Sora 2: esempi, critiche e prime impressioni

Oltre a questo, il modello promette una manciata di altri miglioramenti. Passiamo in rassegna ogni miglioramento dichiarato e analizziamo criticamente alcuni esempi.

Più accurato dal punto di vista fisico

Sora 2 dovrebbe comprendere meglio concetti come peso, equilibrio, permanenza dell’oggetto e causa-effetto. Se qualcuno sbaglia un tiro a canestro, la palla dovrebbe rimbalzare sul ferro—non teletrasportarsi magicamente nel canestro come abbiamo visto nei modelli più vecchi. Analizziamo questo esempio:

La dinamica fisica sembra piuttosto convincente per la maggior parte del video, ma se guardi gli ultimi fotogrammi (gli ultimi 0,5 secondi), vedrai che le gambe dello skater si allungano in una forma impossibile e quasi deformata.

Quando il gatto cade dalla testa dello skater, la caduta sembra priva di peso e innaturale. Poi, proprio alla fine, il gatto fa una piroetta impossibile.

Un altro grosso problema di questo video è che abbiamo continuità audio ma manca la continuità video. Ascoltando lo speaker al microfono nell’arena, possiamo dedurre che azione e tempo siano continui perché non c’è alcun taglio nel suono, ma in realtà il video di 10 secondi è composto da tre inquadrature diverse avvenute chiaramente in momenti differenti. A me sembra evidente che Sora 2 non abbia una gran dimestichezza con i principi base del montaggio.

Capace di simulare l’errore

Un altro upgrade sottile (ma molto utile) è che Sora 2 ora può generare errori realistici. I modelli più vecchi rappresentavano perlopiù azioni andate a buon fine—qualcuno atterra sempre il salto, segna sempre il gol. Sora 2 prova a simulare il fallimento, il che è più difficile di quanto sembri. Per l’IA, “sbagliare” in modo realistico spesso richiede un modello interno più profondo della fisica e del comportamento umano.

Vediamo un esempio:

In realtà questo video mi piace parecchio, quasi mi convince che la caduta sia reale. L’unica cosa che rompe l’illusione è l’equilibrio impossibile verso la fine. Si può discutere, ma credo che l’uomo sarebbe dovuto cadere molto prima.

Detto ciò, la capacità di generare errori ha molto potenziale. Il caso d’uso più ovvio che mi viene in mente è quando serve girare un’inquadratura pericolosa. Invece di usare una persona reale, magari potresti provare con l’IA per evitare complicazioni e ridurre anche il budget.

Migliore continuità

OpenAI afferma che Sora 2 può rispettare prompt complessi su più inquadrature mantenendo lo stesso personaggio, l’illuminazione e lo stato generale del mondo. Quindi, se chiedi a un uomo con una giacca rossa di entrare in un edificio, percorrere un corridoio e prendere un giornale da una scrivania, la giacca dovrebbe restare rossa, il corridoio dovrebbe rimanere coerente e non dovrebbero comparire all’improvviso due giornali o tre braccia.

Questo è l’esempio più rilevante che ho trovato per questa funzionalità:

Questo esempio comprime ben sei inquadrature in un unico video di 10 secondi. Ciò che vende davvero la continuità è il suono—chiacchiericcio di fondo, fuochi d’artificio e dialoghi sono tutti generati in modo impressionante. Non posso giudicare la semantica perché non capisco la lingua parlata, ma acusticamente funziona.

Tuttavia, osservando più da vicino le immagini, le cose iniziano a confondere. La distanza tra i personaggi cambia troppo—a volte sono lontani, poi all’improvviso si toccano le mani pochi secondi dopo. La camera inoltre salta l’asse in modo che sembra casuale, rendendo davvero difficile capire la geografia dello spazio e la posizione dei personaggi.

Detto questo, la coerenza dei volti è perfetta, quindi do merito al modello per questo. Anche l’illuminazione è coerente e il bianco e nero regge in tutte le inquadrature. 

Flessibile nello stile

OpenAI sostiene che il modello possa passare con fluidità tra stili realistici, cinematografici e animati—compreso l’anime—preservando movimento e identità. Questo è utile per i creator che vogliono un output stilizzato senza perdere completamente il controllo sulla scena.

Devo dire che forse questo è l’esempio che mi piace di più tra tutto ciò che hanno mostrato. Ci sono sia cose che funzionano sia cose che non funzionano, ma a livello di storia, secondo me, è una scena realizzata benissimo, soprattutto perché ha una dinamica emotiva funzionale.

Il mondo attorno ai protagonisti è felice: le persone si godono una sorta di festival notturno, i fuochi d’artificio illuminano il cielo e si respira un senso di festa. Ma in mezzo a tutto questo, i due personaggi principali sembrano avere una conversazione molto difficile—sembra che siano sull’orlo di una rottura irreversibile.

Non capisco la lingua, quindi non posso dire con certezza cosa stiano dicendo, ma il tono emotivo arriva chiaramente. La musica è scelta molto bene—leggermente vivace, in linea con l’ambientazione—e il primo piano finale, con i fuochi d’artificio riflessi negli occhi del personaggio femminile, è ciò che davvero chiude il cerchio.

Se dovessi lamentarmi di qualcosa, è che le persone intorno non si muovono affatto. Ma potrebbe anche essere una scelta intenzionale—stiamo vedendo una visione soggettiva della scena, in cui il mondo attorno a loro si è fermato per un momento perché sono così immersi nel loro mondo teso che, soggettivamente, il mondo esterno ha cessato di esistere per loro.

Consiglio anche di dare un’occhiata alla nostra guida su uno dei concorrenti più forti di Sora, il Seedance 2.0 di ByteDance.

Sora: l’app social

Insieme al modello, OpenAI ha lanciato anche una nuova app iOS chiamata Sora, che aggiunge un layer sociale completo all’esperienza di generazione video. Al momento, l’app è il modo principale per ottenere l’accesso a Sora 2—ed è, per ora, solo su invito e limitata agli utenti di Stati Uniti e Canada.

Immagino che OpenAI voglia vedere cosa succede quando le persone iniziano a remixarsi a vicenda i contenuti, inserirsi nelle scene e trattare il video IA più come un linguaggio sociale. Se questo diventerà il prossimo TikTok è un’altra questione (secondo me, le possibilità sono zero), ma le meccaniche sono interessanti.

Come funziona l’app social Sora

Alla base, l’app Sora è una piattaforma con feed pensata per video IA remixabili. Scorri tra clip brevi generate da altri utenti, molte delle quali includono le fattezze di persone reali tramite un sistema chiamato cameo (ci torno tra poco). Se vuoi crearne una tua, puoi scrivere un nuovo prompt da zero oppure remixare un video esistente usando il cameo di qualcuno—con il suo permesso.

Puoi “mettere mi piace”, remixare, ripubblicare o seguire utenti proprio come su qualsiasi altra piattaforma social. Il feed è personalizzato, ma OpenAI afferma di non ottimizzare per il tempo di visualizzazione. Sostiene invece che sia calibrato per massimizzare creazione e ispirazione, e ha aggiunto controlli per il benessere, inclusi limiti giornalieri di generazione per i minori e controlli parentali tramite ChatGPT.

L’app include anche un sistema di raccomandazione controllato in linguaggio naturale, il che significa che puoi indirizzare il tipo di contenuti che vedi in semplice inglese (ad es. “show me funny videos with animals” o “less surreal stuff”).

Funzionalità Cameo

Questa è probabilmente la funzione più originale dell’app. I cameo ti permettono di registrare una breve clip video e audio una tantum di te stesso, che il modello usa per generare una somiglianza a figura intera—voce, aspetto, espressioni e tutto. Una volta che il tuo cameo è verificato e caricato, puoi inserirti in qualsiasi scena o consentire agli amici di remixarti nelle loro.

OpenAI presenta la cosa così: resti sempre tu a controllare le tue fattezze:

• Decidi tu chi può usare il tuo cameo.
• Puoi revocare l’accesso o rimuovere qualsiasi video che ti includa.
• Puoi vedere tutti i video (bozze incluse) in cui appare la tua somiglianza.

È un sistema ingegnoso, ma solleva anche molte domande—sul consenso, il copyright, la moderazione e su come possa scalare. OpenAI dice di stare costruendo team di revisione umana per gestire casi limite come il bullismo e che sono in vigore permessi più rigidi per gli utenti più giovani.

Perché la corsa improvvisa ai media generati dall’IA?

Proprio come ha evidenziato un recente report di Stanford, l’IA non ha davvero sconvolto poi così tante industrie—con una chiara eccezione: i media.

Fonte: State of AI in Business 2025 Report

Non credo sia solo un’anomalia statistica. Ho parlato direttamente con producer pubblicitari, e stanno prendendo sul serio questo cambiamento. Molti stanno sperimentando attivamente l’IA per ridurre i costi di produzione, accelerare i tempi e evitare le seccature logistiche delle riprese sul set.

La stessa tendenza è visibile pubblicamente. Basta scorrere LinkedIn in un qualsiasi giorno per trovare creator che pubblicano cortometraggi, spot e trailer concettuali generati dall’IA. Un buon esempio è questo spot di Kalshi—una vera pubblicità per un’azienda reale—prodotto interamente con l’IA:

Ecco perché penso che aziende come OpenAI, Google e Meta stiano improvvisamente spingendo al massimo sui media generati dall’IA. Se c’è un ambito in cui l’IA generativa si sta già dimostrando utile—e dove le persone stanno effettivamente spendendo tempo e denaro—è questo. Quindi ha senso che i laboratori stiano correndo per costruire piattaforme, ecosistemi e layer social attorno al video.

La scorsa settimana, Meta ha lanciato Vibes, un nuovo feed di brevi video generati dall’IA, che sembra puntare allo stesso spazio dell’app Sora di OpenAI. Il pattern è piuttosto chiaro: capitalizzare su media e intrattenimento ora, mentre la tecnologia non è ancora abbastanza buona da sconvolgere in modo affidabile altri settori più regolamentati come sanità o finanza.

In breve, il video è il frutto più a portata di mano—e tutti cercano di afferrarlo per primi.

Conclusione

Pur volendo restare critico, vale la pena riconoscere quanto questi modelli di IA siano progrediti. Basti ricordare che all’inizio del 2023 il meglio che potevamo ottenere era il video di Will Smith che mangia spaghetti . Ora parliamo di audio nativo, continuità emotiva e app social di remix complete, dove puoi calarti in un duello di spade su una nave pirata o in un surreale cooking show condotto dal tuo cane.

Detto ciò, Sora 2 fatica ancora con la coerenza spaziale, la logica di montaggio di base e il realismo fisico più sottile. E la decisione di OpenAI di vincolare l’accesso dietro un’app iOS su invito non aiuta certo la sua reputazione presso gli utenti pro in cerca di strumenti seri. C’è del potenziale, ma c’è anche attrito.

In ogni caso, è chiaro che i media generati dall’IA sono lo spazio da tenere d’occhio.