Ana içeriğe atla

2024’ün En İyi 25 DataFramed Bölümü: Kariyer Rehberliği, Yapay Zekâ İçgörüleri ve Veri Trendleri

Yıl sona ererken, 2024’ün en iyi DataFramed Podcast bölümlerinden bazılarına geri dönüp bakıyoruz.
Güncel 2 Eki 2026  · 5 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Veri ve yapay zekâ alanında konuşacak ve öğrenecek çok şeyin olduğu heyecan verici bir yılı geride bıraktık. 2024’ün en iyi DataCamp makaleleri yazımızda da değindiğimiz gibi, yapay zekâ önemli adımlar attı ve veri becerilerinizi güncel tutmak her zamankinden daha kritik hale geldi. Size yardımcı olmak için, DataFramed Podcast’in en iyi bölümlerinden bazılarını dinleme keyfinize sunduk. 

Veri Kariyerleri Üzerine En İyi Podcast’ler 

1. Maven Kurucu Ortağı Wes Kao ile Veri Profesyonelleri için Kariyer Becerileri

Wes Kao, en başarılı veri profesyonellerini öne çıkaran becerileri derinlemesine inceliyor. İletişim ve ikna ustalığından entelektüel dürüstlüğü benimsemeye kadar, bu bölüm kariyerinizi bir üst seviyeye taşımak için pratik tavsiyelerle dolu.

2. Google Assistant’ta Gen AI Ürün Lideri Marily Nika ile Yapay Zekâ için Etkili Ürün Yönetimi

Yapay zekâ ürün yönetimi kendine özgü zorluklar barındırır. Marily Nika, bu zorluklarda nasıl yol alınacağını, fonksiyonlar arası işbirliğinin nasıl kurulacağını ve yapay zekâ odaklı ürün dünyasında nasıl başarı elde edileceğini paylaşıyor.

3. Data Storytelling Academy Kurucu Ortağı Mico Yuk ile Yapay Zekâ Hype Döngüsüne Binerken

Yapay zekâ ve üretkenlik, işin geleceği ve üretken yapay zekâ etrafındaki beklentiler—Mico Yuk, önde kalmak isteyen veri profesyonelleri için uygulanabilir içgörülerle hepsini masaya yatırıyor.

4. Deloitte’ta İnsan Sürdürülebilirliği Lideri Jen Fisher ile Veri Profesyonelleri için Tükenmişliği Önleme

Veri gibi yüksek tempolu alanlarda tükenmişlik gerçek bir sorun. Jen Fisher kişisel yolculuğunu ve işyerinde iyi oluşu güçlendirme stratejilerini paylaşıyor.

Yapay Zekâ Stratejisi Üzerine En İyi Podcast’ler 

5. Cloudera Strateji Direktörü Abhas Ricky ile Kurumsal Ölçekte Yapay Zekâyı Büyütmek

Abhas Ricky, hibrit yapay zekâ çözümlerinin önemini ve veri yayılımının yol açtığı zorluklarla başa çıkmayı vurguluyor; bu da bölümü, yapay zekâ girişimlerini ölçeklendiren liderler için mutlaka dinlenmesi gereken bir içerik yapıyor.

6. Onyx Data CEO’su Leon Gordon ile Yapay Zekâyı Kurumsal Stratejiyle Hizalamak

Yapay zekânın iş hedefleriyle uyumlu olmasını nasıl sağlarsınız? Leon Gordon yönetişim, karar alma ve fonksiyonlar arası yapay zekâ stratejileri kurma konusunda içgörüler sunuyor.

7. Fannie Mae’de Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Tek Aile Analitiği Başkanı Steve Holden ile Kurumlarda Üretken Yapay Zekâ

Yapay zekâ öncelikli kültürler için heyecan yaratmaktan yetkinlik dönüşümüne kadar, Steve Holden kurumsal ortamlarda üretken yapay zekâ ile başarıya giden yolu irdeliyor.

8. EY Yapay Zekâ Lideri John Thompson ile EY’de Üretken Yapay Zekâ

John Thompson, GenAI benimsemesi, güvenlik ve kurumsal yapay zekâ iş akışlarını dönüştüren verimlilik kazanımlarını tartışıyor.

Üretimde Yapay Zekâ Üzerine En İyi Podcast’ler 

9. Fireworks AI CEO’su ve Kurucu Ortağı Lin Qiao ile Üretken Yapay Zekâyı Üretime Alma

Lin Qiao, temel modelleri, dağıtım stratejilerini ve üretken yapay zekâ uygulamalarını ölçeklendirirken gelen ödünleşimleri anlaşılır kılıyor.

10. MindStudio CEO’su Dmitry Shapiro ile Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirmek

SaaS entegrasyonlarından yapay zekâ yönetişimine kadar, Dmitry Shapiro somut etki yaratan üretken yapay zekâ araçları geliştirme derslerini paylaşıyor.

11. Pinecone CTO’su Ram Sriharsha ile Yüksek Performanslı Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları

Vektör veritabanları ve bilgi grafikleri gibi yapıların gelişmiş üretken yapay zekâ uygulamalarını nasıl güçlendirdiğini Ram Sriharsha ile bu bölümde keşfedin.

12. Llama3’ün Eş Yaratıcısı Thomas Scialom ile Meta’nın Şimdiye Kadarki En Büyük ve En İyi Açık Kaynak Yapay Zekâ Modelinin İçinde

Adel ve Thomas, Llama 405B’yi, yeni özelliklerini ve geliştirilmiş performansını, BBA’ların eğitilmesindeki zorlukları, BBA’ların ve yapay zekânın geleceğini, açık ve kapalı kaynak modellerini, güncel araştırmaları ve gelecekteki eğilimleri ve daha fazlasını inceliyor.

Veri Yönetişimi Üzerine En İyi Podcast’ler

13. Quantum CEO’su, Başkanı ve Yönetim Kurulu Başkanı Jamie Lerner ile Veri ve Yapay Zekâ Veri Yönetimini Nasıl Değiştiriyor

Bu bölümde Richie ve Jamie, spor ve eğlence gibi sektörlerde yapay zekânın dönüştürücü etkisini ve ölçekli veriyi yönetmenin zorluklarını tartışıyor.

14. Select Star CEO’su Shinji Kim ile Verinizi Daha İyi Yönetin

Shinji Kim, veri yönetişimi ve meta veri trendlerini ve iş ile veri ekipleri arasındaki boşlukların nasıl kapatılacağını anlatıyor.

15. Verilerle Güven İnşa Etmek, Atlan Kurucu Ortağı Prukalpa Sankar ile

Prukalpa Sankar, veri yönetişiminde işbirliği ve güvenin rolünü vurgulayarak veriyi daha iyi yönetmek isteyen kurumlar için bir yol haritası sunuyor.

16. MOSTLY AI Güven Direktörü Alexandra Ebert ile Güvenilir Yapay Zekâ İnşa Etmek

Richie ve Alexandra, yapay zekâda güvenin önemini, yapay zekâ sistemlerinde güveni kaybetmemize neden olan unsurları ve güven eksikliğinin etkilerini, yapay zekâ düzenlemesi ve benimsenmesini, yapay zekâ kararlarının doğruluğu ve adilliğini, mahremiyet endişelerini ve çok daha fazlasını ele alıyor.

Makine Öğrenimi Üzerine En İyi Podcast’ler 

17. Lyft’te Yol Paylaşımı için Makine Öğrenimi, Lyft’te ML Mühendisi Rachita Naik ile

Adel ve Rachita ile bu bölüm, ETA tahminlerinden fiyatlandırmada pekiştirmeli öğrenmeye kadar ML’in yol paylaşımını nasıl güçlendirdiğine dalıyor.

18. Yapay Zekâ Tabanlı Fiyatlandırma Etik Şekilde Kullanılabilir mi? NYU’da Akademik Direktör ve Klinik Doçent Jose Mendoza ile

Jose Mendoza, tüketici güveninden yasal çerçevelere kadar, yapay zekâ tabanlı fiyatlandırmanın inceliklerini ele alıyor ve bu bölümü düşündürücü bir dinleti haline getiriyor.

19. American Express’te Deneyleri Ölçeklendirmek, American Express’te Dijital Analitik ve Deneylerden Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Başkan Amit Mondal ile

Adel ve Amit, deneyselliği American Express’in inovasyon stratejisinin temel taşı yapan çerçeveleri ve kültürü inceliyor.

20. ML Projeleri Neden Başarısız Olur ve Başarı Nasıl Sağlanır? Machine Learning Week Kurucusu, Eski Columbia Profesörü ve Çok Satan Yazar Eric Siegel ile

Eric Siegel, ML projelerinde yaygın tuzaklardan kaçınma ve veri ekipleri ile iş paydaşları arasında işbirliğini güçlendirme üzerine dersler paylaşıyor.

Veri ve Yapay Zekâ Trendleri Üzerine En İyi Podcast’ler 

21. Cathy Hackl ve Irena Cronin ile Uzamsal Hesaplama Yoluyla Veri Katmanını Görmek

Richie, Cathy ve Irena, uzamsal hesaplamayı; Apple’ın Vision Pro’sunun çıkışıyla birlikte öne çıkışını, oyun ve eğlence sektörlerindeki beklenen etkilerini, alandaki gelecekteki gelişmeleri ve daha fazlasını inceliyor.

22. Rocketship.vc Yönetici Ortakları Sailesh Ramakrishnan & Madhu Iyer ile Üretken Yapay Zekânın 2. Dalgası

Richie, Madhu ve Sailesh; üretken yapay zekâ devrimini, genAI’ın sektörler arası etkisini, yatırım felsefesini ve veri odaklı karar almayı, yapay zekâya yatırım yaparken karşılaşılan zorluk ve fırsatları ile gelecek trendlerini ve öngörüleri ele alıyor.

23. 2024’te Veri ve Yapay Zekâ Trendleri, Theory Ventures Genel Ortağı Tom Tunguz ile

Tom Tunguz hibrit iş akışlarını, veri güvenliğini ve yapay zekâ ile analitiğin geleceğini şekillendiren trendleri tartışıyor.

24. Üretken Yapay Zekâ İş Dünyasını ve Toplumu Nasıl Değiştiriyor, Yapay Zekâ Danışmanı, Çok Satan Yazar ve Fütürist Bernard Marr ile

Bernard Marr, yapay zekânın sektörleri nasıl dönüştüreceğine dair dengeli bir bakış sunuyor ve benzersiz insani becerileri geliştirmenin gerekliliğini vurguluyor.

25. [Yapay Zekâ ve Modern Veri Yığını] Veride Yapay Zekânın Geleceği Neden Tuhaf Olacak, Mode CTO’su ve ThoughtSpot Saha CTO’su Benn Stancil ile

Benn Stancil, yapay zekâ destekli analitiğe dair vizyonunu ve bunun önümüzdeki yıllarda iş akışlarını nasıl yeniden şekillendireceğini paylaşıyor.

Son Düşünceler 

2024’ü kapatırken, veri ve yapay zekâ dünyasının yıl boyunca ne kadar değiştiği çarpıcı. DataFramed Podcast, bu sohbetlerin merkezinde yer alarak bu hızlı hareket eden alanda yol alan herkes için pratik rehberlik, uzman bakış açıları ve ileriye dönük içgörüler sundu.

İster kariyer stratejinizi ince ayar yapıyor, ister kurumunuzda yapay zekâ uyguluyor, ister sadece en son trendlerden haberdar kalıyor olun, bu bölümler sağlam bir temel sunuyor. Karşılaştığımız zorlukları, yakalayabileceğimiz fırsatları ve önde kalmak için ihtiyaç duyduğumuz becerileri öne çıkarıyorlar.

Bu içgörüleri 2025’e taşımaya—ve bir yıl daha öğrenmeye, büyümeye ve etkili sohbetlere.


Matt Crabtree's photo
Author
Matt Crabtree
LinkedIn

Yapay zekâ ve eğitim teknolojileri alanında kıdemli editör. Veri ve yapay zekâ trendlerini keşfetmeye odaklı.  

Konular
Yapay Zeka
Kariyer Hizmetleri

En İyi DataCamp Kursları

Program

AI Temelleri

10 sa
Yapay zekanın temellerini keşfedin, yapay zekayı işinizde etkili bir şekilde kullanmayı öğrenin ve dinamik yapay zeka dünyasında yolunuzu bulmak için ChatGPT gibi modellere dalın.
Ayrıntıları GörüntüleRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Devamını GörDevamını Gör