Esplora gli stipendi dei data scientist in tutto il mondo. Analizziamo quanto vengono pagati i data scientist e come varia per settore, competenze e livello di seniority.

Le differenze tra data engineer e data scientist spiegate: responsabilità, strumenti, linguaggi, prospettive di lavoro, stipendi, ecc.

Fai fatica a trovare set di dati interessanti da analizzare? Hai un piano su cosa fare con un set di dati di esempio una volta trovato? Se hai domande sui set di dati, questo tutorial fa per te! Vedremo le basi di cosa sia un set di dati, dove trovarlo, come pulirlo ed esplorarlo e dove raccontare la tua storia con i dati.

DataCamp annuncia oggi il lancio dell’AI Assistant all’interno del suo notebook di data science moderno, DataLab. Le funzionalità basate sull’IA sono ora disponibili sia nei piani DataLab gratuiti che in quelli a pagamento.

I punti salienti delle presentazioni di data science dal Simposio di Ricerca Operativa dell’Aeronautica Militare degli Stati Uniti.

Domande e risposte con Sokhna Vor, cofondatrice e managing partner, Data Science presso DataU Academy

Scopri come scegliere il grafico giusto per i tuoi dati e capire cosa rende una visualizzazione chiara o fuorviante.

Esercitati e migliora le tue competenze di data visualization con questi progetti principali che coprono un ampio ventaglio di tecnologie. La conoscenza e l'esperienza con gli strumenti di visualizzazione sono importanti per ogni professionista dei dati e migliorano la tua capacità di comunicare i risultati delle analisi.

Scopri come creare visual a impatto che danno vita ai dati. Impara a comunicare informazioni complesse in modo chiaro usando tecniche efficaci di data visualization.

Un data warehouse è un repository centralizzato che archivia dati strutturati e semi-strutturati provenienti da più fonti, ottimizzato per analisi e reportistica a supporto della business intelligence.

Impara le basi dell'architettura di data warehouse, dai componenti chiave alle best practice, per costruire un sistema dati scalabile ed efficiente!

Supera il tuo prossimo colloquio con questa lista di domande sui data warehouse curata da un data engineer!