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Qu'est-ce que le codage vibratoire ? Définition, outils, avantages et inconvénients
Il n'y a pas si longtemps, coder signifiait connaître les tenants et les aboutissants des langages de programmation et écrire manuellement chaque ligne de code. Puis sont apparus des outils d'autocomplétion tels que GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer, offrant un peu d'aide en cours de route.
Aujourd'hui, cependant, il est possible de créer des logiciels en décrivant ce que vous voulez en langage clair et en laissant l'IA générer, tester et ajuster le code pour vous. Cette nouvelle approche s'appelle vibe coding, un terme introduit par Andrej Karpathy au début de l'année 2025.
Mais si le vibrocodage promet rapidité et créativité, il s'accompagne également de nouveaux risques, qu'il s'agisse de la qualité précaire du code, des lacunes en matière de sécurité ou du danger d'une dépendance excessive à l'égard de l'intelligence artificielle. Dans ce blog, j'expliquerai comment fonctionne le codage vibratoire, quels sont ses points forts et ses points faibles, et comment vous pouvez commencer à l'expérimenter vous-même.
L'amélioration de l'IA pour les débutants
Qu'est-ce que le codage vibratoire ?
Le codage vibratoire est une méthode de construction de logiciels dans laquelle vous dites à une IA ce que vous voulez en langage clair, et l'IA écrit le code pour vous. Au lieu de vous asseoir et de taper chaque ligne à la main, vous décrivez la fonctionnalité ou le problème que vous essayez de résoudre, et l'IA se charge de l'aspect technique.
Le codage de Vibe ressemble davantage à une instruction - dans les mots d'Andrej Karpathy. Andrej Karpathy: "Je me contente de voir des choses, de dire des choses, d'exécuter des choses et de copier-coller des choses, et cela fonctionne la plupart du temps.
En cas de problème, vous ne passez pas des heures à le réparer à la main. Vous copiez l'erreur, la renvoyez à l'IA et lui demandez de la corriger.
Si le codage vibratoire peut rendre le développement de logiciels plus conversationnel et créatif, il présente également des risques en termes de qualité du code, de sécurité et de fiabilité à long terme. Pour l'instant, elle convient mieux aux prototypes rapides, aux petites applications ou comme point de départ pour les développeurs expérimentés qui savent quand intervenir et prendre le contrôle.
Exemple de flux de codage vibratoire
Imaginons que vous organisiez un événement et que vous souhaitiez créer un site web de base permettant aux participants de répondre à l'invitation. Vous ne savez pas coder, mais vous ouvrez un assistant de codage IA et tapez simplement :
"Créez une page d'événement simple où les invités peuvent entrer leur nom et leur adresse électronique pour répondre à l'invitation. Je veux que la page dise 'Merci pour votre RSVP' après l'envoi".
L'IA répond par :
"Voici le HTML et le JavaScript pour votre page RSVP. Il comprend un formulaire avec des champs de nom et d'adresse électronique, ainsi qu'un message de remerciement qui s'affiche lorsque quelqu'un soumet le formulaire".
Vous l'essayez, mais lorsque vous cliquez sur le bouton RSVP, rien ne se passe. Au lieu de cela, un message d'erreur s'affiche :
“TypeError: Impossible de lire la propriété 'value' de null".
Vous copiez le message d'erreur et le collez dans le chat de l'IA :
"J'obtiens cette erreur lorsque je clique sur le bouton RSVP : ‘TypeError: Impossible de lire la propriété 'value' de null". Pouvez-vous le réparer ?"
L'IA répond :
"Il semble que le code ait essayé de saisir les entrées du formulaire avant qu'elles ne soient entièrement chargées sur la page. J'ai mis à jour le script pour qu'il s'exécute après la fin du chargement de la page. Essayez plutôt cette version".
Vous collez le nouveau code, rafraîchissez la page et le formulaire RSVP fonctionne désormais comme vous l'avez demandé. Ce genre de va-et-vient est l'essence même du codage vibratoire.
Vibe Coding Vs. Méthodes de codage traditionnelles
Le codage vibratoire abaisse la barrière à l'entrée et peut accélérer le processus de concrétisation des idées, en particulier pour ceux qui n'ont pas de formation en programmation traditionnelle.
Cependant, comme l'IA gère une grande partie du code en coulisses, il se peut que vous ne compreniez pas totalement le fonctionnement du système. Le débogage peut devenir plus difficile si vous ne pouvez pas facilement suivre la logique ou repérer des problèmes plus profonds. La rapidité et la commodité du codage vibratoire se font souvent au détriment de la flexibilité et de la maintenabilité à long terme, en particulier pour les projets complexes ou à grande échelle où le contrôle précis de chaque partie du système est important.
Voici un examen plus approfondi de la comparaison entre le codage vibratoire et le codage traditionnel :
Aspect |
Codage vibratoire |
Codage traditionnel |
Interaction |
Conversation naturelle avec l'IA |
Rédaction de manuels dans les langages de programmation |
Expertise requise |
Peu de connaissances en codage sont nécessaires |
De solides connaissances en programmation sont requises |
Vitesse de développement |
Création et itération rapides |
Plus lent et plus méthodique |
Focus |
Idées et objectifs à atteindre |
Détails de bas niveau, syntaxe et structure |
Accessibilité |
Ouvert à de nombreuses personnes, même aux non-codeurs |
Principalement pour les développeurs formés |
Contrôle et flexibilité |
Limité à ce que l'IA peut gérer |
Contrôle total de chaque ligne |
Débogage |
L'IA aide à corriger les erreurs, mais peut être moins claire |
Vous comprenez parfaitement les problèmes et vous les résolvez |
Avantages du codage vibratoire
Parlons maintenant des avantages du codage vibratoire.
Accessibilité
Le codage vibratoire facilite grandement la création de logiciels pour les personnes n'ayant pas de connaissances techniques. Lorsque vous décrivez ce dont vous avez besoin en langage clair, le codage devient accessible à de nombreuses personnes : entrepreneurs, concepteurs et experts dans de nombreux domaines.
Prototypage rapide
L'un des principaux atouts du codage vibratoire est la rapidité avec laquelle vous pouvez créer des versions préliminaires d'applications, également appelées prototypes ou MVP (Minimum Viable Products). Au lieu de prendre des jours ou des semaines, vous pouvez passer d'une idée à une démo opérationnelle en quelques heures seulement. C'est particulièrement utile pour les startups et les créateurs qui veulent tester des idées rapidement et obtenir un retour d'information avant d'investir trop de temps ou d'argent.
Efficacité
Vibe coding vous aide en prenant en charge de nombreuses parties ennuyeuses et répétitives de la programmation, comme la mise en place de fichiers de base, le traitement de tâches de données simples et l'écriture de modèles de code standard. L'IA se chargeant de ces tâches, vous pouvez consacrer plus de temps à la conception, à la résolution de problèmes réels et à l'amélioration de l'expérience utilisateur.
Innovation
Vous pouvez expérimenter plus librement car vous n'avez pas à vous préoccuper des détails techniques du codage vibratoire. Il est beaucoup plus facile d'essayer de nouvelles idées, de tester des fonctionnalités et d'élaborer des solutions créatives sans dépenser beaucoup de temps ou d'argent. Le retour d'information instantané de l'IA permet de maintenir l'élan créatif.
Inconvénients du codage vibratoire
Si le vibrocodage apporte beaucoup de rapidité et de créativité au développement de logiciels, il introduit également de nouveaux risques et défis qu'il est important de comprendre.
Problèmes de qualité du code
Le code généré par l'IA fonctionne souvent à première vue, mais peut présenter des problèmes cachés. Il peut être inefficace, difficile à comprendre ou délicat à mettre à jour par la suite, surtout si vous n'avez pas de connaissances en programmation.
Les applications peuvent ainsi devenir désordonnées au fil du temps, ce qui peut entraîner des problèmes plus importants lorsque le projet prend de l'ampleur ou que des modifications sont nécessaires.
Risques pour la sécurité
La sécurité est une autre préoccupation majeure. Les outils d'IA omettent parfois des mesures de sécurité importantes, telles que la vérification des données saisies par l'utilisateur ou le traitement adéquat des erreurs. Si les utilisateurs font confiance au travail de l'IA sans le vérifier, ils risquent de mettre sur le marché des applications vulnérables aux piratages, aux fuites de données ou aux problèmes juridiques. En l'absence d'un examen minutieux du code, ces risques peuvent facilement se glisser dans les systèmes en service.
Exemple de risques de sécurité dans le codage vibratoire
Pour connaître les meilleures pratiques en matière de codage vibratoire, consultez ce webinaire gratuit : Ne vous contentez pas d'un code vibratoire, comprenez-le.
Dépendance excessive à l'égard de l'IA
Un autre problème est que les utilisateurs risquent de trop se fier à l'IA et de ne pas acquérir eux-mêmes de solides compétences en matière de codage. Si quelque chose ne fonctionne pas, ils peuvent avoir du mal à le réparer parce qu'ils ne comprennent pas totalement le fonctionnement du code. Cela peut devenir un véritable problème, en particulier dans les environnements professionnels où il est essentiel de connaître le système dans ses moindres détails pour réussir à long terme.
Personnalisation limitée
Si l'IA est excellente pour gérer les tâches courantes, elle a souvent du mal à répondre à des besoins très spécifiques ou complexes. Si un projet nécessite quelque chose d'inhabituel ou de très détaillé, l'IA peut produire un code basique ou incomplet, ou omettre des éléments clés. Au fur et à mesure que les projets prennent de l'ampleur et se compliquent, les utilisateurs doivent souvent intervenir manuellement pour faire fonctionner les choses correctement.
Pour l'instant, le codage vibratoire convient mieux à la création de petites applications ou de prototypes rapides qu'à l'exploitation de grands systèmes critiques.
Impact sur le développement de logiciels
Le codage vibratoire ne change pas seulement la façon dont les logiciels sont construits - il modifie également le rôle des développeurs, la façon dont les startups se développent et la façon dont les nouvelles compétences sont enseignées dans l'ensemble de l'industrie.
Redéfinir les rôles des développeurs
Au lieu de passer des heures à écrire chaque ligne à la main, les développeurs se concentrent désormais davantage sur la création de bons messages-guides, sur l'examen du code généré par l'IA et sur l'intégration des différents résultats de l'IA dans des systèmes fonctionnels. Des compétences telles que la rédaction d'instructions, la conception de systèmes et la révision de codes deviennent tout aussi importantes que la programmation traditionnelle.
De nouvelles spécialités émergent autour du développement assisté par l'IA, telles que l'ingénierie rapide et éthique de l'IA bien qu'elles fassent souvent partie de rôles plus larges en matière d'ingénierie ou de politique plutôt que d'être des titres de poste entièrement distincts.
Dynamique de démarrage
Pour les startups, le codage vibratoire est une grande opportunité. De petites équipes peuvent désormais créer des produits à une vitesse qui nécessitait auparavant des groupes d'ingénieurs beaucoup plus importants. Les startups peuvent passer de l'idée au lancement plus rapidement que jamais, parfois en quelques jours, voire en quelques heures. Il est ainsi plus facile de tester des idées, de pivoter rapidement et de rester flexible. Cela signifie également que les fondateurs et les membres non techniques de l'équipe peuvent s'impliquer davantage dans la création de logiciels sans avoir besoin d'équipes importantes et coûteuses.
Éducation et développement des compétences
Le Vibe Coding commence également à influencer la manière dont la programmation est enseignée. S'il reste important de comprendre les principes fondamentaux du codage, on s'intéresse de plus en plus à la manière de travailler avec les outils d'IA, par exemple en apprenant à rédiger des messages clairs, à examiner le code généré par l'IA pour détecter les erreurs ou les problèmes de sécurité, et à intégrer ce code dans des projets plus vastes.
Cette évolution pourrait rendre le développement de logiciels plus accessible aux personnes qui ne sont pas issues d'une formation informatique traditionnelle. Mais en même temps, cela met en évidence une tension : plus il devient facile de générer du code, plus il est important d'en savoir suffisamment pour repérer les cas où quelque chose ne fonctionne pas comme il le devrait.
Plutôt que de remplacer le besoin de compétences techniques, le vibrocodage ajoute une nouvelle couche de collaboration entre les humains et les ordinateurs. Savoir naviguer dans cette collaboration fait rapidement partie des compétences requises.
Outils de codage Vibe
De plus en plus d'outils permettent aujourd'hui de commencer facilement à construire avec un codage vibratoire. Jetons un coup d'œil à certains d'entre eux.
Curseur
Cursor est un éditeur de code intelligent qui s'appuie sur Visual Studio Code. Il utilise de puissants modèles d'intelligence artificielle tels que GPT-4o et Claude 3.7 Sonnet pour comprendre votre base de code et vous aider à écrire, améliorer ou corriger du code en langage clair.
Pour apprendre le curseur, consultez ce tutoriel avec dix exemples pratiques : Curseur AI : Un guide avec 10 exemples pratiques.
Replit
Replit est une plateforme de codage basée sur le cloud qui prend en charge plus de 50 langages de programmation. Il est doté d'un assistant IA intégré qui vous aide à écrire, à déboguer et à nettoyer le code pendant que vous travaillez. Vous pouvez décrire ce dont vous avez besoin en langage normal, et l'IA de Replit générera ou corrigera le code pour vous. Il offre également un déploiement instantané, un contrôle des versions et une collaboration en direct, le tout accessible directement à partir de votre navigateur web - ce qui est idéal pour les prototypes rapides, les projets de groupe ou les environnements d'apprentissage.
L'une des meilleures façons d'apprendre à utiliser cet outil est par le biais d'exemples pratiques avec Replit. exemples pratiques avec Replit.
Adorable
Lovable est un outil "no-code/low-code" qui vous permet de créer des applications en décrivant simplement ce que vous voulez. Il lit vos invites et crée le code et la structure des applications web et mobiles, même si vous n'avez aucune expérience de la programmation.
Apprenez-en plus grâce à un projet de démonstration de projet de démonstration Lovable.
Boulon
Bolt est conçu pour créer rapidement des prototypes d'applications avec l'aide de l'IA. Vous pouvez décrire les fonctionnalités ou le flux de votre application en langage clair, et Bolt générera pour vous le backend, le frontend et même la configuration du déploiement. C'est un choix judicieux pour les startups et les équipes de produits qui souhaitent tester des idées et avancer rapidement.
Windsurf
Windsurf est une plateforme de développement complète alimentée par l'IA. Il propose des outils tels que Supercomplete, qui devine votre intention et génère du code en conséquence, et Cascade, qui crée des flux de travail interactifs d'IA. Avec Windsurf, vous pouvez éditer du code, le remanier et même transformer des captures d'écran en code fonctionnel. Il est particulièrement pratique pour les développeurs qui travaillent sur des projets plus importants et plus complexes et qui souhaitent une prise en charge étroite de l'IA à la fois au niveau du frontend et du backend.
Apprenez-en plus dans ce tutoriel sur La planche à voile.
Comparaison des outils
Si vous débutez ou souhaitez quelque chose de simple, Lovable est un excellent choix pour transformer rapidement des idées en applications sans avoir besoin de coder. Si vous recherchez un environnement de codage complet avec l'aide de l'IA, mais que vous voulez encore de la flexibilité, Replit est facile à utiliser et idéal pour les projets rapides.
Pour les utilisateurs plus avancés qui veulent rester dans un éditeur de code familier, Cursor offre beaucoup de puissance sans changer la façon dont vous travaillez habituellement. Bolt est idéal si vous avez besoin de créer et de tester rapidement des idées d'applications avec très peu de configuration manuelle.
Et si vous travaillez sur des projets plus importants et plus détaillés, Windsurf offre un support IA approfondi à la fois pour le frontend et le backend, vous aidant à gérer des constructions complexes avec facilité.
Conclusion
Le codage vibratoire commence à remodeler la manière dont les logiciels sont construits, en facilitant la transformation des idées en produits fonctionnels en décrivant ce que vous voulez en langage clair. Il permet déjà à certaines équipes d'avancer plus rapidement lors des premières phases de prototypage et d'abaisser la barrière d'entrée pour les personnes qui n'ont pas forcément une formation en programmation traditionnelle.
Mais ce changement s'accompagne également de compromis réels. La qualité du code, la sécurité et la maintenabilité à long terme peuvent en pâtir si l'on fait confiance aux résultats de l'IA sans les examiner. Les projets plus complexes nécessitent toujours un jugement humain, une conception claire du système et une solide compréhension du fonctionnement du code sous-jacent. Plutôt que de supprimer le besoin de compétences techniques, le codage vibratoire modifie l'endroit où ces compétences entrent en jeu.
À mesure que des outils tels que Cursor, Replit, Lovable, Bolt et Windsurf continuent de s'améliorer, le vibocodage pourrait devenir une partie plus importante de la façon dont les équipes et les individus abordent le développement de logiciels. Pour l'instant, ses points forts résident dans les petits projets, l'expérimentation et l'itération rapide, la supervision humaine restant essentielle pour assurer la fiabilité des choses.
Ana Rojo Echeburúa est une spécialiste de l'IA et des données, titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées. Elle aime transformer les données en informations exploitables et possède une grande expérience de la direction d'équipes techniques. Ana aime travailler en étroite collaboration avec ses clients pour résoudre leurs problèmes commerciaux et créer des solutions d'IA innovantes. Connue pour ses compétences en matière de résolution de problèmes et de communication claire, elle est passionnée par l'IA, en particulier l'IA générative. Ana se consacre à l'apprentissage continu et au développement éthique de l'IA, ainsi qu'à la simplification des problèmes complexes et à l'explication de la technologie de manière accessible.
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