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Sia che tu stia iniziando la tua carriera sia che tu voglia cambiare settore, diventare programmatore informatico è spesso allettante. Ma come si diventa programmatori? In questa guida approfondiamo la carriera del programmatore, illustrando tutto ciò che ti serve per iniziare.
Se ti incuriosiscono le carriere nell’analisi dei dati, dai un’occhiata al nostro articolo dedicato che elenca le 10 migliori carriere nell’analytics.
Che cos’è un programmatore informatico?
Un programmatore scrive codice per software utilizzando un linguaggio di programmazione specifico. Contribuisce allo sviluppo di un’applicazione codificando, testando e mantenendo i programmi informatici.
Con l’avanzamento esponenziale della tecnologia, oggi c’è un’enorme domanda di professionisti con competenze di programmazione. Il ruolo è diventato sempre più popolare perché i programmatori sono richiesti in ingegneria del software, sviluppo web, sviluppo di applicazioni, analisi dei sistemi e data science.
Puoi consultare anche i nostri articoli su come diventare data scientist, come diventare data engineer, come diventare quantitative analyst e come diventare data analyst.
Perché scegliere una carriera nella programmazione?
Se non sei ancora convinto che questa sia la carriera giusta per te, ecco cinque motivi per cui dovresti considerare di diventare programmatore nel 2026:
1. Tante opportunità di carriera
Secondo il Bureau of Labor Statistics, l’occupazione nei settori informatici e IT crescerà del 13% tra il 2020 e il 2030, più velocemente della media prevista per tutte le occupazioni (8%).
La domanda di programmatori è così alta perché il mondo si affida alla tecnologia per quasi tutto, dalla consegna del cibo allo streaming di film online. Le aziende sono costantemente alla ricerca di persone competenti in grado di scrivere programmi che rendano possibili queste cose.
2. Stipendio elevato
Se stai valutando una carriera come programmatore nel 2026, probabilmente ti interessa il potenziale di guadagno. In media, i programmatori negli Stati Uniti guadagnano circa 62.010 $ all’anno. Naturalmente, questo può variare molto in base a fattori come località ed esperienza.
La fascia salariale per i programmatori di solito va da 47.330 $ a 81.242 $ annui. Tuttavia, in alcune aree ben retribuite potresti guadagnare molto di più. San Jose, California, offre uno stipendio medio consistente di 76.856 $.
Con l’aumentare dell’esperienza e passando magari a un ruolo senior, il tuo potenziale di guadagno cresce sensibilmente. I programmatori senior possono aspettarsi circa 92.855 $ all’anno.
3. Fluidità lavorativa
Come programmatore, non sei vincolato a un unico percorso professionale. Le competenze di programmazione sono trasferibili e puoi sempre passare a un ruolo diverso se vuoi fare una nuova esperienza.
Con esperienza di coding, puoi entrare facilmente in ambiti come sviluppo web, ingegneria del software, data science e ingegneria dei sistemi.
4. Flessibilità lavorativa
A differenza dei lavori che richiedono interazione fisica, molte attività di programmazione possono essere svolte da remoto purché tu sia connesso a internet.
I programmatori di solito hanno più flessibilità rispetto ad altri dipendenti e ci sono molte posizioni remote in diverse parti del mondo a cui puoi candidarti.
Questo significa che non sei limitato dal tuo CAP. Inoltre, puoi risparmiare il tempo del tragitto quotidiano e dedicarlo a creare una nuova fonte di reddito o a un progetto personale.
5. Opportunità freelance
La programmazione è una delle competenze freelance più richieste e attualmente ci sono oltre 180.000 sviluppatori web e software freelance impiegati negli Stati Uniti.
Come programmatore freelance, puoi scegliere i progetti su cui lavorare e rifiutare le attività che non ti interessano. Hai anche la libertà di scegliere i clienti, cosa che in un contesto aziendale non è possibile. Infine, puoi lavorare quasi ovunque nel mondo purché tu abbia un laptop e una connessione internet.
Se avrai successo, questa è un’opportunità per migliorare l’equilibrio tra lavoro e vita privata e diventare il tuo capo.
Come diventare programmatore: guida passo dopo passo
Ora che conosci i vantaggi dell’essere programmatore, ecco cinque passi che puoi seguire per diventarlo:
Passo 1: Scegli un linguaggio di programmazione
La programmazione è un campo vastissimo con applicazioni in quasi ogni settore. Le aziende hanno bisogno di programmatori per creare applicazioni, correggere errori di sistema, eseguire analisi predittive e sviluppare giochi.
Ogni ruolo di programmazione è specializzato e ha il proprio stack di strumenti.
Ad esempio, se ti candidi presso un’azienda che usa Node.js e React.js, per essere assunto dovrai dimostrare familiarità con questi framework. Quantomeno dovresti sentirti a tuo agio con JavaScript per essere preso in considerazione.
Se invece hai solo esperienza con la programmazione procedurale in Python, è probabile che tu venga scartato perché le tue competenze non sono in linea con le esigenze dell’azienda.
Per chi aspira a programmare, è una buona idea scegliere un linguaggio e diventare davvero bravo, invece di cercare di imparare più linguaggi e framework contemporaneamente.
Anche se può sembrare controintuitivo specializzarsi in un solo linguaggio in un panorama in continua evoluzione, è quello che dovresti fare all’inizio, dato che la maggior parte delle aziende ha uno stack fisso che viene usato da tutto il team.
Queste organizzazioni vogliono un programmatore che conosca molto bene quel linguaggio. Per essere assunto, padroneggia un linguaggio e candidati solo ai lavori che lo richiedono. Inizia a impararne un secondo solo quando sarai competente nel primo.
I nostri percorsi di programmazione in Python e programmazione in R sono un ottimo punto di partenza: ti danno tutto ciò che serve per programmare come un professionista.
Quale linguaggio scegliere?
Con così tanti linguaggi disponibili, decidere da quale iniziare può essere confuso.
Il linguaggio di programmazione da scegliere dipende dal tuo obiettivo finale. Vuoi sviluppare siti web per gli utenti finali o preferisci entrare nel campo del machine learning e dell’AI?
Ecco alcuni dei linguaggi più popolari e le loro applicazioni:
Python
Python è cresciuto in popolarità negli ultimi anni grazie alla sua sintassi semplice e all’abbondanza di librerie per la data science. È un linguaggio di programmazione generico che può essere usato per lo sviluppo backend, l’automazione, l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale.
Se vuoi entrare nella data science, dovresti imparare Python, perché è il linguaggio con il maggior numero di offerte nel settore.
Segui il nostro corso di introduzione a Python per impararlo da zero.
SQL
A differenza degli altri linguaggi in questo elenco, SQL può essere usato solo per interagire con i database. Gli architetti dei database usano SQL per costruire l’infrastruttura dati di un’organizzazione. Viene usato anche per estrarre informazioni nei contesti di sviluppo web, analytics e data science.
Avrai quasi sicuramente bisogno di conoscere SQL per diventare full-stack developer, data scientist o data analyst.
Se vuoi imparare SQL ma non sai da dove iniziare, segui il nostro corso di introduzione a SQL.
R
R è un linguaggio di programmazione progettato specificamente per il calcolo statistico. Nella data science viene usato per analizzare i dati, creare visualizzazioni statistiche, costruire modelli predittivi e generare report.
Sebbene Python sia attualmente più utilizzato dai professionisti della data science nell’industria, R è usato principalmente in contesti accademici e di ricerca. È una buona idea imparare R se vuoi diventare statistico o ricercatore in data science.
Segui il nostro corso di introduzione alla programmazione in R per impararlo da zero.
JavaScript
JavaScript è il linguaggio di programmazione più utilizzato al mondo. In passato veniva impiegato solo per la programmazione front-end, cioè per costruire interfacce interattive delle applicazioni.
Oggi molte aziende usano Node.js, un runtime basato su JavaScript, per scrivere codice backend. Questo significa che i team di sviluppo possono usare JavaScript lato server e lato client e costruire applicazioni full-stack con un unico linguaggio.
JavaScript ha avuto un’impennata di popolarità e aziende come Netflix, PayPal e LinkedIn lo usano ampiamente. Oltre la metà di tutti gli sviluppatori usa JavaScript.
Java
Java è un linguaggio orientato agli oggetti utilizzato principalmente per lo sviluppo lato server. È un linguaggio stabile, in circolazione da lungo tempo, e molte grandi aziende lo hanno scelto proprio per questo motivo.
Dovresti imparare Java se vuoi lavorare sullo sviluppo backend in una grande azienda che garantisce stabilità lavorativa.
Per aiutarti a prendere una decisione più informata su quale linguaggio scegliere, ecco una tabella che li confronta in base al TIOBE index:
Confronto dei linguaggi di programmazione più popolari
| Linguaggio di programmazione | Principali casi d’uso | Stipendio medio (USD) | Difficoltà di apprendimento | Posizione nel TIOBE Index (gen 2026) | Punteggio TIOBE Index (gen 2026) |
|---|---|---|---|---|---|
| Python | Data science, AI, web dev | $90,000 | Facile | 1 | 22,61% |
| C | Programmazione di sistema, embedded | $100,000 | Difficile | 2 | 10,99% |
| Java | Sviluppo backend, Android | $100,000 | Moderata | 3 | 8,71% |
| C++ | Software di sistema/applicazioni | $105,000 | Difficile | 4 | 8,67% |
| C# | Sviluppo web e videogiochi | $95,000 | Moderata | 5 | 7,39% |
| JavaScript | Sviluppo web (front/back) | $85,000 | Moderata | 6 | 3,03% |
| Visual Basic | Sistemi legacy, app Windows | $80,000 | Facile | 7 | 2,41% |
| SQL | Gestione database | $75,000 | Facile | 8 | 2,27% |
| Delphi/Object Pascal | Enterprise, app desktop | $85,000 | Moderata | 9 | 1,98% |
| R | Analisi statistica, data viz | $90,000 | Moderata | 10 | 1,82% |
Se non sei ancora sicuro del percorso da intraprendere, è una buona idea imparare Python perché ha applicazioni in più ambiti rispetto agli altri linguaggi elencati, è facile da imparare ed è il numero 1 nel ranking del TIOBE index nel 2026, come si vede nella tabella sopra.
Passo 2: Formazione
Puoi laurearti, iscriverti a un coding bootcamp o seguire corsi online per imparare a programmare.
Se dieci anni fa poteva essere necessario spendere 100.000 $ per una laurea in informatica, oggi c’è un’abbondanza di risorse online che puoi sfruttare a una frazione del costo.
Giganti tech come Google e Facebook assumono spesso programmatori autodidatti senza laurea: la formazione formale non è più un requisito imprescindibile per avere successo nel campo.
Per iniziare con la programmazione, il modo più semplice è seguire un corso online. Include concetti come variabili, funzioni, metodi, operatori, istruzioni condizionali e controllo del flusso, che sono la spina dorsale di ogni linguaggio.
I nostri percorsi di carriera per programmatore Python e programmatore R sono entrambi ottimi modi per imparare a programmare, a seconda del linguaggio che preferisci.
Passo 3: Sfide di coding
Molti aspiranti coder commettono l’errore di seguire troppi tutorial. Spesso guardano video su YouTube e copiano il codice altrui, cosa che non li aiuta a crescere come programmatori.
Per diventare davvero bravo, devi scrivere il tuo codice per risolvere problemi. Per mettere in pratica i concetti appresi online, ti consigliamo di risolvere sfide di programmazione su siti come HackerRank e Leetcode.
Queste piattaforme propongono problemi con livelli di difficoltà variabili. Le sfide diventano progressivamente più difficili man mano che continui a risolverle e, se rimani bloccato, puoi consultare le soluzioni pubblicate da altri programmatori sul sito.
Inoltre, i recruiter spesso usano domande di HackerRank e Leetcode per valutare i candidati durante i colloqui, quindi esercitarti su queste piattaforme può aiutarti a superare le interviste tecniche.
Puoi anche dare un’occhiata alle nostre sfide Python e sfide R per fare pratica.
Passo 4: Progetti
Dopo aver completato circa 30-40 sfide di coding, dovresti avere abbastanza fiducia nelle tue capacità di problem solving per iniziare a costruire progetti personali.
Creare un progetto personale ti permette di risolvere un problema end-to-end con il codice. Cosa costruire è a tua completa discrezione e l’unico limite è la creatività. È un ottimo modo per dimostrare competenze e interesse ai recruiter, soprattutto se non hai esperienza o formazione formale nel campo.
Tim Ruscica, per esempio, è un programmatore che ha ricevuto un’offerta da Shopify dopo aver mostrato un’applicazione web di chat in Python. Tiara Tanka è una data scientist che ha ottenuto il suo primo lavoro nel settore grazie a due progetti in portfolio che ha realizzato.
Per essere assunto come programmatore, assicurati di creare da zero un progetto originale che dimostri creatività. Progetti semplici come un gioco di indovinare il numero o una calcolatrice sono stati realizzati da migliaia di aspiranti coder e non ti faranno emergere tra gli altri candidati.
Se ti servono idee su cosa costruire, consulta le nostre guide ai progetti in Python e R. Molti di questi progetti possono essere replicati in altri linguaggi.
Passo 5: Candidati a lavori da programmatore
Dopo aver completato i passi precedenti, avrai le competenze necessarie per diventare un programmatore competente. Ecco alcuni consigli per ottenere il tuo primo lavoro:
1. Crea un sito portfolio
Crea un sito portfolio che mostri tutti i tuoi progetti in un unico posto. Includi i link al codice su GitHub e scrivi qualche riga per spiegare ogni progetto. Inserisci una breve bio, corsi online, percorso formativo e qualsiasi altra informazione rilevante su di te.
I responsabili delle assunzioni sono spesso persone non tecniche che non necessariamente capiranno il codice nel tuo repository GitHub. Un sito portfolio è un ottimo modo per comunicare i tuoi progetti in termini semplici e catturare l’attenzione dei potenziali datori di lavoro.
Aggiungi a ciascun progetto qualche riga per spiegare perché lo hai iniziato, i passaggi seguiti per completarlo e le sfide affrontate lungo il percorso.
Questo ti distinguerà dai candidati che si limitano a linkare il loro repository GitHub senza avere una storia interessante da raccontare.
Ecco alcune sezioni che ti consigliamo di includere nel tuo sito portfolio:
a) Una breve introduzione

Aggiungi una breve introduzione per raccontare ai datori di lavoro chi sei, la tua esperienza, le competenze e la formazione. Inserisci informazioni rilevanti sui tuoi interessi, perché vuoi una carriera nella programmazione e i ruoli che cerchi.
b) Sezione progetti
Metti in mostra tutti i progetti a cui hai lavorato in passato. Sii il più creativo possibile:

Includi una descrizione e il codice sorgente in modo che le persone sappiano di cosa trattano i tuoi progetti:

c) Pagina contatti
Infine, aggiungi una sezione contatti in modo che i recruiter possano contattarti facilmente. Ecco un esempio di pagina contatti creativa realizzata da uno sviluppatore con funzionalità di animazione 3D:

DataLab, Wix e Github Pages sono alcune risorse gratuite per ospitare il tuo sito portfolio.
2. Migliora la tua presenza sui social
Poi crea un profilo LinkedIn e pubblica contenuti con regolarità. Ogni volta che impari un concetto interessante o completi un progetto, condividilo su LinkedIn. Connettiti con altri programmatori, recruiter e datori di lavoro.
Interagisci con la tua rete commentando i post e unisciti a gruppi di programmazione dove puoi condividere insight utili. Questo ti aiuterà a farti conoscere come coder e ad aumentare le possibilità di essere notato dai recruiter.
È importante mostrare le tue competenze perché il mercato del lavoro è competitivo. Un’idea utile è creare un blog e pubblicare tutorial di programmazione. Scrivi un articolo su ogni nuovo progetto che realizzi.
Puoi anche aprire un canale YouTube per spiegare concetti di coding e mostrare progetti personali.
3. Candidati ai lavori:
Infine, inizia a candidarti alle posizioni aperte in linea con le tue competenze. Per massimizzare le possibilità di assunzione, personalizza il CV in base agli annunci a cui rispondi. Metti in evidenza i progetti rilevanti per il settore e spiega perché il ruolo è adatto a te.
Per esempio, se il lavoro prevede la creazione di un prodotto per i clienti, mostra un progetto in cui hai implementato un software orientato alle esigenze degli utenti. Spiega il tuo interesse nel costruire applicazioni client-facing per migliorare l’esperienza del cliente.
Secondo Indeed, inviare 2-3 candidature al giorno aumenta le possibilità di essere assunti.
Per essere del tutto preparato, puoi esercitarti con alcune domande di colloquio di programmazione in Python e consultare come costruire un CV da data scientist.
Non affidarti solo all’invio a freddo del curriculum per trovare lavoro. Individua le aziende per cui vuoi lavorare e contatta direttamente i recruiter via email o LinkedIn. Condividi il link al tuo sito portfolio con i tuoi contatti e chiedi referenze alla tua rete.
Partecipa a meetup di programmazione per ampliare il tuo network. Questo è particolarmente importante se non hai conseguito una laurea e non disponi già di una rete di ex studenti nel campo.
Tempistiche per diventare programmatore
| Passo | Descrizione | Tempistiche suggerite (tempo pieno) |
|---|---|---|
| Passo 1: Scegli un linguaggio di programmazione | Scegli un linguaggio in base ai tuoi obiettivi di carriera. All’inizio concentrati su uno per padroneggiarlo. | 1-2 settimane |
| Passo 2: Formazione | Impara le basi tramite lauree, bootcamp o corsi online. | 3-6 mesi |
| Passo 3: Sfide di coding | Esercitati con sfide e competizioni online. | 1-2 mesi (in parallelo al Passo 2) |
| Passo 4: Progetti | Realizza progetti personali per applicare le competenze e mostrare le tue capacità. | 1-3 mesi (in parallelo al Passo 3) |
| Passo 5: Candidati a lavori da programmatore | Crea un portfolio, migliora la tua presenza online e candidati a posizioni pertinenti. | 1-2 mesi |
Tempistiche suggerite per diventare un programmatore entry-level.
Conclusione
Diventare programmatore è un percorso entusiasmante e gratificante, con numerose opportunità di carriera. La domanda di professionisti qualificati è più alta che mai, con stipendi competitivi, flessibilità lavorativa e possibilità di lavorare da remoto.
Seguendo un percorso strutturato—scegliere un linguaggio, acquisire la formazione necessaria, esercitarsi con sfide di coding, sviluppare progetti personali e cercare attivamente opportunità lavorative—puoi costruire una carriera di successo nella programmazione. Che tu stia iniziando o cambiando carriera, questa guida offre una roadmap chiara per raggiungere i tuoi obiettivi.
Per ulteriori risorse sulla programmazione, dai un’occhiata a:
Le prospettive per i programmatori nel 2026 sono ottime. Con solide basi e impegno nella crescita, puoi aspettarti una carriera di successo e appagante nella tecnologia.
FAQs
Posso diventare programmatore senza laurea? E questo influenzerà le mie prospettive lavorative?
Sì, puoi diventare programmatore senza laurea. Molte aziende tech danno priorità a competenze ed esperienza rispetto all’istruzione formale. I programmatori autodidatti spesso usano corsi online, bootcamp e progetti personali per costruire le proprie capacità. Anche se alcuni datori di lavoro possono preferire candidati con una laurea, molti sono più interessati al tuo portfolio, alle capacità di problem solving e all’esperienza pratica.
Quanto tempo ci vuole per diventare programmatore?
Il tempo necessario per diventare programmatore dipende da quanto dedichi al coding. Se programmi circa 4 ore al giorno, puoi trovare lavoro in meno di sei mesi. Tuttavia, se hai un lavoro a tempo pieno e altri impegni, potrebbe volerci anche un anno o due per entrare nella programmazione.
Come guadagnare come programmatore?
Il lavoro a tempo pieno è il modo più comune per guadagnare con la programmazione, ma non è l’unico. Puoi creare un profilo su piattaforme freelance e offrire le tue competenze di coding ai clienti.
Per generare reddito passivo dalla programmazione, puoi anche creare corsi online o insegnare tutorial di coding su YouTube.
Devo conoscere matematica avanzata per diventare un programmatore di successo?
Sebbene la matematica avanzata possa essere utile in alcuni ambiti della programmazione, come sviluppo di giochi, data science e machine learning, non è un requisito rigido per molti lavori di programmazione. Spesso sono sufficienti basi di matematica e pensiero logico per sviluppo web, ingegneria del software e altri ruoli comuni.
Quali sono alcuni errori comuni che i principianti commettono quando imparano a programmare?
Alcuni errori comuni includono:
- Cercare di imparare troppi linguaggi contemporaneamente invece di concentrarsi su uno.
- Passare troppo tempo a guardare tutorial e troppo poco a esercitarsi scrivendo codice proprio.
- Non chiedere aiuto o non unirsi a comunità dove condividere conoscenze e risolvere problemi insieme.
- Ignorare l’importanza del debugging e frustrarsi per gli errori invece di imparare da essi.
Quanto è importante contribuire a progetti open source per una carriera nella programmazione?
Contribuire a progetti open source può essere molto utile. Ti permette di lavorare su problemi reali, collaborare con programmatori esperti e costruire un portfolio che metta in mostra le tue competenze. Dimostra inoltre ai potenziali datori di lavoro la tua capacità di lavorare in team e il tuo impegno verso la community. Tuttavia, non è obbligatorio e molti programmatori di successo hanno costruito la loro carriera senza contributi open source significativi.
Come rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie nella programmazione?
Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie è fondamentale in un settore in rapida evoluzione come la programmazione. Ecco alcuni modi per tenerti al passo:
- Segui blog tech, forum e siti di news come Stack Overflow, GitHub, Medium e DataCamp.
- Unisciti a community di programmazione su piattaforme come Reddit, Discord e LinkedIn.
- Partecipa a webinar, conferenze e meetup.
- Segui corsi di formazione continua e certificazioni da piattaforme affidabili.
- Sperimenta nuovi strumenti e framework con progetti personali o open source.
Natassha è una consulente data che lavora all'intersezione tra data science e marketing. Crede che i dati, se usati con intelligenza, possano ispirare una crescita straordinaria per persone e organizzazioni. Come professionista dei dati autodidatta, Natassha ama scrivere articoli che aiutino altri aspiranti data scientist a entrare nel settore. I suoi articoli, pubblicati sul suo blog personale e su testate esterne, registrano in media 200.000 visualizzazioni mensili.


