在数据与人工智能领域，这是令人振奋的一年，既有许多话题可谈，也有许多新知可学。正如我们在2024 年 DataCamp 热门文章一文中所述，AI 已取得重要进展，而持续更新您的数据技能比以往任何时候都更关键。为助您把握脉动，我们精选了多期 DataFramed 播客的高分节目，供您收听。 数据职业精选播客 1. 与 Maven 联合创始人 Wes Kao 谈数据从业者的职业力 Wes Kao 深入剖析顶尖数据专业人士的关键素养。从掌握沟通与说服，到秉持智识上的诚实，本期节目提供大量切实可行的建议，助您升级职业发展。 2. 与 Google Assistant 生成式 AI 产品负责人 Marily Nika 谈 AI 的高效产品管理 AI 产品管理自有其独特挑战。Marily Nika 分享如何应对这些难题、推动跨职能协作，并在 AI 驱动的产品版图中取得成功。 3. 与 Data Storytelling Academy 联合创始人 Mico Yuk 谈驾驭 AI 的炒作周期 围绕 AI 与生产力、工作的未来，以及如何辨识生成式 AI 的热潮，Mico Yuk 以可操作的洞见为希望保持领先的数据专业人士指点迷津。 4. 与德勤人本可持续发展负责人 Jen Fisher 谈数据从业者的职场倦怠预防 在数据等高压领域，倦怠是真实存在的挑战。Jen Fisher 分享她的亲身经历与在职场中培育身心健康的策略。 AI 战略精选播客 5. 与 Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 谈在企业中规模化 AI Abhas Ricky 强调混合式 AI 方案的重要性，以及如何应对数据蔓延的挑战。本期是推动 AI 项目规模化的管理者不容错过的一集。 6. 与 Onyx Data CEO Leon Gordon 谈让 AI 与企业战略同频 如何确保 AI 与业务目标对齐？Leon Gordon 提供关于治理、决策与构建跨职能 AI 战略的洞见。 7. 与房利美单户分析高级副总裁 Steve Holden 谈企业中的生成式 AI 从打造 AI 优先文化的兴奋点到技能转型，Steve Holden 探讨在企业环境中成功落地产生式 AI 所需的一切。 8. 与安永 AI 负责人 John Thompson 谈安永的生成式 AI 实践 John Thompson 讨论了生成式 AI 的采用、安全问题，以及正在重塑企业 AI 工作流的效率提升。 AI 生产落地精选播客 9. 与 Fireworks AI 联合创始人兼 CEO Lin Qiao 谈将生成式 AI 推向生产环境 Lin Qiao 释疑基础模型、部署策略，以及在扩展生成式 AI 应用时的权衡取舍。 10. 与 MindStudio CEO Dmitry Shapiro 谈构建生成式 AI 应用 从 SaaS 集成到 AI 治理，Dmitry Shapiro 分享了打造能产生真实影响的生成式 AI 工具的经验教训。 11. 与 Pinecone CTO Ram Sriharsha 谈高性能生成式 AI 应用 与 Ram Sriharsha 一起探讨向量数据库与知识图谱如何为先进的生成式 AI 应用提供动力。 12. 与 Llama3 共同创造者 Thomas Scialom 深入解读 Meta 迄今最大最强的开源 AI 模型 Adel 与 Thomas 探讨 Llama 405B 的新特性与性能提升、训练大型语言模型的挑战、LLM 与 AI 的未来、开源与闭源模型之别、当前研究与未来趋势等诸多话题。 数据治理精选播客 13. 与 Quantum CEO、总裁兼董事长 Jamie Lerner 谈数据与 AI 如何重塑数据管理 本期节目中，Richie 与 Jamie 探讨 AI 对体育与娱乐等行业的变革性影响，以及大规模数据管理的挑战。 14. 与 Select Star CEO Shinji Kim 谈如何更好地管理数据 Shinji Kim 解析数据治理与元数据的趋势，以及如何弥合业务与数据团队之间的鸿沟。 15. 与 Atlan 联合创始人 Prukalpa Sankar 谈以数据构建信任 Prukalpa Sankar 强调协作与信任在数据治理中的作用，并为希望改进数据管理的组织提供路线图。 16. 与 MOSTLY AI 首席信任官 Alexandra Ebert 谈打造值得信赖的 AI Richie 与 Alexandra 探讨信任在 AI 中的重要性、我们为何会对 AI 系统失去信任及其影响、AI 监管与采用、AI 决策的准确性与公平性、AI 中的隐私顾虑等诸多议题。 机器学习精选播客 17. 与 Lyft 机器学习工程师 Rachita Naik 谈网约车的机器学习实践 本期 Adel 与 Rachita 探讨 ML 如何驱动网约车业务，从预计到达时间（ETA）预测到用于定价的强化学习。 18. AI 驱动的定价能否合乎伦理？与纽约大学学术主任兼临床副教授 Jose Mendoza 对谈 Jose Mendoza 探讨 AI 定价的微妙之处，从消费者信任到法律框架，是一集引人深思的节目。 19. 与美国运通数字分析与实验副总裁、负责人 Amit Mondal 谈规模化实验 Adel 与 Amit 探讨让实验成为美国运通创新战略基石的方法论与文化要素。 20. 机器学习项目为何失败，以及如何确保成功 —— 与 Machine Learning Week 创始人、前哥伦比亚大学教授、畅销书作家 Eric Siegel 对谈 Eric Siegel 分享如何规避 ML 项目中的常见陷阱，并推动数据团队与业务利益相关方之间的协作。 数据与 AI 趋势精选播客 21. 借助空间计算洞察数据层 —— 与 Cathy Hackl 和 Irena Cronin 对谈 Richie、Cathy 与 Irena 探讨空间计算、其在 Apple Vision Pro 发布后的热度、对游戏和娱乐行业的预期影响、未来发展等内容。 22. 生成式 AI 的第二波浪潮 —— 与风投机构 Rocketship.vc 管理合伙人 Sailesh Ramakrishnan 与 Madhu Iyer 对谈 Richie、Madhu 与 Sailesh 探讨生成式 AI 的革命、genAI 对各行业的影响、投资理念与数据驱动的决策、投资 AI 的挑战与机遇，以及未来趋势与预测。 23. 2024 年的数据与 AI 趋势 —— 与 Theory Ventures 普通合伙人 Tom Tunguz 对谈 Tom Tunguz 讨论混合式工作流、数据安全，以及塑造 AI 与分析未来的趋势。 24. 生成式 AI 如何改变商业与社会 —— 与 AI 顾问、畅销书作家与未来学家 Bernard Marr 对谈 Bernard Marr 提供关于 AI 将如何改变各行业的平衡视角，并强调培养独特的人类能力之必要。 25. [AI 与现代数据栈] 数据领域的 AI 未来为何会“怪异” —— 与 Mode CTO、ThoughtSpot 现场 CTO Benn Stancil 对谈 Benn Stancil 分享他对 AI 辅助分析的愿景，以及其在未来几年如何重塑工作流。 结语 随着 2024 年收尾，令人惊叹的是，数据与 AI 世界在过去一年中发生了多大的变化。DataFramed 播客始终置身这些讨论的中心，为在这个快速演进领域中前行的每个人提供务实指导、专家视角与前瞻洞见。 无论您是在微调职业策略、在组织中落地 AI，还是只想紧跟最新趋势，这些节目都提供了坚实的基础。它们凸显我们面临的挑战、可把握的机遇，以及保持领先所需的技能。 愿这些洞见伴您迈入 2025 年——迎接又一年关于学习、成长与深度对话的旅程。作者Matt CrabtreeLinkedIn专注于人工智能与教育科技领域的高级编辑，致力于探寻数据与 AI 趋势。 主题人工智能职业服务
在数据与人工智能领域，这是令人振奋的一年，既有许多话题可谈，也有许多新知可学。正如我们在2024 年 DataCamp 热门文章一文中所述，AI 已取得重要进展，而持续更新您的数据技能比以往任何时候都更关键。为助您把握脉动，我们精选了多期 DataFramed 播客的高分节目，供您收听。
数据职业精选播客
1. 与 Maven 联合创始人 Wes Kao 谈数据从业者的职业力
Wes Kao 深入剖析顶尖数据专业人士的关键素养。从掌握沟通与说服，到秉持智识上的诚实，本期节目提供大量切实可行的建议，助您升级职业发展。
2. 与 Google Assistant 生成式 AI 产品负责人 Marily Nika 谈 AI 的高效产品管理
AI 产品管理自有其独特挑战。Marily Nika 分享如何应对这些难题、推动跨职能协作，并在 AI 驱动的产品版图中取得成功。
3. 与 Data Storytelling Academy 联合创始人 Mico Yuk 谈驾驭 AI 的炒作周期
围绕 AI 与生产力、工作的未来，以及如何辨识生成式 AI 的热潮，Mico Yuk 以可操作的洞见为希望保持领先的数据专业人士指点迷津。
4. 与德勤人本可持续发展负责人 Jen Fisher 谈数据从业者的职场倦怠预防
在数据等高压领域，倦怠是真实存在的挑战。Jen Fisher 分享她的亲身经历与在职场中培育身心健康的策略。
AI 战略精选播客
5. 与 Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 谈在企业中规模化 AI
Abhas Ricky 强调混合式 AI 方案的重要性，以及如何应对数据蔓延的挑战。本期是推动 AI 项目规模化的管理者不容错过的一集。
6. 与 Onyx Data CEO Leon Gordon 谈让 AI 与企业战略同频
如何确保 AI 与业务目标对齐？Leon Gordon 提供关于治理、决策与构建跨职能 AI 战略的洞见。
7. 与房利美单户分析高级副总裁 Steve Holden 谈企业中的生成式 AI
从打造 AI 优先文化的兴奋点到技能转型，Steve Holden 探讨在企业环境中成功落地产生式 AI 所需的一切。
8. 与安永 AI 负责人 John Thompson 谈安永的生成式 AI 实践
John Thompson 讨论了生成式 AI 的采用、安全问题，以及正在重塑企业 AI 工作流的效率提升。
AI 生产落地精选播客
9. 与 Fireworks AI 联合创始人兼 CEO Lin Qiao 谈将生成式 AI 推向生产环境
Lin Qiao 释疑基础模型、部署策略，以及在扩展生成式 AI 应用时的权衡取舍。
10. 与 MindStudio CEO Dmitry Shapiro 谈构建生成式 AI 应用
从 SaaS 集成到 AI 治理，Dmitry Shapiro 分享了打造能产生真实影响的生成式 AI 工具的经验教训。
11. 与 Pinecone CTO Ram Sriharsha 谈高性能生成式 AI 应用
与 Ram Sriharsha 一起探讨向量数据库与知识图谱如何为先进的生成式 AI 应用提供动力。
12. 与 Llama3 共同创造者 Thomas Scialom 深入解读 Meta 迄今最大最强的开源 AI 模型
Adel 与 Thomas 探讨 Llama 405B 的新特性与性能提升、训练大型语言模型的挑战、LLM 与 AI 的未来、开源与闭源模型之别、当前研究与未来趋势等诸多话题。
数据治理精选播客
13. 与 Quantum CEO、总裁兼董事长 Jamie Lerner 谈数据与 AI 如何重塑数据管理
本期节目中，Richie 与 Jamie 探讨 AI 对体育与娱乐等行业的变革性影响，以及大规模数据管理的挑战。
14. 与 Select Star CEO Shinji Kim 谈如何更好地管理数据
Shinji Kim 解析数据治理与元数据的趋势，以及如何弥合业务与数据团队之间的鸿沟。
15. 与 Atlan 联合创始人 Prukalpa Sankar 谈以数据构建信任
Prukalpa Sankar 强调协作与信任在数据治理中的作用，并为希望改进数据管理的组织提供路线图。
16. 与 MOSTLY AI 首席信任官 Alexandra Ebert 谈打造值得信赖的 AI
Richie 与 Alexandra 探讨信任在 AI 中的重要性、我们为何会对 AI 系统失去信任及其影响、AI 监管与采用、AI 决策的准确性与公平性、AI 中的隐私顾虑等诸多议题。
机器学习精选播客
17. 与 Lyft 机器学习工程师 Rachita Naik 谈网约车的机器学习实践
本期 Adel 与 Rachita 探讨 ML 如何驱动网约车业务，从预计到达时间（ETA）预测到用于定价的强化学习。
18. AI 驱动的定价能否合乎伦理？与纽约大学学术主任兼临床副教授 Jose Mendoza 对谈
Jose Mendoza 探讨 AI 定价的微妙之处，从消费者信任到法律框架，是一集引人深思的节目。
19. 与美国运通数字分析与实验副总裁、负责人 Amit Mondal 谈规模化实验
Adel 与 Amit 探讨让实验成为美国运通创新战略基石的方法论与文化要素。
20. 机器学习项目为何失败，以及如何确保成功 —— 与 Machine Learning Week 创始人、前哥伦比亚大学教授、畅销书作家 Eric Siegel 对谈
Eric Siegel 分享如何规避 ML 项目中的常见陷阱，并推动数据团队与业务利益相关方之间的协作。
数据与 AI 趋势精选播客
21. 借助空间计算洞察数据层 —— 与 Cathy Hackl 和 Irena Cronin 对谈
Richie、Cathy 与 Irena 探讨空间计算、其在 Apple Vision Pro 发布后的热度、对游戏和娱乐行业的预期影响、未来发展等内容。
22. 生成式 AI 的第二波浪潮 —— 与风投机构 Rocketship.vc 管理合伙人 Sailesh Ramakrishnan 与 Madhu Iyer 对谈
Richie、Madhu 与 Sailesh 探讨生成式 AI 的革命、genAI 对各行业的影响、投资理念与数据驱动的决策、投资 AI 的挑战与机遇，以及未来趋势与预测。
23. 2024 年的数据与 AI 趋势 —— 与 Theory Ventures 普通合伙人 Tom Tunguz 对谈
Tom Tunguz 讨论混合式工作流、数据安全，以及塑造 AI 与分析未来的趋势。
24. 生成式 AI 如何改变商业与社会 —— 与 AI 顾问、畅销书作家与未来学家 Bernard Marr 对谈
Bernard Marr 提供关于 AI 将如何改变各行业的平衡视角，并强调培养独特的人类能力之必要。
25. [AI 与现代数据栈] 数据领域的 AI 未来为何会“怪异” —— 与 Mode CTO、ThoughtSpot 现场 CTO Benn Stancil 对谈
Benn Stancil 分享他对 AI 辅助分析的愿景，以及其在未来几年如何重塑工作流。
结语
随着 2024 年收尾，令人惊叹的是，数据与 AI 世界在过去一年中发生了多大的变化。DataFramed 播客始终置身这些讨论的中心，为在这个快速演进领域中前行的每个人提供务实指导、专家视角与前瞻洞见。
无论您是在微调职业策略、在组织中落地 AI，还是只想紧跟最新趋势，这些节目都提供了坚实的基础。它们凸显我们面临的挑战、可把握的机遇，以及保持领先所需的技能。
愿这些洞见伴您迈入 2025 年——迎接又一年关于学习、成长与深度对话的旅程。