I 25 migliori episodi di DataFramed del 2024: consigli di carriera, insight sull’AI e trend dei dati

È stato un anno entusiasmante per il mondo dei dati e dell’AI, con tanto di cui parlare e tanto da imparare. Come abbiamo raccontato nel nostro post sui migliori articoli DataCamp del 2024, l’AI ha fatto passi avanti significativi ed è più cruciale che mai restare aggiornati sulle competenze in ambito data. Per aiutarti, abbiamo raccolto alcuni dei migliori episodi del podcast DataFramed per il tuo ascolto. 

I migliori podcast sulle carriere nei dati 

1. Competenze di carriera per i professionisti dei dati con Wes Kao, cofondatrice di Maven

Wes Kao approfondisce le competenze che distinguono i migliori professionisti dei dati. Dalla padronanza della comunicazione e della persuasione all’onestà intellettuale, questo episodio è ricco di consigli pratici per far crescere la tua carriera.

2. Product management efficace per l’AI con Marily Nika, Gen AI Product Lead a Google Assistant

Il product management per l’AI ha sfide tutte sue. Marily Nika spiega come affrontarle, costruire collaborazioni trasversali e avere successo in un panorama di prodotti guidati dall’AI.

3. Cavalcare l’hype dell’AI con Mico Yuk, cofondatrice di Data Storytelling Academy

AI e produttività, il futuro del lavoro e come orientarsi tra l’hype della generative AI: Mico Yuk affronta tutto con insight azionabili per i professionisti dei dati che vogliono restare avanti.

4. Evitare il burnout per i professionisti dei dati con Jen Fisher, Human Sustainability Leader in Deloitte

Il burnout è una sfida reale in ambiti ad alta pressione come quello dei dati. Jen Fisher condivide il suo percorso personale e strategie per favorire il benessere sul lavoro.

I migliori podcast sulla strategia AI 

5. Scalare l’AI in azienda con Abhas Ricky, Chief Strategy Officer di Cloudera

Abhas Ricky sottolinea l’importanza di soluzioni AI ibride e di come affrontare le sfide della dispersione dei dati, rendendo questo episodio imperdibile per chi guida iniziative di scalabilità dell’AI.

6. Allineare l’AI alla strategia aziendale con Leon Gordon, CEO di Onyx Data

Come fai a garantire che l’AI sia in linea con gli obiettivi di business? Leon Gordon offre spunti su governance, processi decisionali e costruzione di strategie AI trasversali.

7. Generative AI in azienda con Steve Holden, Senior Vice President e Head of Single-Family Analytics a Fannie Mae

Dalla creazione di entusiasmo per culture AI-first alla trasformazione delle competenze, Steve Holden esplora cosa serve per avere successo con la generative AI in contesti enterprise.

8. Generative AI in EY con John Thompson, Head of AI in EY

John Thompson parla di adozione della GenAI, sicurezza e dei guadagni di produttività che stanno ridefinendo i flussi di lavoro dell’AI in azienda.

I migliori podcast sull’AI in produzione 

9. Portare la generative AI in produzione con Lin Qiao, CEO e cofondatrice di Fireworks AI

Lin Qiao fa chiarezza sui modelli fondamentali, sulle strategie di deployment e sui compromessi necessari per scalare le applicazioni di generative AI.

10. Sviluppare applicazioni di generative AI con Dmitry Shapiro, CEO di MindStudio

Dalle integrazioni SaaS alla governance dell’AI, Dmitry Shapiro condivide le lezioni apprese costruendo strumenti di generative AI che producono impatto reale.

11. Applicazioni di generative AI ad alte prestazioni con Ram Sriharsha, CTO di Pinecone

Scopri come i database vettoriali e i knowledge graph alimentano applicazioni avanzate di generative AI in questo episodio con Ram Sriharsha.

12. Dentro il più grande e migliore modello AI open source di Meta con Thomas Scialom, co-creatore di Llama3

Adel e Thomas esplorano Llama 405B, le sue nuove funzionalità e le prestazioni migliorate, le sfide nell’addestramento degli LLM, il futuro degli LLM e dell’AI, i modelli open vs closed source, la ricerca attuale, le tendenze future e molto altro.

I migliori podcast sulla data governance

13. Come dati e AI stanno cambiando il data management con Jamie Lerner, CEO, President e Chairman di Quantum

In questo episodio Richie e Jamie esplorano l’impatto trasformativo dell’AI su settori come sport e intrattenimento, nonché le sfide della gestione dei dati su larga scala.

14. Gestisci meglio i tuoi dati con Shinji Kim, CEO di Select Star

Shinji Kim analizza i trend nella data governance, nei metadati e come colmare il divario tra team di business e team dati.

15. Costruire fiducia attraverso i dati con Prukalpa Sankar, cofondatrice di Atlan

Prukalpa Sankar evidenzia il ruolo della collaborazione e della fiducia nella data governance, offrendo una roadmap per le organizzazioni che vogliono migliorare la gestione dei dati.

16. Costruire un’AI affidabile con Alexandra Ebert, Chief Trust Officer in MOSTLY AI

Richie e Alexandra approfondiscono l’importanza della fiducia nell’AI, cosa ci porta a perderla e gli impatti della sua mancanza, la regolamentazione e l’adozione dell’AI, l’accuratezza e l’equità delle decisioni dell’AI, le preoccupazioni sulla privacy e molto altro.

I migliori podcast su machine learning 

17. Machine learning per il ride sharing in Lyft, con Rachita Naik, ML Engineer in Lyft

Questo episodio con Adel e Rachita approfondisce come il ML alimenta il ride sharing, dalle previsioni dei tempi di arrivo (ETA) al reinforcement learning per la definizione dei prezzi.

18. Si può usare un pricing guidato dall’AI in modo etico? con Jose Mendoza, Academic Director & Clinical Associate Professor alla NYU

Jose Mendoza esplora le sfumature del pricing guidato dall’AI, dalla fiducia dei consumatori ai paletti legali, rendendo questo episodio uno spunto di riflessione.

19. Scalare la sperimentazione in American Express con Amit Mondal, VP & Head of Digital Analytics & Experimentation in American Express

Adel e Amit esplorano i framework e la cultura che rendono la sperimentazione una pietra angolare della strategia di innovazione di American Express.

20. Perché i progetti di ML falliscono e come garantirne il successo con Eric Siegel, fondatore di Machine Learning Week, ex professore alla Columbia e autore bestseller

Eric Siegel condivide lezioni su come evitare le trappole più comuni nei progetti di ML e favorire la collaborazione tra team dati e stakeholder di business.

I migliori podcast su trend di dati e AI 

21. Vedere il livello dei dati attraverso lo spatial computing con Cathy Hackl e Irena Cronin

Richie, Cathy e Irena esplorano lo spatial computing, la sua rilevanza con il lancio di Apple Vision Pro, gli effetti attesi nei settori gaming e intrattenimento, gli sviluppi futuri nell’area e altro ancora.

22. La seconda ondata della generative AI con Sailesh Ramakrishnan & Madhu Iyer, Managing Partner di Rocketship.vc

Richie, Madhu e Sailesh esplorano la rivoluzione della generative AI, l’impatto della GenAI nei vari settori, la filosofia d’investimento e le decisioni data-driven, le sfide e le opportunità negli investimenti in AI, oltre a trend e previsioni future.

23. Trend di dati e AI nel 2024, con Tom Tunguz, General Partner di Theory Ventures

Tom Tunguz parla di workflow ibridi, sicurezza dei dati e dei trend che plasmano il futuro dell’AI e dell’analisi.

24. Come la generative AI sta cambiando business e società con Bernard Marr, AI Advisor, autore bestseller e futurista

Bernard Marr offre una prospettiva equilibrata su come l’AI trasformerà i settori, sottolineando la necessità di sviluppare competenze squisitamente umane.

25. [AI e la modern data stack] Perché il futuro dell’AI nei dati sarà strano con Benn Stancil, CTO di Mode e Field CTO di ThoughtSpot

Benn Stancil condivide la sua visione dell’analisi assistita dall’AI e di come rimodellerà i flussi di lavoro negli anni a venire.

Considerazioni finali 

Mentre chiudiamo il 2024, colpisce quanto sia cambiato il mondo dei dati e dell’AI nell’ultimo anno. Il podcast DataFramed è stato al centro di queste conversazioni, offrendo guide pratiche, prospettive esperte e insight orientati al futuro per chiunque navighi in questo spazio in rapido movimento.

Che tu stia affinando la tua strategia di carriera, implementando l’AI nella tua organizzazione o semplicemente restando aggiornato sui trend più recenti, questi episodi offrono solide basi. Mettono in luce le sfide da affrontare, le opportunità da cogliere e le competenze di cui abbiamo bisogno per restare avanti.

Portiamo questi insight nel 2025—per un altro anno di apprendimento, crescita e conversazioni di impatto.