Les 25 meilleurs épisodes de DataFrame de 2024 : Orientation professionnelle, perspectives en matière d'IA et tendances en matière de données

L'année a été passionnante dans le domaine des données et de l'IA, avec beaucoup de choses à dire et à apprendre. Comme nous l'avons abordé dans notre billet sur les meilleurs articles de DataCamp de 2024, l'IA a fait des progrès considérables, et il est plus crucial que jamais de rester à jour avec vos compétences en matière de données. Pour vous aider, nous avons rassemblé quelques-uns des meilleurs épisodes du DataFrame Podcast pour votre plaisir. 

Les meilleurs podcasts sur les carrières dans le domaine des données 

1. Compétences professionnelles pour les professionnels des données avec Wes Kao, cofondateur de Maven

Wes Kao se penche sur les compétences qui distinguent les meilleurs professionnels des données. De la maîtrise de la communication et de la persuasion à l'honnêteté intellectuelle, cet épisode regorge de conseils pratiques pour faire évoluer votre carrière.

2. Gestion efficace des produits pour l'IA avec Marily Nika, Gen AI Product Lead chez Google Assistant

La gestion des produits d'IA s'accompagne de son propre lot de défis. Marily Nika vous explique comment naviguer dans ce contexte, mettre en place une collaboration interfonctionnelle et réussir dans un paysage de produits pilotés par l'IA.

3. Surfer sur le cycle de la hype de l'IA avec Mico Yuk, cofondateur de Data Storytelling Academy

L'IA et la productivité, l'avenir du travail et la navigation dans le battage médiatique de l'IA générative - Mico Yuk les décortique tous avec des idées pratiques pour les professionnels des données qui cherchent à garder une longueur d'avance.

4. Éviter l'épuisement des professionnels des données avec Jen Fisher, Human Sustainability Leader chez Deloitte

L'épuisement professionnel est un véritable défi dans les domaines à haute pression comme celui des données. Jen Fisher partage son parcours personnel et ses stratégies pour favoriser le bien-être sur le lieu de travail.

Les meilleurs podcasts sur la stratégie de l'IA 

5. Faire évoluer l'IA dans l'entreprise avec Abhas Ricky, directeur de la stratégie chez Cloudera

Abhas Ricky souligne l'importance des solutions d'IA hybrides et des défis liés à la prolifération des données, ce qui fait de cet épisode un incontournable pour les dirigeants qui développent des initiatives d'IA.

6. Aligner l'IA sur la stratégie de l'entreprise avec Leon Gordon, PDG d'Onyx Data

Comment vous assurer que l'IA s'aligne sur les objectifs de l'entreprise ? Leon Gordon propose un aperçu de la gouvernance, de la prise de décision et de l'élaboration de stratégies interfonctionnelles en matière d'IA.

7. L'IA générative dans l'entreprise avec Steve Holden, Senior Vice President et Head of Single-Family Analytics chez Fannie Mae

De la création d'une culture de l'IA à la transformation des compétences, Steve Holden explore ce qu'il faut pour réussir avec l'IA générative dans les entreprises.

8. L'IA générative chez EY avec John Thompson, responsable de l'IA chez EY

John Thompson parle de l'adoption de la GenAI, de la sécurité et des gains de productivité qui remodèlent les flux de travail de l'IA dans les entreprises.

Top Podcasts sur l'IA dans la production 

9. Faire entrer l'IA générative dans la production avec Lin Qiao, PDG et cofondateur de Fireworks AI

Lin Qiao démystifie les modèles fondamentaux, les stratégies de déploiement et les compromis liés à la mise à l'échelle des applications d'IA générative.

10. Développer des applications d'IA générative avec Dmitry Shapiro, PDG de MindStudio

Des intégrations SaaS à la gouvernance de l'IA, Dmitry Shapiro partage les leçons tirées de la création d'outils d'IA génératifs qui ont un impact réel.

11. Applications d'IA générative à haute performance avec Ram Sriharsha, directeur technique de Pinecone

Découvrez comment les bases de données vectorielles et les graphes de connaissances alimentent les applications avancées d'IA générative dans cet épisode avec Ram Sriharsha.

12. Découvrez le plus grand et le meilleur modèle d'IA open-source de Meta avec Thomas Scialom, co-créateur de Llama3

Adel et Thomas explorent le Llama 405B, ses nouvelles fonctionnalités et ses performances améliorées, les défis de la formation des LLM, l'avenir des LLM et de l'IA, les modèles à sources ouvertes ou fermées, la recherche actuelle et les tendances futures, et bien plus encore.

Top Podcasts sur la gouvernance des données

13. Comment les données et l'IA changent la gestion des données avec Jamie Lerner, PDG, président et président du conseil d'administration de Quantum.

Dans cet épisode, Richie et Jamie explorent l'impact transformateur de l'IA sur des secteurs tels que le sport et le divertissement, ainsi que les défis liés à la gestion des données à grande échelle.

14. Mieux gérer vos données avec Shinji Kim, PDG de Select Star

Shinji Kim analyse les tendances en matière de gouvernance des données, de métadonnées et la manière de combler les écarts entre les équipes chargées des données et celles chargées de l'exploitation.

15. Bâtir la confiance grâce aux données avec Prukalpa Sankar, cofondateur d'Atlan

Prukalpa Sankar souligne le rôle de la collaboration et de la confiance dans la gouvernance des données et propose une feuille de route aux organisations qui souhaitent améliorer la gestion des données.

16. Construire une IA digne de confiance avec Alexandra Ebert, Chief Trust Officer chez MOSTLY AI

Richie et Alexandra examinent l'importance de la confiance dans l'IA, les raisons pour lesquelles nous perdons confiance dans les systèmes d'IA et les conséquences d'un manque de confiance, la réglementation et l'adoption de l'IA, la précision et l'équité des décisions prises par l'IA, les problèmes de protection de la vie privée liés à l'IA et bien plus encore.

Top Podcasts sur l'apprentissage automatique 

17. L'apprentissage automatique pour le covoiturage chez Lyft, avec Rachita Naik, ingénieur ML chez Lyft

Cet épisode avec Adel et Rachita se penche sur la façon dont la ML alimente le covoiturage, des prédictions ETA à l'apprentissage par renforcement pour la tarification.

18. Pouvez-vous utiliser la tarification pilotée par l'IA de manière éthique ? avec Jose Mendoza, directeur académique et professeur agrégé de clinique à l'Université de New York (NYU)

Jose Mendoza explore les nuances de la tarification basée sur l'IA, de la confiance des consommateurs aux garde-fous juridiques, ce qui donne matière à réflexion.

19. Scaling Experimentation at American Express avec Amit Mondal, VP & Head of Digital Analytics & Experimentation at American Express

Adel et Amit explorent les cadres et la culture qui font de l'expérimentation une pierre angulaire de la stratégie d'innovation d'American Express.

20. Pourquoi les projets de ML échouent et comment garantir le succès avec Eric Siegel, fondateur de Machine Learning Week, ancien professeur à Columbia et auteur de best-sellers.

Eric Siegel partage des leçons sur la manière d'éviter les pièges courants dans les projets de ML et de favoriser la collaboration entre les équipes de données et les parties prenantes de l'entreprise.

Top Podcasts sur les tendances en matière de données et d'IA 

21. Voir la couche de données grâce à l'informatique spatiale avec Cathy Hackl et Irena Cronin

Richie, Cathy et Irena explorent l'informatique spatiale, son importance avec la sortie de Vision Pro d'Apple, les effets attendus dans les industries du jeu et du divertissement, les développements futurs dans ce domaine, et plus encore.

22. La deuxième vague de l'IA générative avec Sailesh Ramakrishnan & Madhu Iyer, Managing Partners chez Rocketship.vc

Richie, Madhu et Sailesh explorent la révolution de l'IA générative, l'impact de l'IA générative dans tous les secteurs, la philosophie d'investissement et la prise de décision fondée sur les données, les défis et les opportunités liés à l'investissement dans l'IA, ainsi que les tendances et les prédictions futures.

23. Les tendances en matière de données et d'IA en 2024, avec Tom Tunguz, General Partner chez Theory Ventures

Tom Tunguz évoque les flux de travail hybrides, la sécurité des données et les tendances qui façonnent l'avenir de l'IA et de l'analyse.

24. Comment l'IA générative change le monde des affaires et la société avec Bernard Marr, conseiller en IA, auteur de best-sellers et futurologue.

Bernard Marr offre une perspective équilibrée sur la façon dont l'IA va transformer les industries, en soulignant la nécessité de développer des compétences exclusivement humaines.

25. [L'IA et la pile de données moderne] Pourquoi l'avenir de l'IA dans les données sera étrange avec Benn Stancil, CTO chez Mode & Field CTO chez ThoughtSpot

Benn Stancil nous fait part de sa vision de l'analyse assistée par l'IA et de la manière dont elle va remodeler les flux de travail dans les années à venir.

Réflexions finales 

En cette fin d'année 2024, il est frappant de constater à quel point le monde des données et de l'IA a changé au cours de l'année écoulée. Le podcast DataFrame a été au centre de ces conversations, offrant des conseils pratiques, des perspectives d'experts et des idées avant-gardistes à tous ceux qui naviguent dans cet espace en évolution rapide.

Que vous souhaitiez affiner votre stratégie de carrière, mettre en œuvre l'IA dans votre organisation ou simplement vous tenir informé des dernières tendances, ces épisodes constituent une base solide. Ils mettent en évidence les défis auxquels nous sommes confrontés, les opportunités que nous pouvons saisir et les compétences dont nous avons besoin pour rester en tête.

Nous espérons que ces idées se poursuivront jusqu'en 2025 et qu'une nouvelle année d'apprentissage, de croissance et de conversations fructueuses nous attend.