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Che cos’è il Vibe Coding? Definizione, strumenti, pro e contro

Scopri il vibe coding, i suoi vantaggi e svantaggi, il suo impatto sullo sviluppo software e gli strumenti per iniziare.
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Aggiornato · 6 min leggi

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Fino a non molti anni fa, programmare significava conoscere a fondo i linguaggi di programmazione e scrivere manualmente ogni riga di codice. Poi sono arrivati strumenti di completamento automatico come GitHub Copilot e Amazon CodeWhisperer, che offrivano un po’ di aiuto lungo il percorso.

Oggi, però, è possibile creare software descrivendo in linguaggio naturale ciò che vuoi e lasciando che l’IA generi, testi e aggiusti il codice per te. Un nome per questo nuovo approccio è vibe coding, un termine introdotto da Andrej Karpathy all’inizio del 2025.

Ma sebbene il vibe coding prometta velocità e creatività, comporta anche nuovi rischi — dalla qualità del codice incerta e i gap di sicurezza al pericolo di un’eccessiva dipendenza dall’IA. In questo blog ti spiegherò come funziona il vibe coding, dove eccelle, dove manca, e come puoi iniziare a sperimentarlo in prima persona.

Che cos’è il Vibe Coding?

Il vibe coding è un modo di creare software in cui dici a un’IA cosa vuoi in linguaggio naturale e l’IA scrive il codice per te. Invece di sederti a digitare ogni riga a mano, descrivi la funzionalità o il problema che stai cercando di risolvere e l’IA gestisce il lato tecnico.

Il vibe coding somiglia più a dare indicazioni — nelle parole di Andrej Karpathy: “Vedo cose, dico cose, eseguo cose e faccio copia-incolla di cose, e perlopiù funziona.”

Se qualcosa va storto, non passi ore a sistemarlo a mano. Copi l’errore, lo rimandi all’IA e le chiedi di correggerlo.

vibe coding

Anche se il vibe coding può rendere lo sviluppo software più conversazionale e creativo, introduce anche rischi legati alla qualità del codice, alla sicurezza e all’affidabilità nel lungo periodo. Per ora funziona meglio per prototipi rapidi, app più piccole o come punto di partenza per sviluppatori esperti che sanno quando intervenire e prendere il controllo.

Esempio di flusso di lavoro con vibe coding

Mettiamo che tu stia organizzando un evento e voglia un sito base dove le persone possano confermare la presenza. Non sai programmare, ma apri un assistente di coding basato su IA e scrivi semplicemente:

“Crea una semplice pagina evento in cui gli ospiti possano inserire nome ed email per confermare la presenza. Dopo l’invio, voglio che la pagina mostri ‘Grazie per la tua conferma!’”.

L’IA risponde con:

“Ecco l’HTML e il JavaScript per la tua pagina RSVP. Include un form con i campi nome ed email e un messaggio di ringraziamento che appare quando qualcuno invia il form.”

Lo provi, ma quando clicchi il pulsante RSVP non succede nulla. Invece, vedi un messaggio di errore:

“TypeError: Cannot read property ‘value’ of null.”

Non sapendo cosa significhi, copi il messaggio di errore e lo incolli nella chat con l’IA:

“Ottengo questo errore quando clicco il pulsante RSVP: ‘TypeError: Cannot read property ‘value’ of null.’ Puoi sistemarlo?”

L’IA risponde:

“Sembra che il codice stesse cercando di leggere gli input del form prima che fossero completamente caricati nella pagina. Ho aggiornato lo script in modo che venga eseguito dopo il caricamento della pagina. Prova questa versione.”

Incolli il nuovo codice, aggiorni la pagina e ora il form RSVP funziona proprio come avevi chiesto. Questo botta e risposta cattura l’essenza del vibe coding.

Vibe Coding vs. Metodi Tradizionali

Il vibe coding abbassa la barriera d’accesso e può velocizzare il passaggio dall’idea alla realizzazione, soprattutto per chi non ha un background di programmazione tradizionale.

Tuttavia, poiché l’IA gestisce gran parte del codice dietro le quinte, potresti non capire a fondo come funziona il sistema sotto il cofano. Il debug può diventare più difficile se non riesci a seguire facilmente la logica o a individuare problemi più profondi. La velocità e la comodità del vibe coding spesso hanno un costo in termini di flessibilità e manutenibilità nel lungo periodo, soprattutto per progetti complessi o su larga scala in cui il controllo fine su ogni parte del sistema è fondamentale.

Ecco più da vicino come il vibe coding si confronta con il coding tradizionaleg:

Aspetto

Vibe Coding

Coding tradizionale

Interazione

Conversazione naturale con l’IA

Scrittura manuale in linguaggi di programmazione

Competenze richieste

Poche conoscenze di coding necessarie

Necessario un solido background di programmazione

Velocità di sviluppo

Creazione e iterazione rapide

Più lento e metodico

Focus

Idee e obiettivi da raggiungere

Dettagli di basso livello, sintassi e struttura

Accessibilità

Aperto a molti, anche a chi non programma

Perlopiù per sviluppatori formati

Controllo e flessibilità

Limitato a ciò che l’IA sa gestire

Pieno controllo su ogni riga

Debug

L’IA aiuta a correggere errori, ma può essere meno chiaro

Comprendi e risolvi completamente i problemi

Vantaggi del Vibe Coding

Parliamo ora dei vantaggi del vibe coding.

Vantaggi del Vibe Coding

Accessibilità

Il vibe coding rende molto più semplice creare software per chi non ha un background tecnico. Quando descrivi ciò di cui hai bisogno in linguaggio naturale, il coding diventa accessibile a molti: imprenditori, designer ed esperti di vari settori.

Prototipazione rapida

Uno dei punti di forza maggiori del vibe coding è la velocità con cui puoi costruire versioni iniziali di app, dette anche prototipi o MVP (Minimum Viable Product). Invece di impiegare giorni o settimane, puoi passare dall’idea a una demo funzionante in poche ore. Questo è particolarmente utile per startup e creator che vogliono testare velocemente le idee e ottenere feedback prima di investire troppo tempo o denaro.

Efficienza

Il vibe coding aiuta occupandosi di molte parti noiose e ripetitive della programmazione, come impostare file di base, gestire compiti semplici sui dati e scrivere pattern di codice standard. Con l’IA a gestire questi lavori, puoi dedicare più tempo al design, alla risoluzione dei problemi reali e al miglioramento dell’esperienza utente.

Innovazione

Puoi sperimentare più liberamente, dato che con il vibe coding non devi preoccuparti troppo dei dettagli tecnici. È molto più semplice provare nuove idee, testare funzionalità e costruire soluzioni creative senza spendere troppo tempo o denaro. Il feedback immediato dell’IA mantiene alta la spinta creativa.

Svantaggi del Vibe Coding

Pur portando molta velocità e creatività nello sviluppo software, il vibe coding introduce anche nuovi rischi e sfide importanti da comprendere.

Svantaggi del Vibe Coding

Preoccupazioni sulla qualità del codice

Il codice generato dall’IA spesso funziona all’inizio, ma può avere problemi nascosti. Potrebbe essere inefficiente, difficile da capire o complicato da aggiornare in seguito, soprattutto se non hai un background di programmazione.

Questo può far diventare le app disordinate nel tempo e portare a problemi maggiori quando il progetto cresce o servono modifiche.

Rischi di sicurezza

La sicurezza è un’altra preoccupazione importante. Gli strumenti di IA a volte saltano passaggi fondamentali, come validare gli input utente o gestire correttamente gli errori. Se ci si fida del lavoro dell’IA senza controllare, si rischia di rilasciare app vulnerabili ad attacchi, fughe di dati o problemi legali. Senza un’attenta revisione del codice, questi rischi possono finire facilmente in produzione.

esempio di rischio di sicurezza nel vibe coding

Esempio di rischi per la sicurezza nel vibe coding

Per imparare le best practice del vibe coding, guarda questo webinar gratuito: Don't Just Vibe Code It; Understand It.

Eccessiva dipendenza dall’IA

Un’altra sfida è che gli utenti potrebbero affidarsi troppo all’IA e non costruire solide competenze di coding. Se qualcosa si rompe, potrebbero faticare a sistemarlo perché non capiscono a fondo come funziona il codice. Questo può diventare un vero problema, soprattutto in contesti professionali in cui conoscere il sistema in ogni dettaglio è essenziale per il successo a lungo termine.

Personalizzazione limitata

Sebbene l’IA sia ottima nella gestione di compiti comuni, spesso fatica con esigenze molto specifiche o complesse. Se un progetto richiede qualcosa di insolito o altamente dettagliato, l’IA potrebbe produrre codice basilare o incompleto, o tralasciare parti chiave. Man mano che i progetti diventano più grandi e complicati, spesso è necessario intervenire manualmente per far funzionare tutto correttamente.

Per ora, il vibe coding è più adatto alla creazione di app più piccole o prototipi rapidi che alla gestione di sistemi grandi e critici.

Impatto sullo sviluppo software

Il vibe coding non sta solo cambiando come si costruisce software — sta cambiando anche i ruoli degli sviluppatori, il modo in cui crescono le startup e come si insegnano le nuove competenze nel settore.

Ridefinizione dei ruoli degli sviluppatori

Invece di passare ore a scrivere ogni riga a mano, gli sviluppatori si stanno concentrando di più sulla creazione di prompt efficaci, sulla revisione del codice generato dall’IA e sull’integrazione di diversi output dell’IA in sistemi funzionanti. Competenze come la scrittura di prompt, il design di sistema e la revisione del codice stanno diventando importanti quanto la programmazione tradizionale.

Stanno emergendo anche nuove specializzazioni attorno allo sviluppo assistito dall’IA, come la prompt engineering e la consulenza in etica dell’IA, anche se spesso fanno parte di ruoli ingegneristici o di policy più ampi, piuttosto che essere titoli di lavoro completamente separati.

Dinamiche startup

Per le startup, il vibe coding è una grande opportunità. Team piccoli possono oggi costruire prodotti a una velocità che prima richiedeva gruppi di ingegneria molto più grandi. Le startup possono passare dall’idea al lancio più velocemente che mai, a volte in giorni o persino ore. Questo rende più facile testare idee, cambiare rapidamente direzione e restare agili. Significa anche che founder e membri del team non tecnici possono contribuire di più alla creazione del software senza bisogno di team ampi e costosi.

Istruzione e sviluppo competenze

Il vibe coding sta iniziando a influenzare anche il modo in cui si insegna la programmazione. Pur restando importanti le basi del coding, cresce l’attenzione su come lavorare insieme agli strumenti di IA — ad esempio, imparare a scrivere prompt chiari, rivedere il codice generato dall’IA per errori o problemi di sicurezza e integrare quel codice in progetti più ampi.

Questo cambiamento può rendere lo sviluppo software più accessibile a chi non proviene da un classico percorso di informatica. Allo stesso tempo, però, mette in luce una tensione: più è facile generare codice, più è importante sapere abbastanza per riconoscere quando qualcosa non funziona come dovrebbe.

Più che sostituire le competenze tecniche, il vibe coding aggiunge un nuovo livello di collaborazione tra umani e computer. Saper gestire bene questa collaborazione sta diventando rapidamente parte del set di competenze richiesto.

Strumenti per il Vibe Coding

Sempre più strumenti rendono facile iniziare a costruire con il vibe coding. Diamo un’occhiata ad alcuni di questi.

Cursor

Cursor è un editor di codice intelligente costruito sopra Visual Studio Code. Utilizza potenti modelli di IA come GPT-4o e Claude 3.7 Sonnet per comprendere il tuo codebase e aiutarti a scrivere, migliorare o correggere il codice usando il linguaggio naturale.

Per imparare a usare Cursor, dai un’occhiata a questo tutorial con dieci esempi pratici: Cursor AI: una guida con 10 esempi pratici.

Cursor

Replit

Replit è una piattaforma di coding nel cloud che supporta oltre 50 linguaggi di programmazione. Include un assistente IA integrato che ti aiuta a scrivere, fare debug e ripulire il codice mentre lavori. Puoi descrivere ciò di cui hai bisogno in linguaggio naturale e l’IA di Replit genererà o correggerà il codice per te. Offre anche deploy immediato, controllo di versione e collaborazione in tempo reale, tutto dal browser — ottimo per prototipi rapidi, progetti di gruppo o contesti didattici.

Uno dei modi migliori per imparare questo strumento è attraverso esempi pratici con Replit.

Replit

Lovable

Lovable è uno strumento no-code/low-code che ti permette di costruire app semplicemente descrivendo ciò che vuoi. Legge i tuoi prompt e crea il codice e la struttura per applicazioni web e mobile, anche se non hai alcuna esperienza di programmazione.

Scopri di più con un progetto demo di Lovable.

Lovable

Bolt

Bolt è pensato per creare rapidamente prototipi di app con l’aiuto dell’IA. Puoi descrivere in inglese semplice le funzionalità o il flusso della tua app e Bolt genererà il backend, il frontend e persino la configurazione di deploy per te. È una scelta valida per startup e team di prodotto che vogliono testare idee e muoversi in fretta.

Bolt

Windsurf

Windsurf è una piattaforma di sviluppo full-stack alimentata dall’IA. Offre strumenti come Supercomplete, che intuisce la tua intenzione e genera codice di conseguenza, e Cascade, che costruisce workflow IA interattivi. Con Windsurf puoi modificare il codice, fare refactoring e persino trasformare screenshot in codice funzionante. È particolarmente utile per sviluppatori che lavorano a progetti più grandi e complessi e vogliono un supporto IA solido sia sul frontend che sul backend.

Scopri di più in questo tutorial su Windsurf.

Windsurf

Confronto degli strumenti

Se stai iniziando o vuoi qualcosa di semplice, Lovable è un’ottima scelta per trasformare rapidamente le idee in app senza bisogno di programmare. Se cerchi un ambiente di coding completo con aiuto dell’IA ma vuoi mantenere flessibilità, Replit è facile da usare ed è perfetto per progetti veloci.

Per utenti più avanzati che vogliono restare in un editor familiare, Cursor offre molta potenza senza cambiare il tuo modo abituale di lavorare. Bolt è ideale se devi costruire e testare idee di app velocemente con pochissima configurazione manuale.

E se lavori su progetti più grandi e dettagliati, Windsurf offre un supporto IA profondo sia sul frontend sia sul backend, aiutandoti a gestire con facilità build complesse.

Strumenti a confronto

Conclusione

Il vibe coding sta iniziando a ridefinire come si costruisce software, rendendo più facile trasformare idee in prodotti funzionanti descrivendo ciò che vuoi in linguaggio naturale. Sta già aiutando alcuni team a muoversi più velocemente nelle fasi iniziali di prototipazione e ad abbassare la barriera d’accesso per chi non ha un background tradizionale in programmazione.

Ma questo cambiamento comporta anche compromessi concreti. Qualità del codice, sicurezza e manutenibilità a lungo termine possono risentirne se l’output dell’IA viene accettato senza revisione. I progetti più complessi richiedono ancora giudizio umano, un design di sistema chiaro e una solida comprensione di come funziona il codice sottostante. Più che eliminare il bisogno di competenze tecniche, il vibe coding cambia dove e come queste competenze entrano in gioco.

Man mano che strumenti come Cursor, Replit, Lovable, Bolt e Windsurf continuano a migliorare, il vibe coding potrebbe diventare una parte sempre più importante dell’approccio allo sviluppo software per team e individui. Per ora, però, i suoi punti di forza sono nei progetti piccoli, nella sperimentazione e nell’iterazione rapida, con la supervisione umana che resta fondamentale per mantenere l’affidabilità.


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Ana Rojo Echeburúa è una specialista di AI e dati con un dottorato in Matematica Applicata. Le piace trasformare i dati in insight azionabili e ha una vasta esperienza nella guida di team tecnici. Ana ama collaborare da vicino con i clienti per risolvere le loro sfide di business e creare soluzioni di AI innovative. Nota per le sue capacità di problem solving e la comunicazione chiara, è appassionata di AI, in particolare di AI generativa. Ana è dedita all’apprendimento continuo e allo sviluppo etico dell’AI, oltre a semplificare problemi complessi e spiegare la tecnologia in modo accessibile.

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