Blog | AI and Data Science Articles

So sánh Alteryx và Tableau để hiểu rõ năng lực riêng trong BI. Tìm hiểu cách mỗi công cụ xử lý chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa và phân tích.

Hướng dẫn ngắn gọn, dễ theo dõi này sẽ giúp bạn khám phá các phương án thay thế Anaconda và tìm công cụ phù hợp cho dự án Python của mình.

Tìm hiểu tất cả những khác biệt chính giữa Python và Anaconda trong hướng dẫn đầy đủ này.

Khám phá lĩnh vực khoa học dữ liệu đầy sức hút

Hugo Bowne-Anderson của DataCamp phỏng vấn François Chollet, người tạo ra Keras và là nhà nghiên cứu AI tại Google, về cuốn sách mới "Deep Learning with Python".

Khám phá DuckDB, cơ sở dữ liệu phân tích nhanh, dễ dùng cho Python và R. Tìm hiểu các tính năng chính, trường hợp sử dụng và cách nó tối ưu hóa các tác vụ phân tích dữ liệu.

Nâng tầm trải nghiệm pandas của bạn với phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.

Khám phá Polars, một thư viện Python mạnh mẽ để thao tác và phân tích dữ liệu hiệu năng cao. Tìm hiểu các tính năng, ưu điểm so với pandas, và cách nó có thể thay đổi quy trình phân tích dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu cách dbt-utils tăng cường dbt với các macro dựng sẵn, tính năng chính và tình huống sử dụng thực tế. Tối ưu quy trình chuyển đổi dữ liệu của bạn với hướng dẫn từng bước của chúng tôi.

Xây dựng một hồ sơ dữ liệu thuyết phục có thể là nhiệm vụ đáng ngại. Chúng tôi đã giúp bạn dễ dàng hơn rất nhiều. Với DataCamp Portfolio, bạn có thể tạo một hồ sơ ấn tượng trong vài phút mà không cần kỹ năng thiết kế hay lập trình.

Tháng 9 này, chúng tôi dành trọn một tháng để nói về hiểu biết dữ liệu. Dưới đây là những gì bạn có thể mong đợi.