Cara Menjadi Freelance Data Scientist (bag. 2)

• Peta Jalan Lengkap Freelance Data Science 
• 13 Tips untuk Freelance Data Scientist Pemula
• Kesimpulan

Dalam bagian 1, kami membahas kelebihan dan kekurangan memilih jalur ini, meninjau berbagai keterampilan teknis dan nonteknis yang Anda perlukan, serta melihat beberapa platform terbaik untuk terhubung dengan calon klien. Di bagian 2, kami akan menguraikan langkah-langkah spesifik yang perlu Anda ambil untuk memulai perjalanan Anda, sekaligus memberikan daftar tips untuk pemula.  

Peta Jalan Lengkap Freelance Data Science 

Peta jalan freelance data science berikut ini adalah panduan yang berguna untuk membantu Anda dalam perjalanan freelance. Anda tidak harus mulai dari langkah pertama—Anda bisa langsung melompat ke langkah yang sesuai dengan pengalaman Anda saat ini. Jika Anda belum memiliki pengalaman dan memulai dari nol, mulailah dari awal. 

• Mulai Belajar Python atau R
  Python dan R adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh data scientist. Kami menyarankan Anda mulai dengan Python karena sebagai pemula Anda akan menemukan lebih banyak kesempatan. Mulai belajar Python dengan kursus Introduction to Python dari DataCamp. Jika Anda sudah mengetahui dasar-dasarnya, ikuti penilaian Python singkat kami dan kami akan memberikan rencana belajar yang dipersonalisasi agar Anda bisa fokus memperoleh keterampilan yang paling Anda butuhkan. Anda juga dapat melihat proyek Writing Functions for Product Analysis kami, yang akan memberi Anda pengalaman menulis fungsi Python yang rapi dan mudah dipelihara.
  
  
• Kuasai Keterampilan Pemrograman Lanjutan
  Belajar dasar-dasar biasanya belum cukup untuk mendapatkan pekerjaan pertama Anda. Anda perlu familiar dengan paket pemrograman populer di Python seperti NumPy, SciPy, Pandas, Scrapy, Matplotlib, dan lainnya. Anda juga perlu memahami teori di baliknya dan berlatih struktur data, algoritma, dan pemrograman berorientasi objek.
  
  Anda dapat meningkatkan keterampilan Python dengan mengikuti kursus Intermediate Python kami. Kami juga menawarkan pengalaman praktis melalui proyek Investigating Netflix Movies and Guest Stars in The Office.
  
  
• Pelajari SQL
  Sekarang saatnya belajar SQL (Structured Query Language) serta basis data relasional dan nonrelasional. Dengan ini, Anda akan dapat mempelajari cara mengambil, menulis, dan memanipulasi data di dalam basis data.
  
  Mulai belajar Python dengan kursus DataCamp Introduction to SQL, yang akan mengajarkan dasar-dasar seperti cara memfilter, mengelompokkan, dan mengurutkan data dengan menulis kueri basis data yang efisien dan teroptimasi. Atau jika Anda sudah memahami dasar-dasarnya, ikuti penilaian Data Analysis in SQL (PostgreSQL) kami dan kami akan memberikan rencana belajar yang dipersonalisasi.
  
  
• Pelajari Cara Memvisualisasikan Data
  Pada langkah ini, Anda perlu familiar dengan beberapa pustaka visualisasi di Python dan mempraktikkan teknik-teknik yang paling umum.
  
  Mulai belajar dengan kursus DataCamp Understanding Data Visualization, yang akan mengajarkan cara memilih teknik visualisasi terbaik untuk dataset Anda, serta cara menafsirkan jenis plot umum seperti histogram, scatter plot, line plot, dan bar plot. Jika Anda sudah memiliki keterampilan visualisasi data yang lebih maju, coba An Introduction to Data Visualization with Matplotlib dengan pelajaran tentang plot deret waktu, perbandingan kuantitatif, dan visualisasi statistik. Dengan mengikuti kursus ini, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan Matplotlib, salah satu paket paling populer untuk visualisasi data, sekaligus meningkatkan keterampilan Python Anda.
  
  
• Buat Profil Freelance Pertama Anda
  Sekarang Anda siap melamar tugas-tugas dasar. Pilih platform freelance dan buat profil Anda. Tetapkan tarif per jam dan mulai melamar pekerjaan dasar yang berkaitan dengan Python dan visualisasi.
  
  
• Lebih Gigih
  Mungkin perlu waktu untuk mendapatkan pekerjaan pertama dan Anda bisa merasa frustrasi, tetapi jangan menyerah. Lamar sebanyak mungkin tugas sederhana. Jalin komunikasi dengan klien. Meski belum mendapatkan pekerjaan, gunakan waktu ini untuk mengenal platform dan jenis tugas yang dibagikan di sana, serta berlatih berbicara dengan klien. Setelah Anda mengamankan pekerjaan pertama, yang lain akan menyusul. Meski butuh beberapa bulan, bersabarlah dan terus mencoba.
  
  
• Tutup Kesenjangan Pengetahuan Matematika dan Statistik
  Anda mungkin perlu memperluas pengetahuan matematika dan statistik yang sudah ada agar dapat memahami dasar-dasar data science.
  
  Mulai belajar dengan kursus DataCamp Introduction to Statistics in Python, yang akan mengajarkan dasar-dasar seperti perhitungan probabilitas sederhana, distribusi, dan teorema limit pusat. Jika Anda sudah memiliki keterampilan probabilitas dan statistik yang lebih lanjut, coba Statistical Simulation in Python dengan pelajaran tentang simulasi dan distribusi probabilitas. Anda juga akan mendapatkan pengalaman langsung dengan paket NumPy di Python.
  
  
• Saatnya Lanjut ke Pembelajaran Machine Learning
  Setelah mencapai level ini, Anda akan merasa nyaman mempelajari dasar-dasar machine learning. Jangan lupa menguji pengetahuan baru Anda dalam proyek contoh agar terbiasa menerapkan machine learning bila memungkinkan.
  
  Mulai belajar dengan kursus DataCamp Understanding Machine Learning, dan AI Fundamentals, yang akan mengajarkan dasar-dasarnya dan membantu Anda memahami cara kerja machine learning. Jika Anda sudah memiliki keterampilan machine learning yang lebih maju, coba kursus Linear Classifiers, dan Cluster Analysis dengan pelajaran tentang regresi logistik, support vector machine (SVM), dan K-Means.
  
  
• Pelajari Dasar-dasar Deep Learning
  Membangun jaringan yang lebih dalam atau menggunakan model pra-latih yang sudah ada dapat membantu menyelesaikan masalah dengan lebih berhasil. Itulah mengapa mempelajari dasar-dasar deep learning penting dalam data science.
  
  Mulai belajar dengan kursus DataCamp  Introduction to Deep Learning.
  
  
• Perbarui Profil Anda
  Sekarang setelah Anda memperoleh lebih banyak keterampilan, ini waktu yang tepat untuk memperbarui profil freelance Anda dengan kemampuan dan pengalaman baru.
  
  
• Fokus pada Proyek Contoh dan Proyek Pribadi
  Anda mungkin masih kesulitan mendapatkan pekerjaan freelance pertama. Itu wajar. Pada tahap ini, sebaiknya Anda mengalihkan fokus ke mengerjakan proyek contoh atau, jika Anda punya ide proyek di bidang data science, ini bisa menjadi motivasi bagus untuk menambah pengalaman dengan mengerjakan proyek-proyek tersebut.
  
  Berlangganan artikel tentang teknologi baru juga dapat membantu Anda mengikuti perkembangan di bidang ini. Pertemuan dengan klien tidak selalu hanya tentang proyek mereka, dan Anda sering kali akan berdiskusi tentang teknologi dan tren terbaru. Mampu berdiskusi tentang topik-topik seperti itu akan sangat membantu meningkatkan hubungan dengan klien dan memberi kesan bahwa Anda benar-benar terlibat di bidang Anda.

• Periksa Pekerjaan yang Tersedia Setiap Hari atau Setiap Jam
  Menemukan pekerjaan yang tepat bagi Anda membutuhkan upaya. Sayangnya, menjadi freelancer tanpa ulasan klien akan menempatkan Anda di urutan belakang saat klien mencari kandidat baru. Anda sebaiknya memeriksa pekerjaan baru setiap hari atau bahkan setiap jam, jika memungkinkan. Jika Anda melamar lebih awal daripada freelancer lain, Anda akan dilihat terlebih dahulu. 

• Jaga Kepuasan Klien Anda
  Terkadang berguna untuk memeriksa lowongan klien Anda sebelumnya dan menawarkan saran atau ide, bahkan jika peran tersebut sudah diberikan kepada orang lain. Klien Anda mungkin menghargainya dan lebih mungkin mempertimbangkan Anda untuk pekerjaan di masa mendatang.

• Mulai Bisnis Anda Secara Legal
  Pada tahap ini, Anda mungkin sudah menyadari bahwa Anda bisa mendapatkan pekerjaan freelance jika berusaha keras dan menyelesaikannya dengan baik. Sekarang Anda yakin untuk memulai bisnis freelance secara legal. Lakukan riset tentang pajak, biaya freelancer, dan persyaratan hukum lainnya di negara Anda. Setelah itu, Anda bisa resmi memulai bisnis dan mengklaim pembayaran yang selama ini tersimpan di platform freelance favorit Anda. 

13 Tips untuk Freelance Data Scientist Pemula

1. Pilih Satu Platform Freelance dan Konsisten
   Disarankan untuk memilih satu platform freelance dan berkomitmen di sana karena jumlah ulasan dan rujukan yang Anda dapatkan di sebuah platform akan menjadi kunci untuk mengamankan pekerjaan lain dan pada akhirnya menjamin pendapatan Anda. Butuh waktu untuk membuat profil freelance Anda kuat, jadi Anda perlu berupaya. Terutama pada tahun pertama, penghasilan Anda dapat meningkat secara eksponensial. Jika Anda membagi usaha ke beberapa platform, Anda bisa berakhir dengan usaha lebih besar untuk hasil yang sama atau bahkan lebih sedikit.
   
   
2. Buat Profil yang Menarik
   Saat freelancer melamar pekerjaan, klien mengevaluasi kandidat dengan memeriksa profil mereka. Profil Anda harus menonjol dan menarik bagi perusahaan yang Anda lamar, baik dari jenis informasi yang Anda tampilkan maupun cara kerja Anda. Anda perlu menampilkan pengalaman secara rinci, termasuk gelar dan sertifikat universitas, perusahaan sebelumnya tempat Anda bekerja, serta peran yang Anda jalankan.
   
   
3. Mulai dengan Tarif Per Jam yang Rendah
   Saat pertama kali membuat akun di platform freelance, Anda belum memiliki ulasan atau rujukan, jadi Anda perlu membuktikan diri terlebih dahulu. Mulailah dengan tarif per jam yang relatif rendah dan fokuslah mendapatkan ulasan yang baik terlebih dahulu. Tarif yang bisa Anda tetapkan bergantung pada beberapa parameter, seperti negara domisili kedua pihak, pengalaman freelancer, dan anggaran klien. Disarankan juga meneliti tarif per jam freelancer lain untuk membantu Anda menentukan tarif awal sendiri.
   
   
4. Bersikaplah Sopan
   Selalu bersikap sopan saat berkomunikasi dengan klien. Anda mungkin perlu bernegosiasi dengan mereka, tetapi prioritas Anda harus selalu menjaga mereka tetap puas dan senang.
   
   
5. Jangan Janjikan Akurasi Spesifik untuk Tugas Berbasis Probabilitas
   Tugas terkait data sering kali berbasis probabilitas. Anda mungkin perlu menerapkan machine learning dan Anda mungkin belum begitu mengenal datanya, atau klien belum membagikan dataset kepada Anda. Bahkan jika Anda mengenal datanya, Anda tidak akan bisa memprediksi akurasi minimum secara tepat kecuali Anda sudah mengembangkan solusi Anda. Namun, masalah dunia nyata atau data yang Anda terima bisa berbeda dari yang pernah Anda kerjakan sebelumnya.
   
   Anda mungkin tergoda untuk menjanjikan akurasi 99% demi mendapatkan pekerjaan pertama, tetapi Anda tidak seharusnya menempatkan diri pada posisi tersebut meskipun Anda pernah menyelesaikan tugas serupa. Selalu ada risiko sesuatu berjalan tidak semestinya dan Anda tidak dapat memenuhi janji itu.
   
   
6. Beritahukan kepada Klien Apa yang Sedang Anda Kerjakan
   Lebih baik menjaga klien tetap mendapat informasi. Jika mereka tidak memintanya, Anda tidak perlu membanjiri mereka dengan pesan, tetapi selalu baik untuk memberi tahu langkah-langkah yang Anda ambil serta membahas ide-ide dan apa yang akan Anda kerjakan selanjutnya.
   
   
7. Lamar Pekerjaan yang Sesuai dengan Kapabilitas Anda
   Anda akan menyepakati ketentuan dalam kontrak yang mengikat dengan klien. Jangan melamar pekerjaan yang Anda tidak yakin dapat menyelesaikannya. Ini tidak berarti Anda tidak boleh percaya diri dan melamar peran di luar zona nyaman. Meski belum pernah mengerjakan tugas serupa, Anda tetap bisa melamar yang membutuhkan keterampilan dan riset Anda. Anda tidak harus mengetahui semuanya sejak awal, dan mengambil peran baru yang belum pernah Anda lakukan adalah cara hebat untuk belajar. Jika Anda yakin bisa menyelesaikan suatu tugas, maka lamar pekerjaan tersebut.
   
   
8. Berikan Pekerjaan Tambahan
   Seperti disebutkan, jika Anda baru di platform freelance, Anda perlu mempertimbangkan untuk mengejar ulasan yang baik terlebih dahulu. Setelah menyelesaikan tugas, akan baik jika Anda menyediakan aset tambahan meski klien tidak memintanya. Misalnya, Anda bisa menyiapkan dokumen yang menjelaskan pekerjaan dan arsitektur Anda dengan visual. Ini bisa menjadi alasan bagi klien untuk memberikan ulasan positif dan rujukan.
   
   
9. Minta Umpan Balik dan Rujukan
   Sebagai freelancer pemula, Anda mungkin merasa canggung saat meminta rujukan atau umpan balik. Namun, jika Anda merasa telah melakukan pekerjaan dengan baik, tidak ada yang perlu dikhawatirkan. Sebagian besar klien dengan senang hati memberi umpan balik, terutama ketika Anda telah membantu mereka dan menjalankan tugas dengan baik.
   
   
10. Jaga Kesehatan Fisik dan Mental
    Kita tahu bekerja sebagai freelancer memiliki beberapa kekurangan. Misalnya, freelancer biasanya bekerja sendiri dan dari rumah, yang bisa membuat merasa kesepian. Selain itu, ini dapat menyebabkan gaya hidup yang cukup sedentari yang mungkin berdampak buruk pada kesehatan dan kebugaran. Selalu jadikan kesehatan fisik dan mental sebagai prioritas.
    
    
11. Terus Tingkatkan Kemampuan Bahasa Anda
    Jika bahasa Inggris bukan bahasa ibu Anda, ada baiknya meningkatkan kemahiran bahasa Inggris. Semakin percaya diri Anda dengan bahasa tersebut, semakin baik Anda dapat berkomunikasi dengan klien—sebuah keterampilan kunci yang dicari pencari kerja selama proses seleksi.
    
    
12. Percaya Diri
    Karena Anda menyediakan layanan, Anda perlu percaya diri terhadap kemampuan Anda dalam memberikan layanan tersebut. Sebagai freelancer pertama kali, Anda mungkin melihat klien sebagai semacam atasan, tetapi dinamika seperti ini jarang terjadi dalam hubungan antara freelancer dan klien. Anda seharusnya berada pada posisi untuk mengusulkan perbaikan dan membimbing mereka melalui proses; bagaimanapun juga, Andalah ahlinya.
    
    
13. Jangan Menyerah
    Anda mungkin kesulitan mendapatkan pekerjaan freelance pertama. Yang pertama selalu paling sulit, dan bisa terasa berat, tetapi jangan menyerah. Perbaiki profil Anda, asah keterampilan, dan cobalah melamar lebih awal agar setidaknya menjadi salah satu dari lima pelamar pertama. Terus mencoba, dan pada akhirnya Anda akan mengamankan peran pertama, setelah itu yang lain akan menyusul.

Kesimpulan

Di dunia teknologi yang terus berubah dan berkembang, kita juga turut berubah dan berkembang. Terlepas dari usia dan tingkat pengalaman, akses ke internet memberikan kita kemungkinan tanpa batas untuk memilih dan mengembangkan karier sendiri. Bekerja sebagai freelance data scientist adalah jalur karier yang menarik bagi banyak orang karena memberikan ruang besar untuk fleksibilitas dan pengembangan diri.

Dengan mencapai akhir artikel ini, Anda telah mengambil langkah pertama menuju menjadi freelance data scientist. Dengan mengingat informasi yang diberikan di sini, kami menyarankan Anda merencanakan langkah berikutnya dan bekerja keras untuk meraih kualifikasi yang sesuai dengan pekerjaan impian dan gaya hidup Anda. 

Memulai karier baru bisa jadi menantang, dan karena itu di DataCamp, kami bertujuan memudahkan dan menyenangkan perjalanan Anda menjadi freelance data scientist. Jika Anda menginginkan sumber daya tambahan untuk membantu perjalanan Anda, lihat Data Scientist with Python Career Track dan Data Scientist Certification kami.