Lộ trình
Cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo
10 giờ
Đó là một năm đầy sôi động trong lĩnh vực dữ liệu và AI, với rất nhiều điều để bàn luận và học hỏi. Như đã đề cập trong bài viết về các bài viết DataCamp hàng đầu năm 2024, AI đã có những bước tiến đáng kể, và việc cập nhật kỹ năng dữ liệu của bạn quan trọng hơn bao giờ hết. Để hỗ trợ bạn, chúng tôi đã tổng hợp một số tập DataFramed Podcast nổi bật để bạn thưởng thức.
Podcast hàng đầu về sự nghiệp dữ liệu
1. Kỹ năng nghề nghiệp cho chuyên gia dữ liệu với Wes Kao, Đồng sáng lập Maven
Wes Kao đi sâu vào các kỹ năng giúp những chuyên gia dữ liệu hàng đầu tạo nên khác biệt. Từ làm chủ giao tiếp và thuyết phục đến đề cao sự trung thực trí tuệ, tập này chứa đựng nhiều lời khuyên thực tiễn để bạn thăng tiến sự nghiệp.
2. Quản lý sản phẩm hiệu quả cho AI với Marily Nika, Trưởng sản phẩm Gen AI tại Google Assistant
Quản lý sản phẩm AI có những thách thức riêng. Marily Nika chia sẻ cách vượt qua chúng, xây dựng hợp tác đa chức năng và thành công trong bối cảnh sản phẩm dẫn dắt bởi AI.
3. Vượt qua chu kỳ thổi phồng AI với Mico Yuk, Đồng sáng lập Data Storytelling Academy
AI và năng suất, tương lai của công việc, và cách điều hướng làn sóng thổi phồng về AI tạo sinh—Mico Yuk phân tích tất cả với những góc nhìn có thể hành động dành cho các chuyên gia dữ liệu muốn đi trước xu thế.
4. Tránh kiệt sức cho chuyên gia dữ liệu với Jen Fisher, Lãnh đạo Bền vững Con người tại Deloitte
Kiệt sức là thách thức thực sự trong những lĩnh vực áp lực cao như dữ liệu. Jen Fisher chia sẻ hành trình cá nhân và các chiến lược nuôi dưỡng sức khỏe tại nơi làm việc.
Podcast hàng đầu về chiến lược AI
5. Mở rộng AI trong doanh nghiệp với Abhas Ricky, Giám đốc Chiến lược tại Cloudera
Abhas Ricky nhấn mạnh tầm quan trọng của các giải pháp AI lai và cách vượt qua thách thức phân tán dữ liệu, khiến tập này trở thành “must-listen” cho các lãnh đạo đang mở rộng sáng kiến AI.
6. Đồng bộ AI với chiến lược doanh nghiệp với Leon Gordon, CEO tại Onyx Data
Làm thế nào để bảo đảm AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh? Leon Gordon đem đến những góc nhìn về quản trị, ra quyết định và xây dựng chiến lược AI đa chức năng.
Từ việc khơi dậy hứng thú cho văn hóa ưu tiên AI đến chuyển đổi kỹ năng, Steve Holden khám phá điều kiện cần để thành công với AI tạo sinh trong môi trường doanh nghiệp.
8. AI tạo sinh tại EY với John Thompson, Trưởng bộ phận AI tại EY
John Thompson bàn về việc áp dụng GenAI, bảo mật và những lợi ích năng suất đang định hình lại quy trình làm việc AI trong doanh nghiệp.
Podcast hàng đầu về AI trong vận hành
9. Đưa AI tạo sinh vào sản xuất với Lin Qiao, CEO kiêm Đồng sáng lập Fireworks AI
Lin Qiao làm rõ các mô hình nền tảng, chiến lược triển khai và những đánh đổi khi mở rộng ứng dụng AI tạo sinh.
10. Phát triển ứng dụng AI tạo sinh với Dmitry Shapiro, CEO MindStudio
Từ tích hợp SaaS đến quản trị AI, Dmitry Shapiro chia sẻ bài học từ việc xây dựng các công cụ AI tạo sinh tạo ra tác động thực sự.
11. Ứng dụng AI tạo sinh hiệu năng cao với Ram Sriharsha, CTO tại Pinecone
Khám phá cách cơ sở dữ liệu vector và đồ thị tri thức đang tiếp sức cho các ứng dụng AI tạo sinh tiên tiến trong tập với Ram Sriharsha này.
Adel và Thomas khám phá Llama 405B, các tính năng mới và hiệu năng được cải thiện, thách thức khi huấn luyện LLM, tương lai của LLM và AI, mô hình mở so với đóng, nghiên cứu hiện tại, xu hướng tương lai và còn nhiều điều khác.
Podcast hàng đầu về quản trị dữ liệu
Trong tập này, Richie và Jamie khám phá tác động chuyển đổi của AI lên các ngành như thể thao và giải trí, cũng như thách thức khi quản lý dữ liệu ở quy mô lớn.
14. Quản lý dữ liệu tốt hơn với Shinji Kim, CEO tại Select Star
Shinji Kim phân tích các xu hướng trong quản trị dữ liệu, siêu dữ liệu và cách thu hẹp khoảng cách giữa đội ngũ kinh doanh và dữ liệu.
15. Xây dựng niềm tin thông qua dữ liệu với Prukalpa Sankar, Đồng sáng lập Atlan
Prukalpa Sankar nhấn mạnh vai trò của hợp tác và niềm tin trong quản trị dữ liệu, đưa ra lộ trình cho các tổ chức muốn cải thiện quản lý dữ liệu.
16. Xây dựng AI đáng tin cậy với Alexandra Ebert, Giám đốc Niềm tin tại MOSTLY AI
Richie và Alexandra khám phá tầm quan trọng của niềm tin trong AI, những nguyên nhân khiến chúng ta mất niềm tin vào hệ thống AI và hệ quả của sự thiếu tin cậy, quy định và áp dụng AI, độ chính xác và công bằng trong quyết định của AI, lo ngại về quyền riêng tư trong AI và còn nhiều nội dung khác.
Podcast hàng đầu về machine learning
17. Machine learning cho dịch vụ đi chung xe tại Lyft, với Rachita Naik, Kỹ sư ML tại Lyft
Tập này, Adel và Rachita đi sâu vào cách ML vận hành dịch vụ đi chung xe, từ dự đoán thời gian đến (ETA) đến học tăng cường cho định giá.
Jose Mendoza khám phá những sắc thái của định giá do AI dẫn dắt, từ niềm tin của người tiêu dùng đến khung pháp lý, khiến đây là một tập gợi mở suy nghĩ.
Adel và Amit khám phá các khung phương pháp và văn hóa khiến thử nghiệm trở thành nền tảng trong chiến lược đổi mới của American Express.
Eric Siegel chia sẻ bài học về cách tránh các cạm bẫy thường gặp trong dự án ML và thúc đẩy hợp tác giữa đội dữ liệu và các bên liên quan kinh doanh.
Podcast hàng đầu về xu hướng dữ liệu và AI
21. Nhìn lớp dữ liệu qua điện toán không gian với Cathy Hackl và Irena Cronin
Richie, Cathy và Irena khám phá điện toán không gian, tầm nổi bật của nó cùng với sự ra mắt của Apple Vision Pro, tác động dự kiến đến ngành game và giải trí, các phát triển trong tương lai của lĩnh vực này, và hơn thế nữa.
Richie, Madhu và Sailesh bàn về cuộc cách mạng AI tạo sinh, tác động của genAI lên các ngành, triết lý đầu tư và ra quyết định dựa trên dữ liệu, những thách thức và cơ hội khi đầu tư vào AI, cùng xu hướng và dự báo tương lai.
23. Xu hướng Dữ liệu & AI năm 2024, với Tom Tunguz, Đối tác Tổng quát tại Theory Ventures
Tom Tunguz thảo luận về quy trình làm việc lai, bảo mật dữ liệu và các xu hướng định hình tương lai của AI và phân tích.
Bernard Marr đưa ra góc nhìn cân bằng về cách AI sẽ chuyển đổi các ngành, nhấn mạnh nhu cầu phát triển những kỹ năng mang đậm tính con người.
Benn Stancil chia sẻ tầm nhìn về phân tích có AI hỗ trợ và cách nó sẽ định hình lại quy trình làm việc trong những năm tới.
Lời kết
Khi chúng ta khép lại năm 2024, thật ấn tượng khi thấy thế giới dữ liệu và AI đã thay đổi nhiều đến mức nào trong năm qua. DataFramed Podcast đã ở trung tâm của các cuộc thảo luận này, mang đến hướng dẫn thực tiễn, góc nhìn chuyên gia và những nhận định tiến bộ cho bất kỳ ai đang điều hướng lĩnh vực phát triển nhanh này.
Dù bạn đang tinh chỉnh chiến lược sự nghiệp, triển khai AI trong tổ chức, hay đơn giản là cập nhật các xu hướng mới nhất, những tập này cung cấp nền tảng vững chắc. Chúng nêu bật các thách thức chúng ta đối mặt, cơ hội có thể nắm bắt và kỹ năng cần có để dẫn đầu.
Hãy cùng mang những hiểu biết này bước vào năm 2025—và chào đón một năm nữa của học hỏi, trưởng thành và những cuộc trò chuyện đầy tác động.
Biên tập viên cấp cao trong lĩnh vực AI và công nghệ giáo dục. Cam kết khám phá các xu hướng dữ liệu và AI.
