Alternative a Claude Cowork: 9 strumenti agentici a confronto per prezzo, esecuzione nel cloud e scelta del modello

Claude Cowork è uno strumento valido che trae vantaggio da modelli potenti, e sarebbe disonesto fingere il contrario. Tuttavia, gira solo sul tuo desktop, il che significa: se il tuo laptop va in standby, lo fa anche il tuo agente. Inoltre richiede un abbonamento a Claude Pro a 20 $/mese (con gli utenti intensivi che passano rapidamente a Max a 100 $/mese o 200 $/mese), ti vincola alla famiglia di modelli Claude e non è ottimale per molti flussi di lavoro di team con accesso condiviso.

Motivi sufficienti per guardare altrove. Ho confrontato 9 alternative su quattro aspetti che determinano davvero l'acquisto: quanto costa, se il lavoro continua dopo che chiudi il coperchio, a quali famiglie di modelli puoi indirizzarlo e quanto setup richiede. 

Per il contesto su Cowork e sul suo posto nell'offerta di Anthropic, vedi il nostro tutorial su Claude Cowork e la nostra guida per imparare Claude.

In breve

• Se vuoi lo scambio più simile, ChatGPT Agent è quello giusto.
• Se il tuo lavoro è email, calendario e riunioni, Lindy gestisce tutto nel cloud mentre sei offline; se è codice, gli agenti cloud di Cursor sono la strada da seguire.
• Se cerchi un' alternativa gratuita, OpenClaw è open source e gratuito da eseguire; paghi solo le tue chiavi API e l’hosting.
• Se l'obiettivo è la collaborazione in team, Notion Agents lavora sul tuo workspace condiviso, o Copilot Cowork se usi già Microsoft 365.

Le 9 migliori alternative a Claude Cowork in sintesi

Tutti i prezzi qui sotto provengono dalla pagina ufficiale dei prezzi di ciascun fornitore al momento della stesura. Questa categoria cambia spesso i listini, quindi verifica prima di impegnare il budget del team.

1. ChatGPT Work

ChatGPT Work è l'esecutore di task autonomi di OpenAI ed è la cosa più vicina a una sostituzione immediata di Cowork. È una delle tre modalità della nuova app ChatGPT, tra Chat e Codex, e la lineup mappa quasi uno-a-uno su quella di Anthropic: Chat, Work e Codex contro Chat, Cowork e Claude Code. Se hai usato Cowork, il modello mentale si trasferisce direttamente.

Naviga il web da solo, esegue attività multi-step in un ambiente ospitato e, nei contesti business ed enterprise coperti da ChatGPT Work, mantiene i workflow persistenti a livello di team invece di legarli alla sessione di una singola persona.

La differenza che conta rispetto a Cowork è dove avviene il lavoro. Gli agent run avvengono sull'infrastruttura di OpenAI, quindi una lunga attività di ricerca e compilazione continua anche mentre il tuo laptop è in borsa. Cowork non lo fa.

Il compromesso è un lock-in di modello di tipo diverso. Hai la famiglia GPT e nient'altro, il che va bene finché non vuoi confrontare gli output tra provider. Se stai valutando nello specifico la scelta del modello, il nostro confronto tra GPT-5.6 Terra e Claude Sonnet su benchmark e prezzi è un punto di partenza migliore di qualsiasi pagina marketing del vendor.

Funzionalità principali

• Navigazione web autonoma: L'agente naviga sui siti, compila moduli e recupera dati senza che tu supervisioni ogni clic.
• Esecuzione ospitata: I task girano lato server, quindi nulla dipende dal fatto che la tua macchina resti attiva.
• Persistenza su tutti i tuoi dispositivi: Le chat di Cloud Work si sincronizzano su web, mobile e desktop e persistono tramite Projects e Scheduled Tasks. La condivisione nel team passa dai progetti dello spazio di lavoro, non da sessioni live condivise.

Prezzi

Work non ha un prezzo standalone. È incluso nei piani ChatGPT e conteggiato rispetto alla tua franchigia, proprio come Codex. Free (0 $) e Go (8 $/mese) non includono Work. Plus, a 20 $/mese, è il punto d'ingresso, simile alla struttura di prezzo di Anthropic.

Limitazioni

Sei sui modelli GPT senza possibilità di portare le tue chiavi, quindi il controllo dei costi su un carico di lavoro misto è limitato al tier che acquisti. Gli agent run sono anche piuttosto opachi: vedi il risultato, ma ricostruire esattamente quali pagine l'agente ha letto e in quale ordine è più difficile rispetto a uno strumento che registra esplicitamente ogni passo.

2. Perplexity Computer

Perplexity Computer esegue attività in stile desktop con il suo motore di ricerca integrato, quindi l'output include citazioni web in tempo reale anziché un riassunto senza fonte. Lo abbiamo messo alla prova con workflow paralleli nel nostro tutorial pratico su Perplexity Computer, e la traccia di citazioni è ciò che lo distingue da ogni altro strumento qui.

Dove Cowork attinge ai tuoi file locali, Computer si apre al web. Se il tuo lavoro è analisi competitiva, dimensionamento del mercato o qualsiasi cosa in cui un collega chiederà "da dove viene questo numero", è un vero vantaggio. Se il tuo lavoro è riorganizzare una cartella di fogli di calcolo sul tuo Mac, non lo è.

Funzionalità principali

• Esecuzione con citazioni: Ogni affermazione in un output di ricerca rimanda a una fonte, che resiste alla revisione di chi non ha eseguito il task.
• Selezione del modello con instradamento automatico: Perplexity sceglie il modello per richiesta tra Claude, GPT, Gemini e la sua famiglia Sonar.
• Esecuzione di task nel cloud: Computer gestisce il lavoro multi-step nel cloud di Perplexity, quindi non dipende dal fatto che la tua macchina resti attiva.
• Prezzi per l’istruzione: Studenti e docenti verificati ottengono le funzionalità Pro a 10 $/mese tramite verifica SheerID.

Prezzi

Perplexity pubblica sei tier, e l'accesso a Computer è limitato ai primi due: Max (200 $/mese) ed Enterprise Max (325 $/postazione/mese). Questo ci porta direttamente alle limitazioni.

Limitazioni

Computer è accessibile solo con Max a 200 $/mese, lo stesso prezzo del tier Claude Max 20x e 10 volte il piano Pro da cui iniziano la maggior parte delle persone. L'instradamento del modello è automatico senza opzione BYOK, quindi non puoi forzare un modello specifico per un task in cui sai già quale rende meglio.

3. Cursor (Cloud Agents)

Cursor è un editor di codice AI-first, e sta in questa lista per una funzionalità: i cloud agents. Se il motivo per cui lasci Cowork è che il tuo agente si ferma quando il laptop va in standby, e il lavoro in questione è ingegneristico, Cursor lo risolve già. Spieghiamo il setup nella nostra guida su Cursor Automations e agenti di coding always-on.

Cursor supporta anche le famiglie di modelli Claude, GPT e Gemini nello stesso editor, così puoi fare un refactor con una e un pass di scrittura test con un’altra senza cambiare strumento. Questa è la risposta diretta al vincolo del single provider di Cowork. Nuovo a Cursor? Inizia con la nostra raccolta dei modi migliori per imparare Cursor.

La riserva ovvia: Cursor non smisterà la tua posta in arrivo né costruirà una presentazione. Il suo ambito è volutamente più stretto di quello di Cowork e, all'interno di quell'ambito, è decisamente più profondo.

Funzionalità principali

• Agent mode: Modifiche multi-file guidate da un'unica istruzione, con l'agente che esegue comandi e controlla il proprio lavoro.
• Cloud agents: Il lavoro in background continua sull'infrastruttura di Cursor invece che sulla tua macchina.
• Completamenti a tab: Autocomplete in linea, illimitato sui piani individuali a pagamento.
• Supporto MCP: Collega strumenti esterni e sorgenti dati tramite Model Context Protocol.
• Finestre di contesto massime: Contesto più ampio per ragionare su un grande codebase in un solo pass.
• Code review agentiche e marketplace del team: Regole e skill condivise nel team, con pass di revisione gestiti dall'agente.
• Cursor SDK: Pilota agenti di coding in modo programmatico da TypeScript.

Prezzi

Come Claude Cowork e ChatGPT Work, la funzionalità di cloud agents è accessibile con un abbonamento da 20 $/mese, che è il livello Pro di Cursor.

Limitazioni

Tutto avviene in un editor di codice. Se il tuo uso di Cowork era per il 70% documenti e fogli di calcolo, Cursor ne sostituisce pochissimo.

4. OpenClaw

OpenClaw è il progetto open source che affronta insieme entrambi i vincoli di Cowork: lock-in del modello e luogo di esecuzione. È un agente personale self-hosted con licenza MIT che puoi puntare sulle tue chiavi API e far girare sulla tua macchina o su un VPS. Creato dal fondatore di PSPDFKit Peter Steinberger, è diventato il riferimento di default quando si parla di cloni open source di Cowork. Lo confrontiamo direttamente nel nostro articolo OpenClaw vs. Claude Code.

Invece di un'app desktop, OpenClaw gira come un gateway locale che connette il modello scelto ai tuoi file e ad app di messaggistica come WhatsApp, Telegram e Discord. Ci parli da dove già ti trovi, e lui agisce: svuota la inbox, gestisce file, osserva un repo GitHub, attiva un deploy. Ospitalo su un server e continuerà a lavorare con il laptop chiuso, l'unica cosa che Cowork non può fare.

La contropartita è che self-hosted significa che setup e sicurezza sono a tuo carico, e un agente con accesso a file locali e shell è davvero una superficie da mettere in sicurezza.

Funzionalità chiave di OpenClaw

• Porta la tua chiave: Agnostico rispetto al modello tra Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Mistral e modelli locali via Ollama, intercambiabili in qualsiasi momento.
• Skill SKILL.md: Ogni skill è una cartella con un file di istruzioni in Markdown, lo stesso schema delle skill di Claude, più un SOUL.md che definisce personalità e regole dell'agente.
• Interfaccia via app di messaggistica: Agisce tramite WhatsApp, Telegram e Discord invece che in una finestra a parte, con memoria persistente tra le conversazioni.
• Self-hosted e verificabile: L’intero codebase è su GitHub sotto licenza MIT, così puoi leggere ogni riga e mantenere i dati sulla tua infrastruttura.

Prezzi di OpenClaw

Il software è gratuito. I costi sono l'uso dell'API del modello che porti, più l’hosting se lo esegui su un VPS invece che sulla tua macchina. Esiste un hosting gestito di terze parti (OneClaw, da circa 9,99 $/mese) se preferisci non gestire il server, ma è un prodotto separato, non OpenClaw stesso.

Principali limitazioni di OpenClaw

Setup e manutenzione sono a tuo carico e, per impostazione predefinita, gira in locale, quindi il beneficio "funziona mentre il mio laptop dorme" arriva solo quando lo ospiti su un server. Non c'è supporto ufficiale.

È anche più vicino a un assistente personale via messaggistica che a un agente da ufficio. Se il tuo uso di Cowork era redigere documenti e riorganizzare fogli di calcolo, la sovrapposizione è parziale; se era "guarda questo e agisci di conseguenza", OpenClaw calza bene.

5. Lindy AI

Lindy crea assistenti no-code che girano nel cloud secondo una pianificazione, che è la soluzione più pulita alla dipendenza dal desktop di Cowork se il tuo lavoro è email, calendario e riunioni più che codice. I suoi assistenti gestiscono triage della posta in arrivo, bozza di risposte, prenotano riunioni e prendono appunti, senza installare nulla in locale.

L’automazione del browser e la selezione del modello sono entrambe sul piano Pro e superiori, quindi il tier Plus a 49,99 $ è più limitato di quanto il prezzo suggerisca. Vale la pena saperlo prima di iscriverti, soprattutto se ti aspetti un comportamento equivalente a Cowork.

Funzionalità principali

• Triage e drafting della posta in arrivo: L'assistente smista la posta in arrivo e prepara risposte per l'approvazione.
• Inbox connesse per tier: 2 su Plus, 3 su Pro, 5 su Max.
• Uso del computer e automazione del browser: Inclusi su Pro e superiori, dove Lindy inizia a sovrapporsi davvero a Cowork.
• Selezione del modello: Anche questa su Pro e superiori, tra famiglie Claude, GPT e Gemini.
• Supporto SMS e iMessage: Gli assistenti possono agire anche su messaggi fuori dal canale email.
• Integrazioni: Lindy si collega a centinaia di app diverse.
• Controlli enterprise: SSO, SCIM, audit log, conformità HIPAA, supporto dedicato e onboarding.

Prezzi

La pagina ufficiale dei prezzi di Lindy elenca quattro tier:

• Plus: 49,99 $/mese, 2 inbox connesse.
• Pro: 99,99 $/mese, 3 inbox connesse, aggiunge uso del computer e selezione del modello.
• Max: 199,99 $/mese, 5 inbox connesse.
• Enterprise: Prezzi personalizzati, aggiunge SSO, SCIM, audit log e pacchetto di conformità.

Non c'è un piano gratuito permanente, ma puoi provare Lindy con una prova gratuita di 7 giorni.

Limitazioni

A 49,99 $/mese, il prezzo di ingresso di Lindy è più del doppio dei 20 $ di Claude Pro, e le funzionalità che la rendono una vera sostituta di Cowork compaiono solo a 99,99. È anche strutturata come assistente più che come agente generalista: configuri le Lindy per lavori specifici, il che richiede più setup iniziale rispetto ad aprire Cowork e descrivere un task.

6. Notion Agent

Notion Agent è l'opzione da considerare se i documenti, le wiki e i database di progetto del tuo team vivono già in Notion. Notion ha ricostruito le sue funzionalità AI come Agent nella release 3.0, e la proposta è che l'agente lavori sui contenuti reali del tuo workspace invece che su file sparsi su un laptop.

Questa è la differenza strutturale rispetto a Cowork. Cowork legge ciò che è sulla tua macchina; un Notion Agent legge ciò che ha scritto l'intero team, il che rende i passaggi di consegne tra persone molto meno dolorosi.

Funzionalità principali

• Custom Agents: Agenti configurabili disponibili come add-on per Business ed Enterprise, che girano su crediti Notion.
• AI Meeting Notes: Trascrizione e sintesi collegate alle pagine relative alla riunione.
• Enterprise Search: Retrieval in tutto il workspace come parte del pacchetto AI completo.
• Research Mode: Output di ricerca di forma più lunga, con accesso completo su Enterprise.
• Zero data retention con i provider LLM: Una funzionalità AI e di sicurezza per Enterprise.
• Provisioning SCIM e audit log: Controlli amministrativi per Enterprise.

Prezzi

Per accedere alla funzionalità Agents, serve l'abbonamento Business di Notion (20 $/mese) o il tier Enterprise a prezzo personalizzato.

I Custom Agents girano su crediti Notion, al costo di 10 $ per 1.000 crediti mensili oltre al costo della postazione. L’accesso ai modelli copre le famiglie Claude, GPT e Gemini.

Limitazioni

Gli agenti lavorano sui contenuti di Notion. Se li punti a una cartella di CSV sul tuo desktop, non hanno nulla da fare. Il modello a crediti rende anche difficile prevedere un uso intensivo dell'agente: due team su Business a 20 $/postazione possono finire con bollette molto diverse a seconda di quanto i loro agenti girano.

7. Microsoft 365 Copilot

Funzionalità principali

• Work IQ grounding: Ragiona tra email, riunioni, file e chat di Teams della tua organizzazione, quindi l’output è costruito sui tuoi dati reali.

• Esecuzione autonoma: Pianifica ed esegue lavoro multi-step nel tuo tenant, invia email, prenota riunioni e redige documenti, quindi restituisce un deliverable finito.

• Permessi ereditati: Rispetta i controlli di accesso esistenti di Microsoft 365 invece di richiedere accessi ai file separati.

• Verifica costi live: Digita /cost in un task per vedere i crediti consumati finora.

Prezzi

Due livelli, solo il primo fisso:

• Licenza Microsoft 365 Copilot: Necessaria, 30 $/utente/mese (annuale), a sua volta un add-on a un piano Microsoft 365 idoneo.
• Copilot Credits: Il lavoro dell'agente è misurato a 0,01 $/credito pay-as-you-go. Nessun credito è incluso con la licenza.
• Costo per task: Stime approssimative di circa 1–3 $ per attività leggere, 4–7 $ per medie e di più per quelle pesanti, in base a modello, contesto, chiamate agli strumenti e runtime.

Limitazioni

Il prezzo è la limitazione. Una singola attività pesante può costare più di un giorno del costo della postazione di un utente e, poiché il costo scala con il lavoro delegato e non con il numero di licenze, il modello "licenzia tutti e dimenticatene" non regge.

È anche solo Microsoft. Cowork ha senso se il tuo lavoro vive in Outlook, Teams e SharePoint, e fa poco se non è così. E non puoi scegliere il modello per un task di Cowork come puoi fare quando costruisci un agente personalizzato in Copilot Studio.

8. Cofounder

Cofounder ha una forma diversa da tutto il resto qui: invece di assistere con i task, gestisce interi progetti tramite agenti, con ambienti di anteprima per ispezionare ciò che gli agenti hanno costruito prima della pubblicazione. Lo abbiamo messo alla prova in un build completo nel nostro tutorial su Cofounder 2.

Il modello di prezzo è la parte interessante. Un'unica franchigia mensile copre agenti, uso dei modelli, compute, database, assistenza clienti, spesa pubblicitaria e acquisto di dati, che è un esercizio contabile molto diverso dal pagare per postazione.

Funzionalità principali

• Graduation: Cofounder gestisce i tuoi account Supabase, GitHub e Vercel durante lo sviluppo e, quando sei pronto a "laurearti", puoi rivendicare la proprietà del progetto in qualsiasi momento.
• Ambienti di anteprima: rivedi ciò che gli agenti hanno costruito e testalo in un ambiente live prima che venga pubblicato, invece che dopo.
• Un'unica franchigia che copre l’operatività reale: il pool mensile non è solo per agenti e compute. Copre anche hosting del dominio, hosting email, arricchimento dati, spesa pubblicitaria e acquisto di dati che l'agente effettua per tuo conto.
• Modelli di AI multipli: Confermato sulla pagina prezzi ufficiale, anche se le famiglie specifiche non sono indicate.

Prezzi

La pagina prezzi di Cofounder elenca tre piani:

• Prova gratuita: 7 giorni di Cofounder Pro con 10 $ di utilizzo incluso, modelli AI multipli e ambienti di anteprima.
• Cofounder Pro: 20 $/mese di utilizzo incluso; paghi di più solo quando lo superi.
• Team Plan: 50 $/mese, indicato come in arrivo sulla pagina prezzi.

Limitazioni

Il Team Plan non è ancora disponibile, quindi al momento è uno strumento per singolo utente. Cofounder inoltre non indica le famiglie di modelli supportate sulle sue pagine ufficiali, cosa importante se hai una policy su quali provider possano toccare i tuoi dati.

9. Altre opzioni open source

Se OpenClaw non fa per te, alcune altre soluzioni open source coprono lo stesso terreno, condividendo una decisione di design: porta la tua chiave. Fornisci le credenziali API e al software non importa quale provider le abbia emesse, quindi Claude, GPT e Gemini sono tutti raggiungibili via configurazione.

Rowboat è il più sviluppato tra questi. È un builder open source di multi-agent con agenti in background attivati da eventi e pianificazioni, supporto MCP e centinaia di integrazioni integrate, self-hosted o in cloud. È precedente a Cowork ed è stato costruito come framework generale, quindi è meno un clone e più una piattaforma che puoi plasmare in un collaboratore.

OpenWork, OpenWorker, Hermes Agent e Eigent completano il gruppo. Tutti funzionano con le tue chiavi, ed Eigent e Hermes puntano su indipendenza dal modello e workflow definiti dall'utente come proposta. Ospitane uno su un server e l'agente lavora che il tuo laptop sia aperto o meno.

Funzionalità principali

• Porta la tua chiave: Tutti girano su credenziali API che fornisci tu, quindi Claude, GPT, Gemini o un modello locale sono raggiungibili via configurazione, senza lock-in del provider.
• Self-hosted e privati: Li esegui sulla tua macchina o sul tuo server, quindi i dati restano sulla tua infrastruttura. Questo è il richiamo per lavori regolamentati o con vincoli di residenza dei dati.
• Girano senza supervisione quando ospitati: Mettili su un server e l'agente continua a lavorare con il laptop chiuso.
• Agenti in background di Rowboat: Rowboat aggiunge esecuzioni attivate da eventi e pianificazioni, connessioni a strumenti MCP e centinaia di integrazioni integrate, il più pronto all’uso del gruppo.

Prezzi

Il software è gratuito. I costi sono l'uso dell'API del provider a cui lo punti, più l’hosting se lo esegui su un server invece che sulla tua macchina. Non ci sono tier pubblicati per questi progetti, il che significa anche nessun impegno di supporto pubblicato.

Limitazioni

Setup e manutenzione ricadono su di te, e diversi di questi sono solo locali o self-hosted, il che reintroduce esattamente la dipendenza dalla macchina da cui sei fuggito lasciando Cowork. Nessuno pubblica una matrice di supporto per le famiglie di modelli testate e funzionanti, quindi aspettati di verificarlo da solo. Consiglierei questa strada solo se hai un requisito specifico di residenza dei dati o ti piace smanettare.

Come scegliere l'agente di lavoro AI giusto

La decisione di solito si riduce a due domande: il lavoro deve continuare quando il tuo laptop è chiuso, e vive nel codice, nei documenti, nelle email o sul web aperto?

I prezzi di ingresso variano più di quanto si pensi, da Notion Plus a 10 $ per postazione/mese e ChatGPT Agent o Cursor Pro a 20 $/mese, fino a Microsoft 365 Copilot a circa 30 $/utente/mese più crediti e Lindy Plus a 49,99 $/mese.

La scelta più ravvicinata a Claude Cowork è tra ChatGPT Work e Perplexity Computer, dato che entrambi eseguono lavoro multi-step ospitato sul web. Lo spareggio è il costo contro le citazioni: Computer richiede il piano Max da 200 $/mese, mentre Work parte da 20 $ su Plus. Se nessuno a valle verificherà le tue fonti, quel divario di 180 $ è difficile da giustificare.

L’altra decisione reale è comodità contro controllo. Scegli Copilot Cowork o Lindy se vuoi l’agente gestito e in esecuzione nel cloud di terzi, e OpenClaw se ti serve la scelta del modello e vuoi che i tuoi dati restino sulla tua infrastruttura.

Considerazioni finali

Claude Cowork resta la scelta giusta se stai già pagando per Claude Pro, il tuo lavoro risiede sulla tua macchina e non hai mai avuto bisogno che un task girasse mentre dormivi. La qualità dei modelli di Anthropic non è il punto debole, e i benchmark sull’uso degli strumenti lo confermano.

Le mie scelte principali per il passaggio sono ChatGPT Work, Lindy e OpenClaw. ChatGPT Work è l'abbinamento strutturale più vicino, ospitato invece che vincolato al desktop, e il piano d'ingresso è lo stesso 20 $ che già pagavi ad Anthropic. Lindy è quello per snellire la logistica lavoro-vita (anche se un po' costoso). OpenClaw è il coltellino svizzero versatile se sei a tuo agio nel gestire setup e hosting.

Tutto il resto qui è una questione di aderenza, non di classifica. Cursor se il lavoro è codice, Notion Agents se il lavoro è già in Notion, Copilot se l’ufficio acquisti ha deciso per te.

Se vuoi diventare davvero fluente con i concetti dietro tutti questi strumenti, ti consiglio di iniziare con il nostro skill track AI Agent Fundamentals.