Come imparare Claude: guida completa da principiante a pro

Uso Claude con costanza da qualche mese. Sono passato dallo scrivere prompt semplici e vaghi nel browser a creare e ospitare agenti complessi che collegano e analizzano più fonti di dati per prendere decisioni. Ho costruito workflow che mi aiutano nel lavoro e strumenti che uso anche fuori dal lavoro. 

Imparare Claude mi ha richiesto tempo, costanza e molta sperimentazione. Ma credo che chiunque possa (e dovrebbe) imparare a usare Claude e strumenti simili. Stanno cambiando il modo in cui si lavora, cosa significa produttività e cosa è possibile sia per i profili tecnici sia per quelli non tecnici. 

In questa guida ti mostrerò come imparare Claude, dalle basi per iniziare e capire le diverse modalità e i modelli, alla creazione dei primi progetti, fino ad alcune delle funzionalità più avanzate di Claude. 

Lungo il percorso linkerò alcuni corsi e risorse utili per metterti alla prova in ogni fase. Condividerò anche esempi di come ho usato Claude e una roadmap con tempistiche per iniziare. 

Se vuoi passare subito a un corso, il punto di partenza migliore è il nostro corso Claude 101. 

TL;DR Come imparare Claude

Se hai poco tempo, ecco in sintesi come iniziare a imparare Claude: 

• Claude è più di un chatbot: è un ecosistema di modalità (Chat, Cowork, Code, Design) che coprono tutto, dalla ricerca e scrittura alla creazione di agenti e automazioni. 
• Puoi diventare operativo in un giorno; acquisire scioltezza nelle funzionalità intermedie richiede 4-6 settimane di uso quotidiano
• La competenza più importante all’inizio è il prompt engineering. Più descrivi con precisione cosa vuoi, il formato atteso e il perché, migliore sarà l’output.
• Il percorso di apprendimento: basi del prompting e set-up, poi modelli e modalità, quindi agenti e Projects, infine API, MCP e RAG
• L’uso quotidiano su compiti reali e personali sviluppa l’intuizione più velocemente di corsi e tutorial da soli.

Cos’è Claude? 

Per molti, quando pensano a Claude, pensano al chatbot large language model, simile a ChatGPT o Gemini. È vero, ma è solo una parte del quadro. 

In realtà, “Claude” è un ecosistema di strumenti, modelli e modalità di intelligenza artificiale che ti permettono di interrogare, fare ricerca, pianificare, programmare e costruire per una varietà di compiti di elaborazione del linguaggio. Claude è un assistente AI che può aiutarti in molte attività. 

Come imparare Claude: concetti per principianti e primi passi

Il primo passo per imparare Claude è capire cos’è davvero e cosa può fare. 

Configura l’accesso: Web, desktop, mobile 

Ci sono diversi modi per accedere a Claude e iniziare a imparare. Ti consiglio di cominciare con l’interfaccia web: è il modo più semplice per partire subito. 

Vai su claude.ai per creare un account. 

Noterai che ci sono diversi piani tra cui scegliere. Per la fase iniziale, un account gratuito va benissimo. 

Tieni però presente che, proseguendo nel piano di apprendimento, alcune funzionalità e modalità richiedono un piano a pagamento, a partire da 17-20 $ al mese.  Consiglio l’account Pro, ma solo quando ti sentirai pronto a sfruttarne le funzionalità. 

Qui sotto trovi i prezzi completi: 

Per ora, resta con un account gratuito ed effettua il login. 

Se vuoi, puoi anche scaricare Claude per desktop o mobile quando sarai più a tuo agio. 

Oggi faccio praticamente tutto il lavoro con Claude nell’app desktop, anche se a volte accedo ancora dal browser. 

Impara a scrivere prompt: comunicare con Claude 

Forse la competenza più importante, quando inizi a usare Claude, è come scrivere i prompt. 

Comunicare bene le tue esigenze fa la differenza tra un buon risultato e un ottimo risultato. L’arte e la pratica di farlo si chiama prompt engineering, e consiglio di impararne le basi prima di usare Claude per qualcosa di significativo. 

Puoi approfondire cos’è davvero il prompt engineering nella nostra guida completa e iniziare con il corso per principianti Understanding Prompt Engineering. Anche Anthropic fornisce una guida alle best practice per i prompt per Claude, che consiglio di leggere.

In breve, però, il prompt engineering è meno questione di “parole magiche” e più di comunicazione chiara. La guida di Anthropic lo spiega bene: tratta Claude come un nuovo collega capace, che però non ha il tuo contesto. 

Più spieghi con precisione cosa vuoi, perché ti serve e come dovrebbe essere un buon risultato, meglio Claude lavorerà.

Tre abitudini da sviluppare fin da subito: 

• Sii specifico sul formato dell’output che ti aspetti, 
• Dai a Claude la motivazione dietro alla richiesta (non solo il compito in sé)
• Usa esempi. 

Un singolo esempio ben scelto, che mostri struttura o tono desiderati, vale più di un paragrafo di istruzioni astratte.

Ecco un esempio veloce di cosa intendo: 

Un prompt vago produce un risultato generico:

Explain machine learning to me.

Uno ben strutturato restituisce qualcosa di più utile:

Explain machine learning to a marketing analyst who understands Excel 
and basic statistics, but has no coding background. 
Focus on the intuition behind how a model "learns" from data, not the 
maths. Use a real-world analogy from marketing or customer behavior. 
Keep it under 200 words.

Il secondo prompt specifica pubblico, angolazione, dominio d’esempio e un vincolo di lunghezza. Claude non deve indovinare nulla.

Capire i modelli e quale si adatta alle tue esigenze

Sia nel browser sia nell’app desktop, tra le opzioni che vedrai usando Claude c’è il modello con cui stai interagendo. 

Ce ne sono alcuni tra cui scegliere e, a prima vista, i nomi non dicono molto. Al livello più alto (e al momento in cui scrivo) vedrai probabilmente Fable, Opus, Sonnet e Haiku. Ma cosa significa? 

Puoi pensare ai modelli come a diverse versioni di Claude, ognuna ottimizzata per compiti leggermente differenti e con pro e contro. Alcuni eccellono in coding e nella creazione di agenti AI, ma impiegano più tempo a rispondere e sono più costosi da eseguire. Altri sono molto più economici e veloci, ma potrebbero mancare di profondità e precisione. 

Consiglio vivamente di leggere qualcosa su alcuni di essi e per cosa sono più adatti (sempre accurato al momento della scrittura): 

• Fable 5: probabilmente ne hai sentito parlare nelle notizie. È il modello Claude più avanzato. Costa molto da eseguire, ma offre un’enorme portata quando devi costruire qualcosa di complesso. 
• Opus 4.8 o 5: un altro modello ad alte prestazioni, valido per coding, agenti AI e simili. Rimane però piuttosto costoso su larga scala. 
• Sonnet 5: un ottimo modello tuttofare. Non raggiunge le performance impressionanti dei primi due, ma è rapido, efficiente e offre risultati solidi. 
• Haiku 4.5: se ti serve una risposta veloce, è la scelta migliore. È fulmineo e molto economico, anche se a scapito di un po’ di profondità e qualità. 

Imparare quale modello scegliere per quale compito è una parte cruciale dell’apprendere Claude. Per iniziare, consiglio di usare il modello predefinito, attualmente Sonnet 5. 

Tuttavia, per compiti più avanzati, Opus o Fable potrebbero essere più adatti. 

Capire le diverse modalità di Claude: Chat, Cowork, Code, Design

A questo punto potresti aver già esplorato Claude su browser o Desktop e visto alcune opzioni (specie se hai un abbonamento a pagamento). 

Anche con il piano gratuito, vale la pena sapere che Claude ha diverse modalità specializzate tra cui scegliere. Ce ne sono tre principali e una “bonus”, ciascuna per compiti molto specifici: Claude Chat, Claude Cowork, Claude Code e Claude Design. 

Con l’abbonamento gratuito avrai accesso solo a Chat, che è perfettamente adatto mentre impari le basi. Ma per andare oltre e usare Cowork, Code e Design, serve un abbonamento Pro. 

Per ora ti basta conoscere la differenza. Vediamole: 

• Claude Chat: il chatbot predefinito. Puoi usarlo per ricerca, brainstorming, analisi di documenti e problem solving generale. 
• Claude Cowork: un assistente pensato per i knowledge worker. Si connette direttamente ai tuoi file, cartelle e app locali per creare automazioni, organizzare file in blocco, processare dati e altro. 
• Claude Code: un agente AI che può interagire con la tua riga di comando. È pensato per gli sviluppatori: leggere e creare directory di progetto, rifattorizzare codebase, eseguire test dal terminale. 
• Claude Design: uno strumento visuale per creare ed editare design, creare presentazioni e costruire prototipi interattivi tramite conversazione naturale. 

Avanzando nel tuo percorso con Claude, userai sicuramente le diverse modalità per scopi specifici. Per ora, dai un’occhiata alle basi in queste risorse: 

• Corso Claude 101
• Cos’è Claude Design? 
• Tutorial Claude Cowork
• Tutorial Claude Code

Scopri context window e token

Una delle differenze chiave tra i modelli è la context window. 

In sostanza, è la quantità di informazioni che Claude può gestire in una volta mantenendo buone prestazioni. Più è grande, più puoi conversare senza che Claude dimentichi il contesto o esaurisca memoria di lavoro durante la generazione della risposta. 

Funziona un po’ come la memoria a breve termine di un essere umano, conservando le informazioni per il compito in corso. 

Di solito si misura in token, ovvero parti del testo, immagini e altri input che fornisci a Claude. Ad esempio, quando scrivi un prompt, la sequenza viene convertita in parti più piccole (token) che aiutano l’LLM a comprendere meglio l’input umano, perché più facili da analizzare. 

Per i modelli più avanzati, come Fable e Opus, la context window è circa 1 milione di token. Per i modelli più piccoli come Haiku, circa 200.000. 

Per dare un’idea, 1 milione di token corrisponde a circa 750.000 parole. 

Sembra tanto, ma quando inizi ad aggiungere immagini, video, audio, documenti, codice, ecc., ci arrivi presto. E naturalmente, più chatti con Claude, più token usa nella sua memoria. 

Per maggiori dettagli su context window e token, consiglio queste risorse: 

• Guida alla tokenizzazione
• Cos’è una context window?  

Conosci gli Artifacts

Uno degli elementi da capire quando usi Claude sono gli Artifacts. Li approfondiremo più avanti, ma a questo punto è sufficiente conoscerne le basi. 

Gli Artifacts sono gli output interattivi che Claude crea durante l’interazione. Includono documenti, snippet di codice e persino mini web app che puoi visualizzare in anteprima in Claude. 

La cosa interessante è che puoi vedere l’anteprima degli output nello stesso spazio di lavoro e poi chattare con Claude per apportare modifiche e vedere i risultati. È un modo molto utile per iterare mentre lavori sui progetti. 

Consiglio di leggere la introduzione completa agli Artifacts di Claude per saperne di più. 

Lavora al tuo primo progetto con Claude

Arrivato a questo punto, dovresti aver preso confidenza con le basi di come funziona Claude e come interagire con i diversi modelli. 

Ora è il momento di mettere in pratica con il tuo primo progetto. 

(Nota: qui intendo un’idea di progetto, non un Claude Project, che è una funzionalità di Claude e che vedremo nella prossima sezione)

A questo stadio, ti consiglio di adattare il progetto alle tue esperienze. Sul lavoro o nella vita personale, quali sono i punti dolenti o i workflow che svolgi ogni volta manualmente? 

Può essere qualcosa di semplice come pianificare un itinerario di viaggio o riassumere un documento. Qualunque cosa sia, lavora con Claude per costruirla. Parti da un prompt solido, rivedi l’output e affina da lì. 

Io, per esempio, penso spesso a quando potrò andare in pensione (spoiler: mancano ancora 20 anni). Ogni volta devo calcolare quanto ho risparmiato, cosa implicano i vari scenari e di quanto avrò bisogno per vivere in base a diversi fattori. Invece di farlo a mano e mantenerlo, ho chiesto a Claude di aiutarmi a costruire una dashboard live con slider e input regolabili. 

Per te può essere qualsiasi cosa.  L’obiettivo, in questa fase del tuo piano di apprendimento, è usare Claude e scoprirne capacità e limiti. 

Come imparare Claude: concetti intermedi 

A questo punto dovresti conoscere le basi di cosa è Claude e come usare alcune funzionalità. Il passo successivo sulla tua roadmap sono alcune delle feature più recenti e avanzate. 

Secondo me, è qui che puoi iniziare a fare cose davvero interessanti, trasformando Claude da chatbot utile ad assistente personalizzato. 

Capire gli agenti 

Gli agenti AI sono tra i temi più caldi dell’ultimo anno circa. Un agente AI è un sistema progettato per percepire l’ambiente, apprendere dagli input e prendere decisioni complesse e automatizzate per raggiungere obiettivi specifici.

Gli agenti differiscono dai chatbot standard in diversi modi. Forse il più importante è che gli agenti possono decidere quali strumenti e integrazioni servono per raggiungere un obiettivo, e poi chiamarli per eseguire un piano. 

Quando impari Claude, è importante prendere confidenza con Claude Cowork, l’agente orientato al risultato che può eseguire workflow multi-step su file, cartelle e app del tuo computer. 

A questo punto consiglio diverse risorse: 

• Post “LLM Agents Explained”
• Skill track AI Agent Fundamentals
• Tutorial Claude Cowork 

Costruisci con gli artifacts 

Nella sezione per principianti abbiamo visto che gli artifacts compaiono automaticamente: puoi vederli nel pannello laterale quando Claude li crea. 

Il passo successivo è iniziare a creare Artifacts tuoi. Significa chiedere a Claude di creare output visivi e interattivi per raggiungere il tuo obiettivo. 

Un esempio è nel team editoriale di DataCamp. Abbiamo un artifact condiviso per tracciare vari input di dati e vedere come performano i nostri contenuti. Fornisce una panoramica chiara e utile, accessibile a tutti. 

Ovviamente ha richiesto diverse iterazioni per diventare davvero utile, ma questa è la forza di lavorare con Claude. Anche professionisti non tecnici possono ottenere ottimi risultati. 

Per imparare gli Artifacts di Claude, consiglio: 

• La guida agli Artifacts di Claude 

Comprendere i system prompt per projects e skill file

Ora arriviamo al punto in cui personalizzi davvero Claude: deve sapere chi sei e cosa ti aspetti. 

Dopo un po’ che interagisci con Claude, noterai che ha un certo modo di fare e di rispondere piuttosto generico. Questo dipende dai system prompt di Claude: una serie di “istruzioni master” che definiscono identità e regole di comportamento.  

Capirli è utile perché ti permette di andare oltre queste basi generiche verso una configurazione più specializzata e personale. 

Ci sono due aree in cui questo è particolarmente rilevante: Claude Projects e skill file: 

• Projects ti permettono di creare qualcosa di simile a un tuo system prompt. Puoi scrivere istruzioni personalizzate, fornire contesto, tono e preferenze di output, che verranno applicate a ogni conversazione in quel progetto. 
• Skill file sono moduli che puoi creare con istruzioni passo-passo per un risultato specifico. Danno a Claude il contesto su come eseguire ogni volta un determinato compito. Utili per creare template o regole di tono di voce. 

Ecco alcune risorse per prenderci la mano: 

• Informazioni sui system prompt di Claude
• Introduzione al capitolo Projects del nostro corso su Claude
• Tutorial “Inside Claude skills”
• Webinar “Create Claude skills”
• Corso Introduction to Agent Skills

Fai ricerca in profondità 

Una delle funzionalità più utili di Claude è lo strumento di ricerca. Come molti LLM, la conoscenza di base di Claude dipende dai dati di addestramento usati durante lo sviluppo. Ciò comporta possibili lacune, soprattutto sulle novità più recenti. 

La funzione Research supera il limite cercando e analizzando informazioni in modo agentico. Quando è attiva e fai una domanda, usa più agenti per eseguire ricerche a catena, decidendo di volta in volta cosa approfondire. 

Claude esplora automaticamente e sistematicamente molti angoli della tua richiesta, offrendo informazioni accurate e aggiornate, con citazioni da verificare. 

Ti consiglio di esplorare questa funzione nel tuo percorso con Claude: per me è stata preziosa quando ricerco gli ultimi sviluppi dell’AI. 

Consiglio anche questo webinar che ti aiuta a creare un bot di competitor research con Claude Cowork.  

Come imparare Claude: funzionalità avanzate

A questo punto del tuo percorso dovresti avere una buona comprensione di Claude e delle sue capacità. Saprai usare la chat e lavorare in Claude Cowork per ricercare, pianificare e visualizzare progetti diversi. 

Ora è il momento di fare un salto di livello. 

Costruisci con API e SDK

Finora sei andato sul sito o sull’app desktop di Claude per lavorare. Ma se volessi portare “il cervello” di Claude direttamente nelle app, nei fogli di calcolo o nei sistemi che già usi? Qui entrano in gioco API e SDK.

Un’API (Application Programming Interface) è in sostanza un ponte digitale che permette a due software di comunicare. Usando l’API di Anthropic, puoi inviare istruzioni a Claude e ricevere risposte automaticamente, senza aprire l’interfaccia di chat.

Gli SDK (Software Development Kit) sono kit di partenza, disponibili in linguaggi popolari come Python o TypeScript, che rendono molto più semplice costruire quel ponte.

Anche se non sei un programmatore, imparare le basi dell’API è un grande traguardo. Per esempio, invece di copiare e incollare manualmente ogni settimana le metriche dei contenuti di DataCamp in Claude, posso usare uno script e l’API per inviare i dati automaticamente e avere un riepilogo pronto ogni lunedì mattina. 

Trasforma Claude da assistente manuale a motore automatizzato.

Per iniziare con l’API di Claude, ti consiglio: 

• Guida all’API di Claude
• Cheat sheet Claude API in Python
• Corso Claude Code in Action
• Documentazione ufficiale API di Anthropic

Connetti MCP 

Gli MCP sono dove Claude diventa davvero intelligente. Finora abbiamo parlato di Claude che può leggere file locali, eseguire comandi shell ed esplorare i dati che gli fornisci. 

MCP ti dà accesso a strumenti e dati esterni. È un po’ come aggiungere una porta USB all’AI. Come una porta USB collega il computer a dispositivi diversi, il Model Context Protocol (MCP) offre a Claude un modo standard per connettersi ad app e fonti di dati esterne. 

È utilissimo se vuoi accedere a molti flussi di dati senza scaricarli manualmente da app e database per poi aggiungerli a Claude uno a uno. Puoi far leggere e usare i tuoi strumenti a Claude in tempo reale. 

Per capire MCP, ecco risorse consigliate: 

• Guida MCP
• Corso Introduction to Model Context Protocol (MCP)
• Tutorial Claude Code MCP

Capire il prompt caching 

Nella sezione per principianti abbiamo menzionato token e context window. Queste caratteristiche incidono molto su efficacia e costo di Claude, soprattutto quando inizi a scalare ambizioni e progetti. 

Claude ha una funzione chiamata prompt caching, che ti permette di salvare grandi quantità di informazioni di background (come dataset voluminosi, documenti lunghi o istruzioni complesse) così che Claude non debba rileggerle da zero ogni volta che invii un nuovo messaggio. 

Di solito, se poni a Claude più domande sugli stessi dati (es. un PDF corposo), rilegge l’intero documento ogni volta, consumando token e spazio in context window. 

Il prompt caching consente a Claude di fissare informazioni vitali nella sua memoria a breve termine, riducendo l’uso di token e quindi i costi. Lo trovo particolarmente utile con l’API o quando costruisco app e workflow più ampi che richiedono molte iterazioni. 

Ecco risorse per approfondire: 

• Documentazione di Claude sul prompt caching
• Guida al prompt caching 
• Tutorial API di Claude Opus 5 (copre il prompt caching)

Costruisci sistemi RAG

Quando ho iniziato a sentirmi davvero a mio agio con Claude, volevo fornirgli sempre più dati. Alla fine, però, ho trovato un limite a quanto potevo includere in un singolo prompt. 

Qui entra in gioco il RAG (Retrieval-Augmented Generation). Nonostante il nome poco elegante, il concetto è semplice: è un motore di ricerca intelligente per dati molto specifici che puoi collegare a Claude. 

Invece di dare a Claude l’intera wiki aziendale o anni di dati e documentazione in una volta, un sistema RAG cerca prima nel tuo database le informazioni più pertinenti, permettendo a Claude di formulare una risposta molto accurata. 

Vale la pena impararlo perché così Claude può comprendere i tuoi dati interni, e potrai creare agenti e assistenti che conoscono il contesto del tuo business come chiunque altro. 

Per iniziare con RAG, consiglio: 

• Guida “What is RAG?”
• Corso RAG con LangChain
• Tutorial Agentic RAG
• Webinar “Building and Evaluating RAG pipelines”

Impara come funziona Computer Use

Abbiamo visto che Claude Cowork è un agente AI che può aiutarti in varie attività. Ma se volessi creare una tua versione di Cowork che operi il computer automaticamente? 

Con Claude Computer Use puoi farlo. Computer Use dà a Claude la capacità di guardare lo schermo, muovere il cursore, cliccare e inserire testo automaticamente. 

È una parte molto interessante dell’ecosistema Claude: vale la pena capire come funziona e come usarla nei tuoi workflow. È sicuramente avanzata e orientata agli sviluppatori, ma le possibilità sono entusiasmanti. 

Ecco come approfondire: 

• Guida ad Anthropic Computer Use
• Documentazione di Claude Computer Use

Metti tutto insieme

Abbiamo attraversato le varie fasi per imparare Claude, dalle basi alle funzionalità più avanzate. 

La parte finale del tuo percorso è mettere insieme tutto ciò che hai imparato. 

Anche qui consiglio un progetto personale, così vedi come tutto si integra. Parti piccolo con un problema semplice, poi itera ed espandi, collegando nuovi strumenti, scrivendo skill file, connettendo MCP e oltre. 

Il modo migliore per imparare Claude è continuare a usarlo e testarne le capacità. Spesso scoprirai che l’unico limite è l’immaginazione. 

Perché imparare Claude? 

Può sembrare una domanda strana, ma è legittima. Vale il tuo tempo e impegno imparare Claude? 

Secondo me sì. Probabilmente è lo strumento (insieme a Cursor) che ha avuto l’impatto pratico maggiore sulla mia settimana lavorativa da quando è uscito ChatGPT. 

Attività ripetitive che prima richiedevano ore ora richiedono minuti. Le mie competenze di analisi e reporting sono migliorate. Riesco a creare workflow, dashboard e app che, anni fa, avrei impiegato mesi anche solo per capire come costruire. 

E non sono solo aneddoti personali a mostrare quanto sia importante imparare strumenti come Claude. In un recente articolo di TechCrunch, abbiamo spiegato che “Claude” è ora il termine più cercato sul sito DataCamp, superando persino “AI”. 

Le persone vogliono imparare a usare lo strumento di Anthropic. A giugno abbiamo visto un aumento di 18 volte delle ricerche. 

Il modo in cui lavoriamo sta cambiando più in fretta che mai, e strumenti come Claude ne sono in gran parte responsabili. Queste non sono competenze del futuro: servono adesso. 

Quanto tempo serve per imparare Claude? 

Sicuramente sei impaziente di iniziare, ma ti starai chiedendo quanto ci vorrà prima di creare agenti AI altamente specializzati e connessi. 

Non c’è una risposta esatta. Puoi diventare piuttosto abile dopo un solo giorno di esplorazione. Per una vera scioltezza servono probabilmente 4-6 settimane, a seconda di quanto lo usi. E potresti dedicarci mesi senza esaurire cose nuove da provare. 

Dipende da cosa punti. Se l’obiettivo è usare Claude Chat per ricerca e scrittura, un pomeriggio di esperimenti ti porta quasi a destinazione. Se vuoi creare agenti personalizzati, collegare fonti dati esterne e lavorare con l’API, realisticamente è un progetto da 2-3 mesi.

Ecco come lo suddividerei:

Un esempio di piano di apprendimento per Claude

Fin qui ho descritto un percorso dal livello principiante a quello avanzato nell’uso di Claude. 

Ecco come potresti trasformarlo in una tabella di marcia concreta.

Questo piano prevede circa 30-60 minuti al giorno. Se riesci a dedicare solo qualche ora a settimana, allunga le tempistiche: le fasi restano le stesse, cambia il ritmo.

Settimane 1-2: fondamenta per principianti

• Crea il tuo account Claude e passa un’ora a esplorare l’interfaccia senza un obiettivo preciso
• Segui il corso Claude 101
• Scrivi lo stesso prompt in 5 modi diversi, partendo vago e aggiungendo specificità ogni volta. Noterai subito la differenza.
• Leggi la guida di Anthropic alle best practice per i prompt
• Fai attenzione ai tag XML e al Chain-of-Thought prompting, due tecniche a cui Claude risponde in modo eccellente.
• Completa il corso Understanding Prompt Engineering

Settimane 3-4: primo progetto

• Individua un workflow reale, qualcosa che fai manualmente e ripetutamente, e chiedi a Claude di aiutarti a migliorarlo o automatizzarlo
• Prova a caricare un documento complesso (come un report in PDF o lo screenshot di un grafico) e chiedi a Claude di sintetizzare i key takeaway.
• Aspettati di iterare almeno 5 volte prima che funzioni come vuoi. È assolutamente normale.
• Leggi la guida agli Artifacts di Claude e sperimenta con output visivi. 

Settimane 5-6: funzionalità intermedie

• Configura un Claude Project con istruzioni personalizzate per un task ricorrente
• Usa la funzione Research su un argomento che conosci bene, così da valutarne l’accuratezza
• Completa il corso Introduction to Agent Skills
• Completa lo skill track AI Agent Fundamentals

Settimane 7-8: introduzione alle funzionalità avanzate

• Ottieni accesso all’API di Anthropic ed esegui uno script di base
• Collega un MCP a uno strumento che già usi
• Inizia il corso Software Development with Claude Code

Dalla settimana 9 in poi

A questo punto, il piano diventa personale. Avrai abbastanza esperienza per capire dove Claude è più utile nel tuo workflow, e i prossimi passi emergeranno naturalmente.

Il mio consiglio: scegli un progetto leggermente oltre le tue attuali capacità e lavora per raggiungerlo. Quel divario tra dove sei e dove vuoi arrivare è dove l’apprendimento è più rapido.

Considerazioni finali

Scrivere questa guida mi ha richiesto più tempo del previsto. Forse non avevo realizzato quanto ci fosse da imparare e quanto ho imparato negli ultimi mesi. E sto ancora imparando. Ci sono nuove funzionalità da esplorare, nuovi progetti su cui voglio lavorare. 

Al lavoro mi trovo spesso di fronte a workflow poco efficienti o da migliorare. Ci sono strumenti che potrei usare per fare meglio il mio lavoro. E nella vita personale, progetti a cui voglio dedicarmi e cose che voglio insegnare ad altri. 

Questo deriva dall’aver usato Claude quasi ogni giorno negli ultimi mesi. Prima, usavo soprattutto le funzionalità più basilari. 

Spero che questa guida ti abbia mostrato chiaramente come imparare Claude. Le risorse ci sono per guidarti, ma sarà la tua disponibilità a buttarti e sperimentare le varie funzionalità a fare davvero la differenza. 

In bocca al lupo e ricorda: il corso Claude 101 è da dove inizierei.