Programma
Nozioni di base sull'intelligenza artificiale
10 ore
È stato un anno entusiasmante per il mondo dei dati e dell’AI, con tanto di cui parlare e tanto da imparare. Come abbiamo raccontato nel nostro post sui migliori articoli DataCamp del 2024, l’AI ha fatto passi avanti significativi ed è più cruciale che mai restare aggiornati sulle competenze in ambito data. Per aiutarti, abbiamo raccolto alcuni dei migliori episodi del podcast DataFramed per il tuo ascolto.
I migliori podcast sulle carriere nei dati
1. Competenze di carriera per i professionisti dei dati con Wes Kao, cofondatrice di Maven
Wes Kao approfondisce le competenze che distinguono i migliori professionisti dei dati. Dalla padronanza della comunicazione e della persuasione all’onestà intellettuale, questo episodio è ricco di consigli pratici per far crescere la tua carriera.
2. Product management efficace per l’AI con Marily Nika, Gen AI Product Lead a Google Assistant
Il product management per l’AI ha sfide tutte sue. Marily Nika spiega come affrontarle, costruire collaborazioni trasversali e avere successo in un panorama di prodotti guidati dall’AI.
3. Cavalcare l’hype dell’AI con Mico Yuk, cofondatrice di Data Storytelling Academy
AI e produttività, il futuro del lavoro e come orientarsi tra l’hype della generative AI: Mico Yuk affronta tutto con insight azionabili per i professionisti dei dati che vogliono restare avanti.
Il burnout è una sfida reale in ambiti ad alta pressione come quello dei dati. Jen Fisher condivide il suo percorso personale e strategie per favorire il benessere sul lavoro.
I migliori podcast sulla strategia AI
5. Scalare l’AI in azienda con Abhas Ricky, Chief Strategy Officer di Cloudera
Abhas Ricky sottolinea l’importanza di soluzioni AI ibride e di come affrontare le sfide della dispersione dei dati, rendendo questo episodio imperdibile per chi guida iniziative di scalabilità dell’AI.
6. Allineare l’AI alla strategia aziendale con Leon Gordon, CEO di Onyx Data
Come fai a garantire che l’AI sia in linea con gli obiettivi di business? Leon Gordon offre spunti su governance, processi decisionali e costruzione di strategie AI trasversali.
Dalla creazione di entusiasmo per culture AI-first alla trasformazione delle competenze, Steve Holden esplora cosa serve per avere successo con la generative AI in contesti enterprise.
8. Generative AI in EY con John Thompson, Head of AI in EY
John Thompson parla di adozione della GenAI, sicurezza e dei guadagni di produttività che stanno ridefinendo i flussi di lavoro dell’AI in azienda.
I migliori podcast sull’AI in produzione
9. Portare la generative AI in produzione con Lin Qiao, CEO e cofondatrice di Fireworks AI
Lin Qiao fa chiarezza sui modelli fondamentali, sulle strategie di deployment e sui compromessi necessari per scalare le applicazioni di generative AI.
10. Sviluppare applicazioni di generative AI con Dmitry Shapiro, CEO di MindStudio
Dalle integrazioni SaaS alla governance dell’AI, Dmitry Shapiro condivide le lezioni apprese costruendo strumenti di generative AI che producono impatto reale.
11. Applicazioni di generative AI ad alte prestazioni con Ram Sriharsha, CTO di Pinecone
Scopri come i database vettoriali e i knowledge graph alimentano applicazioni avanzate di generative AI in questo episodio con Ram Sriharsha.
Adel e Thomas esplorano Llama 405B, le sue nuove funzionalità e le prestazioni migliorate, le sfide nell’addestramento degli LLM, il futuro degli LLM e dell’AI, i modelli open vs closed source, la ricerca attuale, le tendenze future e molto altro.
I migliori podcast sulla data governance
In questo episodio Richie e Jamie esplorano l’impatto trasformativo dell’AI su settori come sport e intrattenimento, nonché le sfide della gestione dei dati su larga scala.
14. Gestisci meglio i tuoi dati con Shinji Kim, CEO di Select Star
Shinji Kim analizza i trend nella data governance, nei metadati e come colmare il divario tra team di business e team dati.
15. Costruire fiducia attraverso i dati con Prukalpa Sankar, cofondatrice di Atlan
Prukalpa Sankar evidenzia il ruolo della collaborazione e della fiducia nella data governance, offrendo una roadmap per le organizzazioni che vogliono migliorare la gestione dei dati.
16. Costruire un’AI affidabile con Alexandra Ebert, Chief Trust Officer in MOSTLY AI
Richie e Alexandra approfondiscono l’importanza della fiducia nell’AI, cosa ci porta a perderla e gli impatti della sua mancanza, la regolamentazione e l’adozione dell’AI, l’accuratezza e l’equità delle decisioni dell’AI, le preoccupazioni sulla privacy e molto altro.
I migliori podcast su machine learning
17. Machine learning per il ride sharing in Lyft, con Rachita Naik, ML Engineer in Lyft
Questo episodio con Adel e Rachita approfondisce come il ML alimenta il ride sharing, dalle previsioni dei tempi di arrivo (ETA) al reinforcement learning per la definizione dei prezzi.
Jose Mendoza esplora le sfumature del pricing guidato dall’AI, dalla fiducia dei consumatori ai paletti legali, rendendo questo episodio uno spunto di riflessione.
Adel e Amit esplorano i framework e la cultura che rendono la sperimentazione una pietra angolare della strategia di innovazione di American Express.
Eric Siegel condivide lezioni su come evitare le trappole più comuni nei progetti di ML e favorire la collaborazione tra team dati e stakeholder di business.
I migliori podcast su trend di dati e AI
21. Vedere il livello dei dati attraverso lo spatial computing con Cathy Hackl e Irena Cronin
Richie, Cathy e Irena esplorano lo spatial computing, la sua rilevanza con il lancio di Apple Vision Pro, gli effetti attesi nei settori gaming e intrattenimento, gli sviluppi futuri nell’area e altro ancora.
Richie, Madhu e Sailesh esplorano la rivoluzione della generative AI, l’impatto della GenAI nei vari settori, la filosofia d’investimento e le decisioni data-driven, le sfide e le opportunità negli investimenti in AI, oltre a trend e previsioni future.
23. Trend di dati e AI nel 2024, con Tom Tunguz, General Partner di Theory Ventures
Tom Tunguz parla di workflow ibridi, sicurezza dei dati e dei trend che plasmano il futuro dell’AI e dell’analisi.
Bernard Marr offre una prospettiva equilibrata su come l’AI trasformerà i settori, sottolineando la necessità di sviluppare competenze squisitamente umane.
Benn Stancil condivide la sua visione dell’analisi assistita dall’AI e di come rimodellerà i flussi di lavoro negli anni a venire.
Considerazioni finali
Mentre chiudiamo il 2024, colpisce quanto sia cambiato il mondo dei dati e dell’AI nell’ultimo anno. Il podcast DataFramed è stato al centro di queste conversazioni, offrendo guide pratiche, prospettive esperte e insight orientati al futuro per chiunque navighi in questo spazio in rapido movimento.
Che tu stia affinando la tua strategia di carriera, implementando l’AI nella tua organizzazione o semplicemente restando aggiornato sui trend più recenti, questi episodi offrono solide basi. Mettono in luce le sfide da affrontare, le opportunità da cogliere e le competenze di cui abbiamo bisogno per restare avanti.
Portiamo questi insight nel 2025—per un altro anno di apprendimento, crescita e conversazioni di impatto.
Senior editor nell’ambito dell’AI e dell’edtech. Impegnata a esplorare le tendenze in tema di dati e intelligenza artificiale.
