. Yeni işleri günlük, hatta mümkünse saatlik kontrol etmelisiniz. Diğer serbest çalışanlardan daha erken başvurursanız, önce siz görülürsünüz. 

• Müşterilerinizi Memnun Edin
  Bazen müşterilerinizin önceki iş ilanlarını inceleyip, rolleri başkalarına vermiş olsalar bile, onlara öneriler veya fikirler sunmak faydalı olabilir. Müşterileriniz bunu takdir edebilir ve gelecekteki işler için sizi akıllarında tutma olasılıkları artabilir.

• İşinizi Yasal Olarak Başlatın
  Bu noktada, çok çabalayıp işi başarıyla teslim ederseniz serbest işler alabildiğinizi muhtemelen fark etmiş olacaksınız. Artık serbest işinizi yasal olarak başlatma konusunda kendinize güveniyorsunuz. Ülkenizdeki vergiler, serbest çalışan ücretleri ve diğer yasal gereklilikler hakkında araştırma yapın. Sonrasında işinizi resmen başlatabilir ve şimdiye dek favori serbest çalışma platformunuzda tutulan ödemeleri tahsil edebilirsiniz. 

Başlangıç Seviyesi Serbest Çalışan Veri Bilimciler için 13 İpucu

1. Bir Serbest Çalışma Platformu Seçin ve Ona Bağlı Kalın
   Bir serbest çalışma platformu seçip ona bağlı kalmanız önerilir; çünkü bir platformda aldığınız değerlendirme ve referans sayısı, diğer işleri güvence altına almanız ve dolayısıyla geliriniz için kilit önemdedir. Serbest çalışma profilinizi güçlü hale getirmek zaman alır; bu yüzden emek vermeniz gerekir. Özellikle ilk yıl içinde kazancınız katlanarak artabilir. Çabanızı birden fazla platforma bölerseniz, aynı başarı düzeyi için hatta daha azı için daha fazla efor harcayabilirsiniz.
   
   
2. İyi Görünümlü Bir Profil Oluşturun
   Serbest çalışanlar işlere başvurduğunda, müşteriler adayları profillerini inceleyerek değerlendirir. Sizin profilinizin, sağladığınız bilgi türü ve çalışma yönteminiz açısından öne çıkması ve başvurduğunuz şirketlere hitap etmesi gerekir. Üniversite dereceleriniz ve sertifikalarınız, çalıştığınız önceki şirketler ve üstlendiğiniz rolleri içerecek şekilde deneyiminizi ayrıntılı biçimde sergilemelisiniz.
   
   
3. Düşük Bir Saatlik Ücretle Başlayın
   Bir serbest çalışma platformunda hesabınızı ilk oluşturduğunuzda, hiç değerlendirmeniz veya referansınız olmayacaktır; önce kendinizi kanıtlamanız gerekir. Nispeten düşük bir saatlik ücretle başlayın ve önce iyi değerlendirmeler almaya odaklanın. Talep edebileceğiniz ücret; her iki tarafın ikamet ettiği ülke, serbest çalışanın deneyimi ve müşterinin bütçesi gibi çeşitli parametrelere bağlıdır. Kendi başlangıç saatlik ücretinizi belirlemenize yardımcı olması için diğer serbest çalışanların saatlik ücretlerini de araştırmanız önerilir.
   
   
4. Saygılı Olun
   Müşterilerinizle iletişim kurarken her zaman saygılı olun. Zaman zaman onlarla müzakere etmeniz gerekecek, ancak önceliğiniz daima onları mutlu ve memnun etmek olmalıdır.
   
   
5. Olasılıksal Görevler için Belirli Bir Doğruluk Oranı Vaat Etmeyin
   Veriyle ilgili görevler çoğunlukla olasılığa dayanır. Makine öğrenimi uygulamanız gerekebilir ve veriyi iyi tanımıyor olabilirsiniz ya da müşteri sizinle bir veri kümesi paylaşmamış olabilir. Veriyi bilseniz bile, çözümlerinizi önceden geliştirmediğiniz sürece görevleriniz için minimum doğruluk oranını isabetle tahmin edemezsiniz. Üstelik gerçek dünya problemleri veya size sağlanan veri, daha önce çalıştıklarınızdan farklı olabilir.
   
   İlk işinizi almak için bir görevde %99 doğruluk vaat etmeye hevesli olabilirsiniz, ancak daha önce benzer bir görevi tamamlamış olsanız bile kendinizi bu duruma sokmamalısınız. Her zaman bir şeylerin ters gitme riski vardır ve verdiğiniz sözü tutamayabilirsiniz.
   
   
6. Müşterilere Ne Üzerinde Çalıştığınızı Bildirin
   Müşterilerinizi haberdar etmek daha iyidir. Talep etmiyorlarsa onları mesaj yağmuruna tutmamalısınız; fakat attığınız adımlar, fikirleriniz ve sırada ne üzerinde çalışacağınız hakkında bilgi vermek her zaman iyidir.
   
   
7. Kendi Yetenekleriniz Dahilindeki İşlere Başvurun
   Müşterilerinizle bağlayıcı sözleşmelerde şartlar üzerinde anlaşacaksınız. Başarabileceğinizden emin olmadığınız işlere başvurmayın. Ancak bu, kendinize güvenmemeli ve konfor alanınızın dışındaki rollere başvurmamalısınız anlamına gelmez. Daha önce benzer bir görevde hiç çalışmamış olsanız bile, becerilerinizi ve araştırmanızı gerektiren işlere başvurabilirsiniz. Her şeyi baştan bilmek zorunda değilsiniz; daha önce yapmadığınız yeni rolleri üstlenmek öğrenmenin harika bir yoludur. Bir görevi tamamlayabileceğinizi düşünüyorsanız, başvurmalısınız.
   
   
8. Fazladan Çalışma Sunun
   Daha önce de belirtildiği gibi, bir serbest çalışma platformunda yeniyseniz, önce iyi değerlendirmeler almayı hedeflemelisiniz. Görevinizi tamamladıktan sonra, müşteri talep etmese bile bazı ek çıktılar sağlamak iyi bir fikir olabilir. Örneğin, çalışmalarınızı ve mimarinizi görsellerle açıklayan bir doküman hazırlayabilirsiniz. Bu, müşterilerin size olumlu değerlendirmeler ve referanslar vermesi için bir neden olabilir.
   
   
9. Geri Bildirim ve Referans İsteyin
   Yeni bir serbest çalışan olarak referans veya geri bildirim istemekte zorlanabilirsiniz. Ancak iyi bir iş çıkardığınızı düşünüyorsanız endişelenecek bir şey yok. Çoğu müşteri, özellikle onlara yardımcı olup işinizi iyi yaptığınızda, geri bildirim bırakmaktan memnuniyet duyar.
   
   
10. Fiziksel ve Ruhsal Sağlığınızı Koruyun
    Bildiğimiz üzere serbest çalışmanın bazı dezavantajları vardır. Örneğin serbest çalışanlar genellikle tek başına ve evden çalışır; bu da kendilerini yalnız hissetmelerine neden olabilir. Ayrıca bu durum, sağlık ve form üzerinde olumsuz etkileri olabilecek daha hareketsiz bir yaşam tarzına yol açabilir. Fiziksel ve ruhsal sağlığınızı her zaman öncelik yapın.
    
    
11. Dil Becerilerinizi Geliştirmeye Devam Edin
    Ana diliniz İngilizce değilse, İngilizce yeterliliğinizi artırmak iyi bir fikir olabilir. Dille ne kadar rahat olursanız, müşterilerinizle o kadar iyi iletişim kurarsınız; bu da seçim sürecinde iş ilanı sahiplerinin aradığı kilit bir beceridir.
    
    
12. Özgüvenli Olun
    Bir hizmet sunduğunuz için bu hizmeti sunma yetkinliğiniz konusunda kendinize güvenmelisiniz. İlk kez serbest çalışan biri olarak müşterinizi bir tür yönetici gibi görebilirsiniz; ancak serbest çalışan-müşteri ilişkisinde bu nadir bir dinamik. Geliştirmeler önermek ve onları süreçte yönlendirmek konumunda olmalısınız; sonuçta uzman olan sizsiniz.
    
    
13. Vazgeçmeyin
    İlk serbest işinizi güvence altına almakta zorlanabilirsiniz. İlk iş her zaman en zoru olur ve bunaltıcı hissettirebilir; ancak pes etmeyin. Profilinizi geliştirin, becerileriniz üzerinde çalışın ve en azından ilk beş başvurandan biri olmak için işlere erken başvurmaya çalışın. Denemeye devam edin; sonunda ilk rolünüzü alacak, akabinde diğerleri mutlaka gelecektir.

Sonuç

Sürekli değişen ve gelişen teknoloji dünyasında biz de değişiyor ve gelişiyoruz. Yaşımız ve deneyim seviyemiz ne olursa olsun, internete erişim, kendi kariyerlerimizi seçme ve geliştirme konusunda bize sınırsız olanak sunuyor. Serbest çalışan veri bilimci olarak çalışmak, sunduğu esneklik ve kişisel gelişim imkânları nedeniyle birçok kişi için cazip bir kariyer yoludur.

Bu makalenin sonuna gelerek, serbest çalışan veri bilimci olma yolunda ilk adımınızı attınız. Burada verilen bilgileri aklınızda tutarak sonraki adımlarınızı planlamanızı ve hayalinizdeki işin ve yaşam tarzının gerektirdiği niteliklere ulaşmak için sıkı çalışmanızı öneririz. 

Yeni bir kariyere başlamak zor olabilir; bu yüzden DataCamp olarak, serbest çalışan veri bilimci olma yolculuğunuzu mümkün olduğunca kolay ve keyifli hale getirmeyi hedefliyoruz. Yolculuğunuza yardımcı olacak daha fazla kaynak isterseniz, Python ile Veri Bilimci Kariyer Yolumuzu ve Veri Bilimci Sertifikamızı inceleyin.